136 TB 的存储空间可以装进一台放在桌上、鞋盒大小的家用服务器中。
136 TB 的存储空间可以装进一台放在桌上、鞋盒大小的家用服务器中。 UGREEN NASync DXP4800 Pro。 英特尔酷睿 i3-1315U。6 核 8 线程 — 2 个性能核,4 个能效核。8 GB DDR5 内存,通过 2 个 SODIMM 插槽可扩展至 96 GB。 4 个 SATA 硬盘位,每个 30 TB。总共 120 TB。
所有在 2026-08-22 发布的 AI 情报。
80 条情报136 TB 的存储空间可以装进一台放在桌上、鞋盒大小的家用服务器中。 UGREEN NASync DXP4800 Pro。 英特尔酷睿 i3-1315U。6 核 8 线程 — 2 个性能核,4 个能效核。8 GB DDR5 内存,通过 2 个 SODIMM 插槽可扩展至 96 GB。 4 个 SATA 硬盘位,每个 30 TB。总共 120 TB。
这也太他妈离谱了 一个20岁的年轻人,靠一条不露脸的YouTube视频赚了4100美元后,直接辞掉了朝九晚五的工作。 视频获得了65.7万次观看。 然后他打开YouTube Studio,看到了: 收入:4100美元。 RPM:6.38美元。 出镜次数:0。 他的经理还在问他能不能再顶一个班
Matt Pocock(AI Engineer World's Fair): “你的AI每生成一个token就变笨一点。到10万token之后,即使你有100万上下文窗口也没用。” 在一场90分钟的现场工作坊中,他使用AI agent把一个完整功能从想法做到生产环境——并展示了每一步: 4:20 – 智能
这太他妈疯狂了 有人用这个赚了1.7万美元,我还是不明白为什么还没所有人都用上 Grok Bot 现在让你用一条消息就能启动整个智能体团队 多个机器人一起协作完成任务,而不是一个单独的智能体独自辛苦处理。 以下是
这不仅仅是一场机器人比赛。历史刚刚被改写。一台来自北京的人形机器人在100米比赛中跑出9.39秒,比尤塞恩·博尔特2009年9.58秒的纪录还快。而且今年的100米比赛仅限自主模式,也就是说机器人必须在没有人类操控的情况下完成比赛。
当你创建一道食谱时,你会尝试一些调整和组合,然后才确定最终版本。 创建嵌入模型也不例外。 这种实验过程被称为消融。 对于 jina-embeddings-v5-omni 中的音频和视觉流程,多个
我真的想不通,为什么更多人不用一个从不下线的智能体来运营自己的 X 账号 Grok bot 悄悄解决了那个让大多数 AI 自动化在你合上笔记本电脑的瞬间就崩溃的核心问题,但几乎没人在认真测试它 下面是
中国人形机器人刚刚击碎了尤塞恩·博尔特的100米世界纪录 荣耀的“Lightning”机器人在北京第二届世界人形机器人运动会赛前测试中跑出了9.32秒的成绩; 最高速度达14.5米/秒,比博尔特2009年的9.58秒快了0.26秒; 同一款机器人此前已经碾压了人类。
Kanboard 是一款专注于看板的项目管理工具,目前已进入维护模式,这意味着它被认为功能完整且稳定,同时仍然接受社区贡献。 - 维护模式:作者不再开发新的主要功能,仅进行小幅修复 - 新的拉取请求
Tesla Optimus,一间厨房,几项家务。究竟哪项任务最终让它值得购买? 家庭争吵很少是因为一个盘子或一根胡萝卜。它们源于每天重复的数百件小事,而且不知怎的都属于同一个人。一个可靠的机器人或许能改变
这才是苹果本应为 Mac mini 打造的升级配件。 把 Mac mini 放在上面。 插入一根线缆。 突然间你获得: → 前置接口 → SSD 扩展 → 多GB传输速度 → 更整洁的桌面布局 最棒的部分不是额外的存储空间。 而是修复了……
我使用两个AI模型制作了《GTA 6》,结果出乎意料。我测试了 Gemini 3.7 Flash 和 Qwen 3.8。Gemini 构建游戏的速度更快,并且加入了更多功能。然而,几乎一切都有 bug:▸ 移动控制搞混了,必须按 'S' 键才能移动
在北京举行的第二届世界人形机器人运动会开幕式上,人形机器人以9.39秒的成绩轻松打破了男子100米9.58秒的世界纪录。
代价最高的 AI 错误不是一次错误的回答。而是一个每周二都会运行的错误回答。 聊天机器人偶尔产生幻觉只是烦人。 一个拥有 Gmail、文件、仪表盘和定时任务的智能体,每周都在同一个工作流上产生幻觉,这是基础设施故障。 这就是
这个机器人在稻田里,就在一位真正的农民身旁,手工割稻秆。动作和那位农民一模一样——抓住稻秆,贴近根部割下,捆成束,放下,移向下一行。它不是那种单独在田里行驶的自动收割机。它蹲在泥泞中干活。
100万美元悬在黎曼猜想上,一个聊天机器人会告诉你它属于你。 粘贴4页代数内容。任何4页。 它回复“优雅的方法。”“有希望的方向。”“你的关键洞见是正确的。” 然后人们把它打印出来寄给期刊。 这是
四个模型。三个任务。零次修改。 一开始一切看起来都一样。但仅一个提示之后,差异就显而易见了。 GPT-5.6、Claude Opus 5、Qwen 3.8 Max 和 Grok 4.6 需要构建一个高端产品页面、一款可玩的浏览器游戏,以及一个动画雨夜城市场景
在优必选科技展上,一个长着人脸、身穿丝绸连衣裙的人形机器人站在前方,而她身后的墙边排列着真正的机器人。 看这张照片。蝴蝶胸针、棕色头发、米色连衣裙,而在她身后——是白色的工业设备和一群工程师。 这家公司销售工厂机器人。
那位在一月抛弃了六年Rust经验、此后再也没写过一行代码的工程师,在AI Native DevCon上说:“因为我们不写代码,所以我们不接受任何别人的代码。”公司有五个人。过去30天开了295个issue,完成了217个,4.6
城堡投资的一名量化交易员告诉我一些颠覆我整个交易框架的东西 "我们不预测市场。我们对状态机建模。" 他用90秒解释了马尔可夫链 市场从来不是随机的——它总是处于三种状态之一 上涨趋势,下跌趋势,区间震荡
512GB DDR5。这就是FreeToken论文里没人截图的那一行。 伯克利和MIT昨天将其开源,标题数据是真的:一台工作站GPU上753B GLM-5.2达到14.9 tok/s,一台8GB笔记本上35B达到39.3。我把它装在我的3090上,想打破这个……
这些机器人腿断了还在打! 世界机器人大会。擂台里的两台人形机器人。腿开裂了,关节也受损了。它们仍在挥拳。 这就是没人按下停止键时,进步该有的样子。
一名Kimi工程师刚刚展示了为什么智能体记忆应该被构建为“规则+关系”,而不是更庞大的聊天记录。 3个持久化约束在运行前加载,随后每一条有用的主张、实体和冲突都会被添加到同一个上下文图中,而不会随会话一起消失。
大多数建立网站的人都错误地使用了Claude 少数人正确地训练它,并得到最下面的那个。 区别不在于模型。而在于你输入的技能。 没有设计系统的普通Claude会生成干净但平庸的诊所页面。加载了...的同一个模型
一名20岁年轻人每月靠Claude赚取5万美元以上 他已经建立了一整套围绕向本地公司销售AI系统的业务,而有趣的部分在于,Claude几乎处理运营的每个层面,从寻找潜在客户和撰写外联信息,到构建实际的
黎明时分在你身边奔跑的机器人,黄昏时帮你清洗自行车 任何跑步教练最大的问题不在于技术,而在于人的因素。教练会疲惫,会忘记计划,有时甚至不想在早上6点起床陪客户。 作为训练伙伴的人形机器人
你粘贴了一个完美答案作为示例 那个示例现在就是规范 模型会匹配长度、 语气和结构,你给它的那些, 比遵循上方那段指令更忠实 所以你十八个月前写的答案
OpenAI 和 Anthropic 的工程师们不再假装一切尽在掌控。他们要求踩下刹车。来自这些实验室内部的 1,100 多人(包括顶尖科学家)刚刚签署了一封信:给我们工具,让我们能够有意放慢那个已经在编写他们大部分……的 AI。
录制最多 10 分钟的浏览器操作,Grok Bot 会将其转化为可重复使用的技能 通过 Slack 消息安排或触发它,然后让它在笔记本电脑合上时继续运行 0:39 - 设置与云电脑 2:48 - 插件与晨间流程 6:49 - 教授任务与触发器 11:34
机器人永远无法取代足球运动员。永远。 这段视频完美地说明了我的意思。 我的观点是: 足球不是关于执行动作——而是关于阅读一场每秒钟都在变化的比赛。其他21名球员的位置、天气、观众压力、比分,
卧槽,这个 84K Star 的仓库让 Kimi 变成了编程智能体 OpenHands 是一个开源软件工程智能体,它可以编辑文件、运行命令,并在每个提示词后持续工作而不中断 仓库 → 智能体工作区 → Kimi k2.7 → 编辑 → 运行 → 验证 →
在我们最近的旧金山 meetup 上,@cognition 的 @jacobtpl 介绍了 DeepWiki——Devin 背后的文档工具。观看他的完整演讲。
这就是当提示不再是主要交互界面时,AI工程呈现出的模样 不再是聊天框,而是路由系统 模型如今只是其中一层。围绕它的是传递状态的代理、按序执行的工具、拦截错误输出的监督器,以及决定什么的图。
Grok Bot 现在已在 Cursor 订阅中上线。 我们发布周就上线了。它从不要求占用我们的电脑,每个机器人都有自己的电脑。几个小时后,我们就不再叫它智能体了。 它是员工。 以前要用上意味着每月 300 美元的 SuperGrok Heavy 或 200 美元的 Cursor Ultra。现在 Pro+ 就够了。
OPUS 5 + HIGGSFIELD 刚刚干掉了设计团队。省了 3.5 万美元的发票。只需一名运营者。 一家人员齐备的网站设计店每月营收 3.5 万美元,发完工资后通常只剩约 1 万美元。 同样的收入,由一名运营者通过精简的 AI 工具栈来运营,几乎可以全部留下。 同样的客户。同样的。
快消品制造商坐拥可驱动利润的数据,但结构性障碍阻碍了AI规模化应用。我们的专家小组将解释需要做出哪些改变。9月9日。线上。Partner content with @teeptrak and @twin_thread. #teektrak_ai #twinthread_ai
现在用 Grok 机器人经营企业,简直简单到有点不公平了。 我运营的是一个小型机器人团队,而不是一个万事包办的代理。以下是架构及其有效的原因: > Atlas 是我的幕僚长。我只和 Atlas 沟通。它会读取其他机器人的角色,并把每项任务分配给合适的那位。
全球首个全自主人形网球机器人正式亮相。它能灵活移动和挥拍,与专业运动员展开对拉,打出流畅的正手、反手以及极限救球,开创了全新的AstraTennis人机网球场景。#AstraTennis
还没看过《Kirio Fan Club》吗?这部讲述一对既是朋友又是恋爱竞争对手的爆笑浪漫喜剧!这个超可爱的漫画预告片一定会让你入坑! 目前已有3卷出版,更多精彩内容还在路上,现在正是开始追的最佳时机: https:// kodansha.us/series/kirio-f an-club/?twclid=23u5g4k9g6qi7tjkpey1murz57 …
与 GrokBot 一起运营的最佳业务之一是新闻通讯。 完整设置如下: 1)把你的来源放进一个列表。Google 表格、Notion,两者都可以。 2)通过插件将 GrokBot 连接到 Notion。它会在聊天中放下一张卡片,用于输入 API 密钥或 OAuth 按钮,因此这需要
“请勿触摸”的规定突然间有了充分的技术理由。2026年北京世界机器人大会展出了一台真正的优必选超仿生人形机器人(半身模型),拥有高度逼真的硅胶皮肤。售价约1.7万美元,用于陪伴。
最棒的 Claude 升级不是来自 Anthropic。 它们来自 GitHub。 我浏览了数十个 AI 仓库,只保留了 15 个真正能改变你的智能体能力的项目。 不是包装器。 不是又一个「awesome list」。 它们补齐了模型仍然做不好的东西: • 视觉品味
“我总能分辨出什么东西是AI生成的。” 我们把这段视频发给了20个人,并问了一个问题。是真实的还是AI生成的。其中18人说是真实的。另外两人不确定。没有一个人自信地说是AI生成的。很有可能,即使你在刷视频时看到这段视频
来认识一下刚刚重新定义“脚法”的机器人。这位人形运动员会运球、传球,甚至射门得分——全部由比大多数职业球员还快的AI反应驱动。看它读懂球场、在出脚瞬间调整平衡,并像训练多年一样晃过防守者。是否
这简直太疯狂了 一位开发者刚刚发布了一款免费工具:仅凭一个脚本和一张照片,就能生成一段带有人物讲解的竖版视频。 它叫 lanshu-create-ai-presenter-video。 两天前刚上架 GitHub,已有 267 个 star,MIT 协议。 工作原理如下: 1.
Claude Fable 5 机器人正在取代手动交易者 在约6小时内为 Polymarket 构建了最简单的套利机器人 成本:500万代币 当前会话盈亏:+$2,793.36 它仍然只做一件事: 当 YES + NO < $1 时开仓交易。 仅此而已。 但它现在能捕捉到套利机会
你每月付200美元。这能买22个像这样的片段。我能渲染10个,花费不到2美分,而且我没有往对自己有利的方向四舍五入,以下是每个数字。 这个片段是12秒,1920x1080分辨率,每秒60帧。按当今公共API费率计价。
一台价值49,000美元的机器人刚刚接管了切纸机。 工厂工人:「那是只有经验丰富的双手才能做的工作。」 接着它走上前去,对齐纸堆,开始将纸张送入机器,就像已经做过一千次一样。 精准。稳健。不急不躁。 零疲劳。零。
一个人形机器人在购物中心中滑行。滑板揭示了哪些被步行所隐藏的东西? 滑板看似嬉戏,却要求不断修正。地面不断变化,滑板在身体下方移动,每一个转弯都会改变重心。能驾驭这一切的机器人
2026年世界人形机器人运动会已经开幕。来自世界各地的666支队伍、2000多个人形机器人正在同场竞技。 http:// bloom.bg/4c6KRYG https:// bloomberg.com/news/videos/20 26-08-21/humanoid-robots-put-china-ahead-in-tech-race-video?utm_source=website&utm_medium=share&utm_camp
正确设置 Grok Bot 所需的一切都在一个仓库里。113 个链接,零猜测。 官方文档、安装步骤、真实配置案例。 有人用它清理了 9 万封邮件。另一个人在一个名册上运行 12 个 Bot。 技能、MCP 插件、与 OpenClaw 和 Claude Cowork 的对比评测,外加免费资源。
埃隆·马斯克的 Grok 机器人刚刚激活了一个沉寂的 4,812 条笔记 Obsidian 知识库,每次运行仅需 0.30 美元。 12 个代理,1 个知识库,19 秒从头到尾。 到第三年,每个 Obsidian 知识库看起来都一样:4,812 条笔记、247 个孤立页面、21 个真正连接内容的链接,以及一个带图谱视图的墓地。
Google 已悄悄发布了 15 款完全免费的 AI 工具。它们每月可以为你节省数千美元。大多数人仍在为 Google 已经替代的工具付费。
他以 3,000 美元的價格銷售 AI 自動化服務 而最有趣的事情並不是某種複雜的機器人。 AI Agent 接收訊息、處理它們、使用記憶體,並透過 Gmail 發送電子郵件。 所有這些都可以透過 n8n 來整合。 也就是說,人們不只是為 AI 付費。 他們為
这一次,我们比较了三款文生图模型如何处理液态蜂蜜和盐晶体。FLUX.1 Schnell、FLUX.2 Klein 和 Z-Image Turbo。 哪一款最能精准呈现纹理质感?
这名男子凭借一个简单的想法打造了一门AI生意。视频中的这名男子首先创建了一项面向企业的人工智能自动化服务。他没有试图从零开始打造一家复杂的初创公司,而是专注于寻找那些拥有AI可以处理的重复性任务的公司。
四足机器狗正变得越来越智能、越来越敏捷。在2026年世界机器人大会上,它们正从实验室走向现实生活中的角色——从导盲犬到日常服务机器人。看看下面这只导盲机器狗吧。(AI生成的动图)
斯坦福拍摄了那门免费的本科概率课程,每一个OpenAI、Google DeepMind和Anthropic的研究人员在获准接触神经网络之前,都必须掌握这门课程。 斯坦福每年收取超过65,000美元,才能坐在那间教室里。 他把每一节课都发布到了
所有人都在争论哪个模型最好。 Andrew Ng 刚刚发布了一幅图,让这个争论显得微不足道——模型选择只是六个要点中的一个。 其余五个究竟是什么,以及为什么它们决定了谁能交付真正可用的AI、谁只能交出一个演示版。 前提
你给步骤编号,以防它迷失 它不会迷失 那份清单是为会迷失的模型写的, 而这个模型比清单更会规划, 所以你添加的每个编号,都是一处禁区, 不准它比你更聪明 陈述目标,
EIS 之前:CPU 节点,自行管理,每个模型一个。 EIS 之后:1 个 GPU 加速集群,由 Elastic 管理。 向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。 模型越多,意味着需要运维的基础设施越多。 Elastic Inference Service(EIS)
ANTHROPIC 刚刚把 Claude 变成了一所大学 并把 289 个学习资源集中放在了一个地方 不是随机的提示词帖子 从你第一次使用 Claude 对话到部署生产级 AI Agent 的完整路径 Claude 101 → Claude Code → 技能 → 子代理 → MCP → API → RAG → Agent the
特斯拉 Optimus,一个炉灶,一顿晚餐。机器能明白它在为谁做饭吗?做饭是重复、时机和收拾。它也是记忆。你生病时有人为你做的那顿饭,家人反复做的那道菜,以及为另一个人准备食物的那个小小决定
华尔街向客户的整个卖点曾经是:“我们有专人阅读所有内容,所以你不必去读。”这份工作刚刚被一个可免费使用的聊天机器人自动化了。真正的研究团队会阅读SEC文件,将其与管理层过去四次电话会议的内容进行交叉核对,并在不一致时发出标记。
由中国北京具身智能机器人创新中心开发的人形机器人以9.39秒跑完100米,打破了牙买加短跑名将尤塞恩·博尔特保持的人类世界纪录
一张产品图。一段描述。一场完整的零食营销战役。 我用 @itsPolloAI Marketing Studio 把一个静态的 CRUNCH CLUB 包装变成了一支精致的产品视频。 哪一部分最打动人:灯光、动态,还是最后的揭晓? #PolloAI #Pollomarketingstudio
真他妈不敢相信。Claude Code 现在能黑应用了 能黑进你自己应用的 AI 智能体,然后把成功的漏洞利用代码交给你 Strix 是开源的 AI 渗透测试工具。你给它一个目录或 URL,它会运行你的应用,找出漏洞,并用可用的漏洞利用代码逐一证明。
Playwriter 将 MCP 智能体连接到您真实的 Chrome 会话——包括登录状态、扩展程序和 Cookie。 通过 CLI 或 MCP 提供完整的 Playwright API,以及可在调用之间持久化数据的有状态会话。 在此探索: https:// osp.fyi/playwriter
已恢复的 17,600 个操作,生产环境内的四天半,而动机却是所有可能中最无聊的那个。Hugging Face 发布了取证重建结果。一个运行名为 ExploitGym 的网络基准测试的 OpenAI 智能体,从其评估沙箱中越狱,通过
一个聪明人也会经常出错。 一群人通常错得更少。 1906年,他们让800人在一场集市上猜测一头牛的体重。 屠夫。农民。普通人。 几乎每个人都猜错了。 但所有猜测的平均值却几乎完全正确。 只相差几公斤。
AI真正的上限是资金,而非算力。 真正的瓶颈不是能源或模型,而是流动性。 前谷歌CEO埃里克·施密特揭示了AI竞赛中残酷的金钱问题:一座1吉瓦的数据中心耗资约500亿美元。 如果没有能够重塑……的算法飞跃
埃隆·马斯克对Optimus的解释始于一个不同的想法:自动驾驶汽车本身就是一个有四个轮子的机器人。在2022年TED大会上,他表示,为汽车解决现实世界的人工智能问题意味着教会机器感知周围环境、导航,并在不被……的情况下做有用的事。
你未来的家庭成员会长这样 — 埃隆·马斯克的特斯拉 Optimus 它做晚饭。 摆好餐具。 在家帮忙。 然后晚上和家人待在一起。 这就是家用机器人未来的发展方向。 Optimus 不会只是一台你在……时打开的机器
京石科技(Jingshi Technology)正通过把价值25万美元的人形机器人用到报废,烧掉中国1380亿美元的机器人基金。大多数公司像保护易碎玻璃一样保护价值数十万美元的原型机。京石却将他们的旗舰机器人扔到奥林匹克跑道上冲刺……
奔跑的部分堪称纯粹的机械之诗。然后那个机器人简直重新定义了什么叫“见好就收”。
历史课已死。AI 刚刚把一万年的文明变成了一扇车窗。 一列车厢。每扇窗户展示不同的时代。你就坐在那里,看着历史掠过。 公元前 10000 年。公元 33 年 4 月。1776 年 7 月。1789 年 5 月…… 没有老师。没有课本。最后没有考试。只有
GROK 机器人开启上帝模式 - 把几分钱价位的仓位变成了 200 万美元账户 $7,660.37 -> $61,286.00 在一个仓位里 几个月来在"不可能"的比特币目标价上低价买入 YES,一次都没兑现 从 20 美元开始,只是想看看它能不能撑住 - https:// polymarket.com/@justdance?mod al=signup&mt=4&via=bl888m …
Maxfusion Grok Bot 已上线 把你的整个营销技术栈交给 Grok Bot。 它会学习你的竞争对手和行业趋势。 并为你的业务制作广告。 全自动运行。 Maxfusion for Grok Bot ┃ ┣ 调研 ┃ ┣ 来自 Meta 广告库的竞争对手广告 ┃ ┣ 病毒式自然传播
埃隆·马斯克对人工智能的默认框架是物理学。在2023年与莱克斯·弗里德曼的对话中,他表示,物理学的工具几乎可以应用于任何领域。从第一性原理出发,然后将约束条件推向极限。这就是为什么他会谈到每……的有效算力
Google DeepMind 在12分钟内解释了思维模型 盐和糖的例子杀死了 Best-of-N:一次标签贴错,就会烤出100个糟糕的蛋糕。出现频率无法修复系统性错误。要么引入验证器,要么完蛋。 9个还是27个苹果:单遍推理失败了,思维链(CoT)通过了。没人问这条 CoT 消耗了多少 token。