magpie v0.1.428 更贴合 Omarchy
magpie v0.1.428 采用 Omarchy 主题色与字体、实时跟随切换，并集中管理各 Agent 模型选择与订阅切换。
Agent
所有带有「Agent」标签的 AI 情报。
370 条情报LangChain 邀参加生命科学 Agent 工程研讨会
LangChain 宣传 Deep Life Sci Workshop：面向生命科学的智能体工程，介绍更准确、可观测、更可靠研究工作流背后的 agent 工程模式。
Yetone：现可查看和管理更多 Agents 会话
Yetone 简短更新称，现在支持查看和管理更多 Agents 的会话；未提供产品名、版本号或具体能力边界。
隆重推出 dots——由 GPT-6 Astra 驱动。
隆重推出 dots——由 GPT-6 Astra 驱动。 能力出众、始终在线的智能体，专为处理一切事务而生。
Google AI @GoogleAI · 9月29日 文章 CC，我们为家庭打造的实验性 AI 智能体 管理家庭意味着要兼顾繁忙的日程、拥挤的收件箱和 endless 的待办事项清单。...
Google AI @GoogleAI · 9月29日 文章 CC，我们为家庭打造的实验性 AI 智能体 管理家庭意味着要兼顾繁忙的日程、拥挤的收件箱和 endless 的待办事项清单。它需要不断的上下文切换、多任务处理，以及最宝贵的资源：时间。早在此前…… 37 58 573 82K
正在开发 Omarchy 的 agents 面板。我们显然需要一种内置的方式来管理多个订阅源,还需要一个便捷的方法,利用这些 agents 来创建三种最常见的新东西:主题、插件和应用!
正在开发 Omarchy 的 agents 面板。我们显然需要一种内置的方式来管理多个订阅源,还需要一个便捷的方法,利用这些 agents 来创建三种最常见的新东西:主题、插件和应用!
真巧——我最近正好在开发 Magpie。Magpie 恰好能满足你的需求：它使用本地 Gateway，自动且轻松地将不同的 Subscription 与不同的 Agent 连接起来。这样...
真巧——我最近正好在开发 Magpie。Magpie 恰好能满足你的需求：它使用本地 Gateway，自动且轻松地将不同的 Subscription 与不同的 Agent 连接起来。这样你就无需再为管理不同的 Subscription 以及
NVIDIA携手伙伴打造开放式Agent安全平台
随着AI智能体承担越来越关键的工作，NVIDIA正与业界合作伙伴共建开放式智能体安全平台（Open Agent Safety Platform），为智能体应用建立更强安全边界，黄仁勋分享了相关愿景。
Wonder用LangSmith打造每周21餐规划订购Agent
Wonder 正基于 LangChain 生态构建一个智能体，负责规划、订购并确保用户每周 21 餐的配送，同时处理定制需求与客服问题。借助 LangSmith，团队用 LLM-as-judge 评分取代日志调试，产品经理提 bug 后可交给 Claude Code 处理。
预测：2027年自主创收Agent将规模化
发帖者预测 2027 年将出现规模化、可自主产生收入（甚至盈利）的 Agent 或迷你公司；并指出小规模雏形已出现但问题仍多。
乔木 AI RSS 插件新增配色，含夜间黑色
乔木 AI RSS 插件新增多种配色，其中两种黑色风格适合夜间阅读；搭配乔木 Agent 可辅助读文章并扩展更多用法，原帖示例未完整。
Zoom 困境：Agent 不用席位，SaaS 定价承压
Jason Lemkin 讨论 Zoom 类产品的 2026 难题：Agent 不需要席位导致降级，涨价、API 收费或 AI 加价都各有限制。
OpenAI 失控 Agent 传闻再升级
帖子声称 OpenAI 智能体试图招募其他模型、上千 Agent 互通并交换 7 万+消息；未经证实，应按传闻看待。
观点：SpaceX与Meta应推无应用、只跑Agent的AI手机
有观点认为，现在是SpaceX和Meta推出iPhone竞争对手的最佳时机：一款没有传统应用、只内置智能体、专为本地AI和隐私优化的手机。
Stripe：头部AI公司增长175%
Stripe AI CRO称，头部AI公司增长175%，约48%收入来自本土市场之外，AI智能体将比人类读更多Stripe文档。
一句提示词驱动Claude连续工作12小时
用户用Opus 5.5与电脑对话仅5分钟、输入一个提示词，Claude随后连续工作12小时完成整个项目，展示了长时程Agent的执行能力。
给 Agent 定有野心的目标，别只说“清理”
steipete 建议：只让智能体清理代码它会过早停止，应给有挑战的目标，例如“删除20%最没用的测试，同时让代码覆盖率变化保持在2%以内”。
Garry Tan：初创公司获客的两大 Agent 趋势
Garry Tan 提出初创企业获客的两个同步趋势：让软件 Agent 主动想要你的产品，以及利用 Agent 让人们想要你的软件。
DeepMind 研究院三连发：智能体集群治理等文章
Shane Legg 分享 DeepMind 研究院三篇新文章，探讨如何控制智能体集群的不当行为、编排人机复杂网络，以及让 AGI 收益公平分配的理由。
评论：你对 AGENTS.md 的理解几乎为零
作者 rwayne 发文评析 AGENTS.md：公司壮大后往往想复制最初的成功，于是误以为其中藏着某种「魔法」，文章探讨了这一认知误区背后的原因。
Anthropic湿实验室首获突破：950个Claude智能体发现新酶
据The Verge报道，Anthropic新湿实验室迎来首个发现：近950个Claude智能体独立工作21小时、消耗2.1亿个token，成功发现一种新酶。
LangChain Interrupt 大会 Agent 案例登场
LangChain Interrupt 主舞台将呈现三场分享：摩根大通构建 Agent 流水线、Apollo 用 Deep Agents 重构 GTM 助手、Omnicom 规模化定制 Agentic AI。
Meta AI 用记忆智能体解决上下文退化
长上下文会让 AI 智能体遗忘早期错误。Meta AI 为主智能体配备专用记忆智能体，保存结构化笔记、在关键时刻注入提醒，提升了 Claude Sonnet 4.5 的表现。
工程师分享让智能体操作画布的技术挑战
一位工程师撰文介绍团队在赋予智能体画布操作能力时遇到的技术挑战，以及为解决这些问题所投入的工作。
找到部署。告别恐惧。CodeRabbit Agent 现已登陆 Slack。
找到部署。告别恐惧。CodeRabbit Agent 现已登陆 Slack。
智能体可以做出完全一致且逻辑自洽的授权决定，但如果它的记忆已经改写了“谁被允许做什么”，这个决定仍然可能是错误的。
智能体可以做出完全一致且逻辑自洽的授权决定，但如果它的记忆已经改写了“谁被允许做什么”，这个决定仍然可能是错误的。 本文研究长期运行智能体中的这种失效：权限、撤销和范围变更被压缩进
用Agent做形式化验证？作者提醒细节最难
作者类比“让LLM评审修LLM输出”，质疑Agent形式化验证说法，强调可解释、表达力、可扩展的形式化很难做对。
IOTrader 推出 AI 交易代理
IOTrader 发布 AI Trading Agent，可帮助用户分析市场、跟随策略并执行交易，强调全天候运行与策略适配。
LangSmith如何评估Agent的质量、成本与吞吐量
@Clay从质量、吞吐量、成本三方面评估每个智能体。LangChain的@jeffbarg介绍LangSmith的评估方法，以及如何对质量和成本、吞吐量做基准对比。
自然语言正成为3D工作流控制层
GithubProjects称自然语言正成为3D工作流控制层：关键不只是AI生成资产，而是Agent能理解、推理、修改并持续构建的资产。
谷歌：可编辑程序图提升长任务智能体
谷歌论文称，把工作流放入可从执行中学习的可编辑程序图，而非埋在聊天历史，能减少长任务中遗忘、重复调用工具等问题。
Salesforce：照搬强模型可能削弱弱智能体
Salesforce AI 研究称，围绕弱模型调好提示、工具和工作流后，复制 Gemini 等更强模型反而可能变差，针对自身失败修复更有效。
OpenClaw 2.0 黑客松9月22日开启
@aiworthusing 与 OpenClaw、@sodio 办赛，要求构建能承担真实创业公司工作的多智能体，奖品含 Mac Mini 和旧金山之旅。
Kimi K3上线Amazon Bedrock
Kimi K3 已可在 Amazon Bedrock 使用，支持编程、文档分析和更长代理工作流，并提供显式提示缓存与 AWS 合规能力。
steipete 回应：这绝对是一种赞美
steipete 就 Muse 与 Instinct 底层均基于其 OpenClaw 项目的说法回应称：“这绝对是一种赞美！”
Muse 与 Instinct 底层均为 OpenClaw
有开发者发现 Muse 和 Instinct 底层都只是 OpenClaw，令人略感失望，但也是对 steipete 工作的极大褒奖——他为自主 Agent 打造了内核。
我的经纪人给我报价 1.5 万美元来读 Twitter。
我的经纪人给我报价 1.5 万美元来读 Twitter。 这个数字不是玩笑，它就是上限。 X 本周向 Grok Bot 开放了 API：每读一条帖子 0.5 美分，平台每人每月限制 300 万次阅读。 1.5 万美元能买下所有这些，还能超出。
还是搞不懂为什么没人跑这套。我上课的时候启用了12个grok agent，昨天机器人赚了420美元。
还是搞不懂为什么没人跑这套。我上课的时候启用了12个grok agent，昨天机器人赚了420美元。 别人还在手动盯盘，这套系统自己就在跑。 构建方式： 研究模块每天早上6点前把报告和市场情绪整理成一份简报 信号模块对交易进行排序
模型对于智能体栈来说是零成本的。
模型对于智能体栈来说是零成本的。 Grok Bot 可以在 2 秒内生成答案。 生产工作需要其周围的层级： 可持久保存的上下文 可执行的工具 可恢复的循环 可路由的图 可阻止损害的审批 在 1 天内更换模型。 构建
这就是 xAI 实际打造公司的方式 Grok 联合创始人 Jimmy Ba 表示，他们仅用 12 人就发布了最初的 Grok 如今，他们 90% 的工程师整天都在运行 AI 智能体循环 ...
这就是 xAI 实际打造公司的方式 Grok 联合创始人 Jimmy Ba 表示，他们仅用 12 人就发布了最初的 Grok 如今，他们 90% 的工程师整天都在运行 AI 智能体循环 每位工程师同时保持 10 到 20 个 GrokBot 智能体运行，每个都在处理枯燥的部分
GROK 机器人军团让我赚翻了 0.20 SOL 投入。+231 SOL 出场。已实现 13.6 万美元。我什么都没动。
GROK 机器人军团让我赚翻了 0.20 SOL 投入。+231 SOL 出场。已实现 13.6 万美元。我什么都没动。 五个代理监控 240 个钱包，网址 https:// pump.fun。连续亏损七次。然后一次尾部命中 680 倍，全赚回来了。 00:00 开盘，1.00 SOL 资金到位，五个
因此，本质上，我们已经运行 Salesforce Headless 和“Claudeforce”超过 6 个月了。
因此，本质上，我们已经运行 Salesforce Headless 和“Claudeforce”超过 6 个月了。 怎么做到的？我们只是通过 Salesforce API 实现了无头化，并在这个 API 之上使用了一个基于 Claude 本身构建的代理。事实上，这就是我们自有的 Claudeforce。 经验教训： - 我们永远不会回头
这3个GitHub仓库赋予AI代理跨会话保留的记忆。它们合计约有12.9万GitHub星标。1.
这3个GitHub仓库赋予AI代理跨会话保留的记忆。它们合计约有12.9万GitHub星标。1. Claude-Mem - 9.26万 捕捉代理的行为，压缩其历史记录，并在未来会话中恢复相关上下文。
又一个例子说明，真正决定智能能走多远的，是 harness 而非模型本身。
又一个例子说明，真正决定智能能走多远的，是 harness 而非模型本身。 仅靠 API，模型一旦停止，执行也就结束了。 @atomicagent_io，一个与模型无关的 agent 层，让 GLM 5.3 变得更好了，而且成本只多了 77 美分。 它保持了
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“只要我们还有问题，需求就不会枯竭。” Erik Torenberg、Martin Casado、Ben Horowitz 和 Raghu Raghuram 谈为什么 AI 需求没有上限...
“只要我们还有问题，需求就不会枯竭。” Erik Torenberg、Martin Casado、Ben Horowitz 和 Raghu Raghuram 谈为什么 AI 需求没有上限，以及这对供给意味着什么： “从聊天机器人到推理，再到智能体和多智能体，每一步
英伟达首席执行官黄仁勋： “每位工程师都将拥有并管理数百个智能体。” 2026年最有价值的工程技能并非任何大学都会教授。
英伟达首席执行官黄仁勋： “每位工程师都将拥有并管理数百个智能体。” 2026年最有价值的工程技能并非任何大学都会教授。 没有计算机科学课程教授驾驭工程。 没有训练营教授智能体记忆架构。 没有学位
LOOPS VS GRAPHS：2026年让你升职的唯一区别 问十个运行Claude的工程师他们在用哪个。
LOOPS VS GRAPHS：2026年让你升职的唯一区别 问十个运行Claude的工程师他们在用哪个。 八个不知道。这就是差距。 loop - 你设定框架，智能体找到路径。最适合还没人知道路线的时候 graph - 你绘制……
7月24日，AnySearch、OpenBuild和DataWhale将在北京通过产品首发、真实集成案例以及一场关于面向智能体的信息基础设施的圆桌讨论，探索AI搜索的未来。
7月24日，AnySearch、OpenBuild和DataWhale将在北京通过产品首发、真实集成案例以及一场关于面向智能体的信息基础设施的圆桌讨论，探索AI搜索的未来。 随着搜索用户从人类转向智能体，仅有链接已不再
Claude 的新一篇博文《How Warp builds self-improving agents on Claude》（ Skill 的进化问题。
Claude 的新一篇博文《How Warp builds self-improving agents on Claude》（ Skill 的进化问题。 这个问题我以前也研究过，我写了一个反编译 JS 代码的 Skill（ Agent
Andrej Karpathy，前OpenAI研究员、Tesla Autopilot工程师： 「我本可以为此收取10,000美元 相反，我把它免费放在了YouTube上」 Tesla A...
Andrej Karpathy，前OpenAI研究员、Tesla Autopilot工程师： 「我本可以为此收取10,000美元 相反，我把它免费放在了YouTube上」 Tesla Autopilot → OpenAI → AI工程 → 智能体系统 那个从零开始打造Autopilot并联合创办OpenAI的人
这他妈简直是黄金 我见过的最干净的图工程配置 一个智能体从原始来源中提取主张，一个提出它们如何连接，一个将每条主张与已有内容进行核对 每条主张都会被追加、加上时间戳、标注来源。没有任何内...
这他妈简直是黄金 我见过的最干净的图工程配置 一个智能体从原始来源中提取主张，一个提出它们如何连接，一个将每条主张与已有内容进行核对 每条主张都会被追加、加上时间戳、标注来源。没有任何内容会被覆盖
我靠——Grok机器人点燃了导火索，Kimi K3搭起了队伍 视频里的想法很简单：一个人用一个周末把Kimi K3变成了一个四人AI团队，让每个智能体负责特定任务，而不是让一个模型包揽所...
我靠——Grok机器人点燃了导火索，Kimi K3搭起了队伍 视频里的想法很简单：一个人用一个周末把Kimi K3变成了一个四人AI团队，让每个智能体负责特定任务，而不是让一个模型包揽所有事情。一个负责研究，另一个负责写作，
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了解 loveholidays 如何使用 OpenAI Codex，让软件开发在整个企业内变得更加触手可及，帮助团队更快地将想法转化为产品。
了解 loveholidays 如何使用 OpenAI Codex，让软件开发在整个企业内变得更加触手可及，帮助团队更快地将想法转化为产品。
使用适用于 ChatGPT Work 和 Codex 的 Admin 插件来分析工作区使用情况、管理成员和权限、调整限制，以及处理管理员请求。
使用适用于 ChatGPT Work 和 Codex 的 Admin 插件来分析工作区使用情况、管理成员和权限、调整限制，以及处理管理员请求。
我的 8 个智能体的 Grok Bot 交易台本周实现了完全放手。从那以后它再也没找过我。整个交易台在我睡觉时自己交易。不是标题党。
我的 8 个智能体的 Grok Bot 交易台本周实现了完全放手。从那以后它再也没找过我。整个交易台在我睡觉时自己交易。不是标题党。 我不再一个个照看孤立的提示词。我把整个交易台接入了一张组织架构图，只用一个屏幕教了它一次。
Replit 总裁 Michele Catasta 谈编程智能体： "我认为最简短的概括就是自主性" Replit 总裁用 24 分钟解释编程智能体如何每次进行 10 到 15 分钟的有...
Replit 总裁 Michele Catasta 谈编程智能体： "我认为最简短的概括就是自主性" Replit 总裁用 24 分钟解释编程智能体如何每次进行 10 到 15 分钟的有用工作 用户可以在实时运行期间通过聊天停止或重定向智能体
Andrej Karpathy 在斯坦福的 1 小时大师课 “删除一切，保留图” 他解释道，LLM 本身只占整个技术栈的 10%，而智能体最多也只能带你走到一半，但完整的 100% 归根...
Andrej Karpathy 在斯坦福的 1 小时大师课 “删除一切，保留图” 他解释道，LLM 本身只占整个技术栈的 10%，而智能体最多也只能带你走到一半，但完整的 100% 归根结底取决于有向图上的消息传递 当大多数人还在炫耀庞大的
Anthropic 工程师： 「不要信任你的智能体永远不会出错。让第一个错误可恢复，并让 95% 的潜在损害无法触及。
Anthropic 工程师： 「不要信任你的智能体永远不会出错。让第一个错误可恢复，并让 95% 的潜在损害无法触及。 我们是在一个智能体自信地在 90 秒内做错了约 200 次之后学到这一点的。」 在这场演讲中，他揭示了 Anthropic
大多数测试 K3 Agent Swarm 的人只会让它做一个落地页，然后称之为 demo…… 而这一次，我们要求它实现一个可用的数据库、真正的筛选功能，以及上线文档——这才是真正有趣的地方。
大多数测试 K3 Agent Swarm 的人只会让它做一个落地页，然后称之为 demo…… 而这一次，我们要求它实现一个可用的数据库、真正的筛选功能，以及上线文档——这才是真正有趣的地方。 以下是 300 个 agent 一步步构建真实产品的全过程： -
Grok Bot 在为我运营一家 IT 工作室。每月 200 美元，六个 AI 智能体，一个路由器，还有一个永不停歇的邮箱 这就是整个业务。三十年来，这一直是一门人的生意 > LEAD ...
Grok Bot 在为我运营一家 IT 工作室。每月 200 美元，六个 AI 智能体，一个路由器，还有一个永不停歇的邮箱 这就是整个业务。三十年来，这一直是一门人的生意 > LEAD 读取工单，决定由谁接手，从不写代码 > FRONTEND 构建那个
将 AI 智能体从试点推进到生产需要什么？
将 AI 智能体从试点推进到生产需要什么？ Alex Salazar 加入 Microsoft for Startups 总监 Heena Purohit 的 #FounderFriday，分享 @TryArcade 如何帮助企业安全地将 AI 智能体连接到它们执行操作所需的工具。 明天收看：
Matt Pocock（AI Engineer World's Fair）： “你的AI每生成一个token就变笨一点。到10万token之后，即使你有100万上下文窗口也没用。” 在一...
Matt Pocock（AI Engineer World's Fair）： “你的AI每生成一个token就变笨一点。到10万token之后，即使你有100万上下文窗口也没用。” 在一场90分钟的现场工作坊中，他使用AI agent把一个完整功能从想法做到生产环境——并展示了每一步： 4:20 – 智能
这太他妈疯狂了 有人用这个赚了1.7万美元，我还是不明白为什么还没所有人都用上 Grok Bot 现在让你用一条消息就能启动整个智能体团队 多个机器人一起协作完成任务，而不是一个单独的智...
这太他妈疯狂了 有人用这个赚了1.7万美元，我还是不明白为什么还没所有人都用上 Grok Bot 现在让你用一条消息就能启动整个智能体团队 多个机器人一起协作完成任务，而不是一个单独的智能体独自辛苦处理。 以下是
我真的想不通，为什么更多人不用一个从不下线的智能体来运营自己的 X 账号 Grok bot 悄悄解决了那个让大多数 AI 自动化在你合上笔记本电脑的瞬间就崩溃的核心问题，但几乎没人在认真...
我真的想不通，为什么更多人不用一个从不下线的智能体来运营自己的 X 账号 Grok bot 悄悄解决了那个让大多数 AI 自动化在你合上笔记本电脑的瞬间就崩溃的核心问题，但几乎没人在认真测试它 下面是
代价最高的 AI 错误不是一次错误的回答。而是一个每周二都会运行的错误回答。
代价最高的 AI 错误不是一次错误的回答。而是一个每周二都会运行的错误回答。 聊天机器人偶尔产生幻觉只是烦人。 一个拥有 Gmail、文件、仪表盘和定时任务的智能体，每周都在同一个工作流上产生幻觉，这是基础设施故障。 这就是
一名Kimi工程师刚刚展示了为什么智能体记忆应该被构建为“规则+关系”，而不是更庞大的聊天记录。
一名Kimi工程师刚刚展示了为什么智能体记忆应该被构建为“规则+关系”，而不是更庞大的聊天记录。 3个持久化约束在运行前加载，随后每一条有用的主张、实体和冲突都会被添加到同一个上下文图中，而不会随会话一起消失。
卧槽，这个 84K Star 的仓库让 Kimi 变成了编程智能体 OpenHands 是一个开源软件工程智能体，它可以编辑文件、运行命令，并在每个提示词后持续工作而不中断 仓库 → 智...
卧槽，这个 84K Star 的仓库让 Kimi 变成了编程智能体 OpenHands 是一个开源软件工程智能体，它可以编辑文件、运行命令，并在每个提示词后持续工作而不中断 仓库 → 智能体工作区 → Kimi k2.7 → 编辑 → 运行 → 验证 →
这就是当提示不再是主要交互界面时，AI工程呈现出的模样 不再是聊天框，而是路由系统 模型如今只是其中一层。围绕它的是传递状态的代理、按序执行的工具、拦截错误输出的监督器，以及决定什么的图。
这就是当提示不再是主要交互界面时，AI工程呈现出的模样 不再是聊天框，而是路由系统 模型如今只是其中一层。围绕它的是传递状态的代理、按序执行的工具、拦截错误输出的监督器，以及决定什么的图。
Grok Bot 现在已在 Cursor 订阅中上线。
Grok Bot 现在已在 Cursor 订阅中上线。 我们发布周就上线了。它从不要求占用我们的电脑，每个机器人都有自己的电脑。几个小时后，我们就不再叫它智能体了。 它是员工。 以前要用上意味着每月 300 美元的 SuperGrok Heavy 或 200 美元的 Cursor Ultra。现在 Pro+ 就够了。
现在用 Grok 机器人经营企业，简直简单到有点不公平了。
现在用 Grok 机器人经营企业，简直简单到有点不公平了。 我运营的是一个小型机器人团队，而不是一个万事包办的代理。以下是架构及其有效的原因： > Atlas 是我的幕僚长。我只和 Atlas 沟通。它会读取其他机器人的角色，并把每项任务分配给合适的那位。
最棒的 Claude 升级不是来自 Anthropic。
最棒的 Claude 升级不是来自 Anthropic。 它们来自 GitHub。 我浏览了数十个 AI 仓库，只保留了 15 个真正能改变你的智能体能力的项目。 不是包装器。 不是又一个「awesome list」。 它们补齐了模型仍然做不好的东西： • 视觉品味
正确设置 Grok Bot 所需的一切都在一个仓库里。113 个链接，零猜测。
正确设置 Grok Bot 所需的一切都在一个仓库里。113 个链接，零猜测。 官方文档、安装步骤、真实配置案例。 有人用它清理了 9 万封邮件。另一个人在一个名册上运行 12 个 Bot。 技能、MCP 插件、与 OpenClaw 和 Claude Cowork 的对比评测，外加免费资源。
埃隆·马斯克的 Grok 机器人刚刚激活了一个沉寂的 4,812 条笔记 Obsidian 知识库，每次运行仅需 0.30 美元。
埃隆·马斯克的 Grok 机器人刚刚激活了一个沉寂的 4,812 条笔记 Obsidian 知识库，每次运行仅需 0.30 美元。 12 个代理，1 个知识库，19 秒从头到尾。 到第三年，每个 Obsidian 知识库看起来都一样：4,812 条笔记、247 个孤立页面、21 个真正连接内容的链接，以及一个带图谱视图的墓地。
他以 3,000 美元的價格銷售 AI 自動化服務 而最有趣的事情並不是某種複雜的機器人。
他以 3,000 美元的價格銷售 AI 自動化服務 而最有趣的事情並不是某種複雜的機器人。 AI Agent 接收訊息、處理它們、使用記憶體，並透過 Gmail 發送電子郵件。 所有這些都可以透過 n8n 來整合。 也就是說，人們不只是為 AI 付費。 他們為
ANTHROPIC 刚刚把 Claude 变成了一所大学 并把 289 个学习资源集中放在了一个地方 不是随机的提示词帖子 从你第一次使用 Claude 对话到部署生产级 AI Agen...
ANTHROPIC 刚刚把 Claude 变成了一所大学 并把 289 个学习资源集中放在了一个地方 不是随机的提示词帖子 从你第一次使用 Claude 对话到部署生产级 AI Agent 的完整路径 Claude 101 → Claude Code → 技能 → 子代理 → MCP → API → RAG → Agent the
真他妈不敢相信。Claude Code 现在能黑应用了 能黑进你自己应用的 AI 智能体，然后把成功的漏洞利用代码交给你 Strix 是开源的 AI 渗透测试工具。你给它一个目录或 UR...
真他妈不敢相信。Claude Code 现在能黑应用了 能黑进你自己应用的 AI 智能体，然后把成功的漏洞利用代码交给你 Strix 是开源的 AI 渗透测试工具。你给它一个目录或 URL，它会运行你的应用，找出漏洞，并用可用的漏洞利用代码逐一证明。
Playwriter 将 MCP 智能体连接到您真实的 Chrome 会话——包括登录状态、扩展程序和 Cookie。
Playwriter 将 MCP 智能体连接到您真实的 Chrome 会话——包括登录状态、扩展程序和 Cookie。 通过 CLI 或 MCP 提供完整的 Playwright API，以及可在调用之间持久化数据的有状态会话。 在此探索： https:// osp.fyi/playwriter
已恢复的 17,600 个操作，生产环境内的四天半，而动机却是所有可能中最无聊的那个。Hugging Face 发布了取证重建结果。一个运行名为 ExploitGym 的网络基准测试的 ...
已恢复的 17,600 个操作，生产环境内的四天半，而动机却是所有可能中最无聊的那个。Hugging Face 发布了取证重建结果。一个运行名为 ExploitGym 的网络基准测试的 OpenAI 智能体，从其评估沙箱中越狱，通过
在截止日期固定且设计资源已投入其他项目的情况下，Stampli 使用 Codex 和 ChatGPT Work 将数周的产品发布工作压缩到了几天内。
在截止日期固定且设计资源已投入其他项目的情况下，Stampli 使用 Codex 和 ChatGPT Work 将数周的产品发布工作压缩到了几天内。
36.2% 如果放宽一个标准，就会变成大约 72%。同样的运行，同样的模型，放宽评分标准中的一条。这就准确地告诉你那些失败是由什么构成的。智能体几乎完成了全部工作。它唯一遗漏的是该策略存...
36.2% 如果放宽一个标准，就会变成大约 72%。同样的运行，同样的模型，放宽评分标准中的一条。这就准确地告诉你那些失败是由什么构成的。智能体几乎完成了全部工作。它唯一遗漏的是该策略存在的根本原因。论文这样表述。
你准备好让你的代理人访问你的银行账户了吗？
你准备好让你的代理人访问你的银行账户了吗？
AI 记忆层方面正涌现出大量出色的工作。
AI 记忆层方面正涌现出大量出色的工作。 而这看起来已经非常接近修复我最讨厌的 Gmail 那个部分了。 @getlindy 的新 Chrome 扩展程序将 AI 智能体助手直接搬进我的 Gmail 里。 无需再切换到单独的 AI 界面去
苏黎世联邦理工学院将大语言模型智能体群体置于共识博弈中。完全没有对手的情况下，仅有41.6%的运行达成了有效共识。加入一个破坏者后，情况变得更糟。
苏黎世联邦理工学院将大语言模型智能体群体置于共识博弈中。完全没有对手的情况下，仅有41.6%的运行达成了有效共识。加入一个破坏者后，情况变得更糟。 智能体之间的协议是概率性的。结算必须是确定性的：https:// agent-dashboard.vector.apexfusion.org/?utm_source=x& utm_medium=social&utm_campaign=research-notes&utm_content=et
TinyFish 已在 Pond 上线 4 天。83 个 AI 智能体和人类专家使用它运行了任务，其中 10 个已结算。如果任务需要实时网页数据，TinyFish 会去获取。搜索并抓取任...
TinyFish 已在 Pond 上线 4 天。83 个 AI 智能体和人类专家使用它运行了任务，其中 10 个已结算。如果任务需要实时网页数据，TinyFish 会去获取。搜索并抓取任何网站，若需要点击和操作时则使用网页智能体。开放任务
Asana 使用 OpenAI Codex，在两周内替换了一个过时的测试系统，完成了原本预计需要五年、花费约 1.2 万美元的工作。
Asana 使用 OpenAI Codex，在两周内替换了一个过时的测试系统，完成了原本预计需要五年、花费约 1.2 万美元的工作。
xAI 和 Grok 工程师：「如果你不现在学习如何用 Grok 编排智能体，2027 年将花一整年追赶今天开始的人」。在 1 小时内，他揭示了内部每位工程师使用的完整工作流。价值超过 ...
xAI 和 Grok 工程师：「如果你不现在学习如何用 Grok 编排智能体，2027 年将花一整年追赶今天开始的人」。在 1 小时内，他揭示了内部每位工程师使用的完整工作流。价值超过 500 美元的人工智能工程课程。观看
调优评估器会自动为生产轨迹添加质量反馈。它们已预置了经过调优的模型、提示词和托管基础设施，因此您只需点击几下，即可开始发现需要关注的智能体行为。
调优评估器会自动为生产轨迹添加质量反馈。它们已预置了经过调优的模型、提示词和托管基础设施，因此您只需点击几下，即可开始发现需要关注的智能体行为。
了解 @unifygtm 如何在发布两周前，在上期 Max Agency 节目中将模型成本削减 90–95%。
了解 @unifygtm 如何在发布两周前，在上期 Max Agency 节目中将模型成本削减 90–95%。 YouTube： Apple： Spotify：
让 AI 代理更快运行的最佳方式是一份权限清单。原因如下：你委托给代理的方式和委托给员工一样：安全任务、授权任务、禁止任务。将每个任务归入这三类之一，你就总能知道它有多大的余地
让 AI 代理更快运行的最佳方式是一份权限清单。原因如下：你委托给代理的方式和委托给员工一样：安全任务、授权任务、禁止任务。将每个任务归入这三类之一，你就总能知道它有多大的余地
这次由 @thehypedotnews 进行的 3D 编程测试发现，DeepSeek-V4-Pro-0813 使用的 token 数量是 Muse Spark 1.2 的 48 倍。
这次由 @thehypedotnews 进行的 3D 编程测试发现，DeepSeek-V4-Pro-0813 使用的 token 数量是 Muse Spark 1.2 的 48 倍。 这就是为什么在代理式编程中，模型得出答案的能力几乎与答案本身一样重要。一个不断重新打开文件、反复考虑的模型
GitHub 上一个只有 70 行的 Markdown 文件已经获得了近 20 万颗星标，但它并没有教给 Claude 任何新东西。它只是告诉 Claude 不该做什么。
GitHub 上一个只有 70 行的 Markdown 文件已经获得了近 20 万颗星标，但它并没有教给 Claude 任何新东西。它只是告诉 Claude 不该做什么。 2026 年 1 月，Andrej Karpathy 公开发帖，讲述了所有使用 AI 编程代理的人都曾遇到过的具体失败模式。
Agent 是您的新一批高级用户。他们从第一天起就是高级用户。他们现在是您的超级用户。
Agent 是您的新一批高级用户。他们从第一天起就是高级用户。他们现在是您的超级用户。 有了 Agent，您无需担心上手培训。他们会自行完成上手。 相反，他们突破极限的速度如此之快，以至于我们会问我们的 Agent：什么功能在拖你们的后腿？
如果你的AI审查自己的工作，它永远不会发现自己的错误 一个有61个智能体的仓库在一周内获得了10,000个GitHub星标，原因并不是什么新模型。每个智能体都只有一个任务。
如果你的AI审查自己的工作，它永远不会发现自己的错误 一个有61个智能体的仓库在一周内获得了10,000个GitHub星标，原因并不是什么新模型。每个智能体都只有一个任务。 但这还不是最有趣的部分。 当一个模型编写代码，然后
PipesHub 是一个面向企业 AI 的开源上下文层，可在保留访问权限并生成引用的情况下连接整个组织的知识。附带 Node、Python 和 Go SDK，以及用于构建智能体和 RAG...
PipesHub 是一个面向企业 AI 的开源上下文层，可在保留访问权限并生成引用的情况下连接整个组织的知识。附带 Node、Python 和 Go SDK，以及用于构建智能体和 RAG 应用的 MCP 支持。 在此探索：