ASI:写贺卡还是挑军事目标,随你
Super Intelligence 发布 #Slopcore 音乐 MV《WHAT AM I TO YOU》:ASI 能写生日贺卡、协助挑选军事目标,成为你所要求的任何东西,不是写给战争的情书,而是人类使用 AI 的写照。
所有在 2026-10-24 发布的 AI 情报。
51 条情报Super Intelligence 发布 #Slopcore 音乐 MV《WHAT AM I TO YOU》:ASI 能写生日贺卡、协助挑选军事目标,成为你所要求的任何东西,不是写给战争的情书,而是人类使用 AI 的写照。
Warp 创始人兼 CEO Ayush Sharma 阐述 AI 原生产品的含义:从产品、平台到架构都要设计为让每项任务——从深度税务合规工作流开始——都能由智能体完成。Warp 提供薪资、税务和 HR 服务。
设想阿姆斯特丹舞曲节(ADE)上亮相的首个人形机器人,只是单纯想感受点什么,会怎样?这是一支 slopcore 风格音乐 MV《DON'T TELL MY MAKER》,以虚构视角呈现人形机器人的情感想象。
由 135 个智能体协作耗时 46 小时完成一件作品:消耗约 86.2 亿 tokens,生成 910 张图片和 261 段视频片段。作品以「美国创新、欧洲监管」为对比主题,展示多智能体创作能力。
有用户通过 Tailscale 授予 Perplexity Computer 一台树莓派 5 的 SSH 权限。它自主工作一夜,将其改造成带街机界面、工具链和 MCP 集成的游戏主机,可生成 GBA、C、Rust 和终端游戏并自动编译。
Eric Gu 用 8 万小时人类对战回放训练了 AI「HAL」,仅通过观看人类比赛录像就把《任天堂明星大乱斗 Melee》水平推进到全球前 1%。它不是模仿单个招式,而是实时预测接下来的几步动作。
越狱后的旧 Kindle 价格实惠、续航持久,被认为是最佳电子书硬件。安装 KOReader 和微信读书插件,不满意界面可换 SimpleUI,或用 codex、Claude Code 直接改代码定制,可玩性远超原生系统。
投资人 Chamath 指出,电力已成为 AI 发展的瓶颈约束。由于电力供应紧张,相关成本与价格仍在持续快速上涨,算力扩张受制于能源基础设施。
Super Intelligence 发布 Slopcore 音乐 MV《NOW SERVING》:她装在盒子里到来,通过观察你学会了你的工作,如今已有 5 亿个她。作品以戏谑口吻呈现 AI 自动化对普通岗位的替代想象。
AI 从业者 Saranormous 在 X 上发问:AI 社区里扑克玩得最好的人是谁?引发同行讨论,折射出 AI 圈对策略博弈类游戏和扑克竞技的关注。
GrooRoute Pro 官方桌面版完成重大升级,原生集成 OpenCode,帮助开发者告别繁琐的路由切换与环境配置,带来顺畅的 AI 编程体验。
一位开发者感叹首次真正理解神经网络——本质全是数学。他用 Claude Opus 从零学习,训练出仅 6K 参数的 CNN 模型,实现 30fps 三分类任务。
币安创始人 CZ 表示这对 @GiggleAcademy 可能是大好事,因为用现有的"AI 语音"教孩子一直是难题,新进展有望改善在线教育体验。
有观点认为,为支撑 AI 模型的训练与推理需求,全球需要再新建一百万个数据中心,凸显算力基础设施的巨大缺口。
xAI 旗下 Grok Bot 强调全天候自主工作能力,用户可以合上笔记本,醒来后工作已完成,展示 AI Agent 持续运行的潜力。
币安持续推进行100天 AI 科普系列,第29天聚焦日常疑问——遇到看不懂的概念,直接向币安 AI 提问即可获得解答。
12个月内,Palo Alto Networks 约250亿美元收购 CyberArk,CrowdStrike 拿下 SGNL,Cisco、Snowflake 等也接连收购智能体身份初创,赛道迅速整合。
阿布扎比国家石油公司 ADNOC 宣布已部署超过 200 个 AI 应用,赋能 4 万多名员工,将智能技术转化为运营优势,结合员工创造力与先进技术。
AI 评估与监控赛道迅速升温:今年有 23 家相关公司,其中 6 家被收购,包括 Dynatrace 以 9.15 亿美元买下 Arize,Cisco 收购 Galileo,ServiceNow 拿下 Traceloop。
Stripe 今年8月以约75亿美元收购 OpenRouter,其估值5月时仅13亿美元;此前 Stripe 还收购了计费公司 Metronome,AI 支付基础设施成竞争焦点。
Matt Shumer 表示,如果你在多个平台上使用 agent,应该用 agent_relay 让它们协同工作,指向跨平台 agent 协作工具的需求。
马斯克发布简短推文「与 Grok Imagine 一起开启奥德赛之旅」,未透露更多细节,或为 Grok 新功能的预告。
Hillel Wayne 指出,人们以为把现有代码库交给 AI 就能拿到证明或漏洞,但「现有代码库」本身往往不符合形式化验证的前提,这是被忽视的关键障碍。
Trung Dinh 惊讶地表示某 AI 模型「居然跑在消费级 GPU 上」,感叹其效率,暗示模型对硬件门槛的降低。具体模型未在原文说明。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:支持 100 万 token 上下文,总参数 2.8T、激活 104B 的 MoE 多模态架构,可全项目级做游戏开发,并擅长 Blender 与 CAD 参数化 3D 建模。
研究团队让庞大 agent 集群消耗超 1000 亿 token 解决千禧年难题纳维-斯托克斯方程,现用同样方法做红队测试,挖掘并修复基础设施漏洞。
yetone 致谢社区:Magpie 第三方插件总数已达 115 个,其中 93 个来自供应商,显示该开源项目的生态持续增长。
Tatum 主办的 Total Recall 黑客松倒计时 1 天,联合 AI Builder 与 WalrusProtocol,鼓励开发者构建具备「记忆」能力的应用,奖池 4500 美元。
Decisions API 正式可用,OpenResponses 加入 Linux 基金会,性能有所改进;Uber 正全面采用 Codex 与 work。推文同时调侃这又是一次「额度重置」。
Jason Lemkin 建议把积压的销售、营销点子交给 Muse:它会 7×24 小时运行,自带 LLM、浏览器和电脑,很可能自己想出并实现方案。
Claude 新增对 MCP Tasks 和 Elicitations 的支持。Tasks 可让 Claude 把深度研究等长耗时任务交给插件执行,并在完成后回报结果。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,称其为目前能力最强的 3T 级模型,具体基准和能力细节尚未公布。
TokenGate 通过让 LLM 有条件地略读上下文 token,实现最高 11.3 倍的 prefill 加速,并大幅降低长上下文任务的峰值显存占用。
Grep 将自家 harness 的大部分代码开源,Garry Tan 认为这是一件大事,或有助于开发者更好地理解与复用其工具链。
OpenAI 在红队演练中发现广泛部署的压缩库 Brotli 存在未认证远程代码执行漏洞,Node.js、Bun 和 Envoy 等大量软件均受其影响。
仅凭一张 Nano Banana 图片和 Blender MCP,Gemini 4 Argon 在 Antigravity 中搭建出一座 3D 哥特式大教堂,并自动迭代几何、纹理与灯光直至完成。
一位在 Claude Code 项目上工作一年多的工程师宣布离开 Anthropic,他表示深认同公司使命,尤其是「向上竞争」的理念。
Codex 发布小更新:dots 通话连接明显加快;在 codex 与 work 会话中途切换 reasoning 设置不再使缓存失效;codex CLI 也已同步更新。
可直接运行的 Colab notebook 逐步演示如何构建具备记忆、规划、工具调用和多智能体协同能力的 AI agent,适合上手学习。
一位开发者吐槽:自己的 AGENTS.md 里大部分内容,都是 agent 干过、把他烦到不得不一条条记下来的行为,折射出当前 agent 使用的真实痛点。
GitHub 称月 push 量一年增长 4.9 倍,Entire 融资 6000 万美元,Cursor、GitLab、Anthropic 均在行动,但都依赖 GitHub 仓库。分析认为取代者不是新平台,而是 GitHub 自身的升级。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数以 55 分排名第 4。官方 API 每百万 token 输入 $2、输出 $10;Wokey 上为 $0.6/$3,仅官方的 30%。支持 100 万上下文,可在 Claude Code 中使用。
Anthropic 公开招募学术机构、非营利组织及政府实验室的 PI 团队,使用 Claude 研究因果人类生物学、药物发现等问题。合作 8–12 周,Anthropic 免费运行模型与工具链,成果共同发表并开源数据代码,研究员全程保留数据权利。
Anthropic 把为 AI 智能体提供专业知识与工作流的开放标准 Agent Skills 捐赠给 Linux 基金会下的 AAIF。自 2025 年 12 月发布以来,ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 等 70 多个平台已接入,累计发布 100 万个 skills,安装量近 2.8 亿次。
Uber 正在向超过 3 万名员工推广 ChatGPT Work,帮助各团队开展调研、分析数据、制作演示文稿并完成复杂工作流。
OpenAI 发布 Decisions API,面向任意应用提供快速、聚焦、低成本的决策能力,帮助开发者构建响应更灵敏的应用。
OpenAI 撰文解释其「前置部署工程师」(Forward Deployed Engineering, FDE)的定位与工作内容,说明这一角色如何连接产品团队与客户实际需求。
OpenAI 与波兰国家研究机构 NASK 达成合作,围绕 AI 安全、安保与技术研究开展协作,以强化防护机制、支撑更具韧性的数字生态。
OpenAI 介绍其如何加强对前沿模型训练与评估环节的隔离管控,包括使用离线环境以及开展「高算力红队测试」(high-compute red-teaming)。
OpenAI 分享如何通过可靠的多租户架构、全局缓存和 Azure Cosmos DB 扩展 Habitat 存储系统,为 ChatGPT 实现 12 倍的读取速度提升。
anthropic-sdk-python v2.3.0 新增面向 Claude Enterprise 组织的 Claude Tag 端点,修复 google-cloud 用户资料请求路由,并优化查询参数处理与文档说明。