Baseten 收入一年增长 20 倍，硅谷推理云估值即将翻倍至 300 亿美元——为什么？今年 1 月它估值为 50 亿美元，6 月已达 130 亿，正在谈的新一轮为 260 亿至 3...
Baseten 收入一年增长 20 倍，硅谷推理云估值即将翻倍至 300 亿美元——为什么？今年 1 月它估值为 50 亿美元，6 月已达 130 亿，正在谈的新一轮为 260 亿至 300 亿美元。它的优势不在低价。其他……
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所有带有「\binference\b」标签的 AI 情报。
23 条情报我对我们一直在做的这个项目非常兴奋：mlx-learn 来了！基于 Apple 芯片加速的“经典”机器学习算法。训练最高提速 30 倍，推理最高提速 300 倍！API 与结果同 sci...
我对我们一直在做的这个项目非常兴奋：mlx-learn 来了！基于 Apple 芯片加速的“经典”机器学习算法。训练最高提速 30 倍，推理最高提速 300 倍！API 与结果同 scikit-learn 一致。 安装简单： pip install
Applied Compute 更新：年化营收运行率突破 1 亿美元，18 个月前还是零；以 32.5 亿美元估值完成 3.5 亿美元融资，由 Elad Gil 领投；40% 客户同时使...
Applied Compute 更新：年化营收运行率突破 1 亿美元，18 个月前还是零；以 32.5 亿美元估值完成 3.5 亿美元融资，由 Elad Gil 领投；40% 客户同时使用 AC 做自研模型训练和生产推理；上线 12 周后推理服务达每天 1 万亿 tokens……
EIS 之前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个。
EIS 之前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个。 EIS 之后：1 个 GPU 加速集群，由 Elastic 管理。 向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。 模型越多，意味着需要运维的基础设施越多。 Elastic Inference Service（EIS）
TypeGPU 中的深度感知光注入 我把一个 448×448 的单目深度模型降到了约 8 毫秒（在我的 M4 Pro 上，约 250 次调度总计），这足够快了，可以实时使用 :D 由于推...
TypeGPU 中的深度感知光注入 我把一个 448×448 的单目深度模型降到了约 8 毫秒（在我的 M4 Pro 上，约 250 次调度总计），这足够快了，可以实时使用 :D 由于推理直接用 TypeGPU 编写，我可以直接把深度缓冲注入到
Cheaper Inference 正在以 7 折优惠出售大多数主流模型的 API 访问权限。
Cheaper Inference 正在以 7 折优惠出售大多数主流模型的 API 访问权限。 http:// cheaperinference.com /?twclid=2drokxbgyzpbftxp1birzo8ov3
Big announcement from @MistralAI today: European Compute Units Regional inference Third-party...
Big announcement from @MistralAI today: European Compute Units Regional inference Third-party model support starting with GLM 5.2 @MistralAI is bringing together the inference infrastructure, open models, and long-term c
NVIDIA just released the DSpark speculative decoding checkpoint on Hugging Face A lightweight...
NVIDIA just released the DSpark speculative decoding checkpoint on Hugging Face A lightweight draft model that speeds up Nemotron-3.5-Lightning inference by up to 60-85% on DGX Spark
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sie - Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
sie - Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
只是提醒一下： OpenAI计划中的大多数数据中心尚未建成。
只是提醒一下： OpenAI计划中的大多数数据中心尚未建成。 NVIDIA的Rubin GPU预计将从2026年第四季度开始将推理成本降低约90%。 此外，OAI自家的芯片有望使推理成本比Vera Rubin低50%，并计划推出。
股票下跌，但我们在太空中的特斯拉未来从未像今天这样更有可能或更迫在眉睫。特斯拉立即创建并为新的MegaPod节点供电的能力，用于改进电网、分布式AI计算集群以处理地球上的推理问题，这是一...
股票下跌，但我们在太空中的特斯拉未来从未像今天这样更有可能或更迫在眉睫。特斯拉立即创建并为新的MegaPod节点供电的能力，用于改进电网、分布式AI计算集群以处理地球上的推理问题，这是一个巨大的AI。
通用AI价值正在流入链上AI。中国开源权重实验室 → 推理提供者 → 智能路由器。Venice正在抢占更多代币份额，DIEM二级市场正在建立，去中心化消费者推理正在形成其结构性护城河。深入探索
通用AI价值正在流入链上AI。中国开源权重实验室 → 推理提供者 → 智能路由器。Venice正在抢占更多代币份额，DIEM二级市场正在建立，去中心化消费者推理正在形成其结构性护城河。深入探索
忘记你所知道的关于多智能体系统的一切！这个界面正在运行一个实时推理网格，其中64个专用节点每12毫秒交换状态更新，而不是等待中央协调器。每个决策在下个令牌甚至生成之前就被传播。
忘记你所知道的关于多智能体系统的一切！这个界面正在运行一个实时推理网格，其中64个专用节点每12毫秒交换状态更新，而不是等待中央协调器。每个决策在下个令牌甚至生成之前就被传播。
一位31岁的布加勒斯特运营商将8块二手NVIDIA T4显卡塞进超微机箱，花费1847美元，如今每月向罗马尼亚Shopify商店提供推理服务，收费11240美元。
一位31岁的布加勒斯特运营商将8块二手NVIDIA T4显卡塞进超微机箱，花费1847美元，如今每月向罗马尼亚Shopify商店提供推理服务，收费11240美元。
推理将彻底改变：Etched 发明了两种新方法，大幅提升计算成本、速度和每瓦效率：低电压推理（更多 FLOPs）和集群级内存（内存/带宽）。这种组合以超过 80% 的 MFU 运行万亿参...
推理将彻底改变：Etched 发明了两种新方法，大幅提升计算成本、速度和每瓦效率：低电压推理（更多 FLOPs）和集群级内存（内存/带宽）。这种组合以超过 80% 的 MFU 运行万亿参数模型。
3,999美元或4,699美元。同样的128GB。同样的本地推理。只是盒子上的标志不同。
3,999美元或4,699美元。同样的128GB。同样的本地推理。只是盒子上的标志不同。 AMD的Ryzen AI Halo开发者平台。NVIDIA的DGX Spark。两者都能本地运行大模型。两者都有128GB统一内存。同一类别，同一用途，相差700美元。 下面的视频编辑了Jensen
边缘计算不再是奢侈品
边缘计算不再是奢侈品
中国开发者每月花费2.2万美元，用80美元的PS5芯片自制显卡运行AI，而所有AI初创公司都在排队等待8个月的H100显卡。联想办公电脑。侧面伸出的AMD BC-250芯片。与索尼在PS...
中国开发者每月花费2.2万美元，用80美元的PS5芯片自制显卡运行AI，而所有AI初创公司都在排队等待8个月的H100显卡。联想办公电脑。侧面伸出的AMD BC-250芯片。与索尼在PS5中使用的相同芯片，现在为3个付费客户运行推理。硬件成本80美元。
将24块来自废弃加密矿机的BC250板卡集群成384GB推理池，每秒仅生成1个token，年电费5000美元。你地图上的零级漏洞无法扩展超过4个节点。
将24块来自废弃加密矿机的BC250板卡集群成384GB推理池，每秒仅生成1个token，年电费5000美元。你地图上的零级漏洞无法扩展超过4个节点。
这位开发者运行着一个拥有维基百科规模知识库的完整本地AI——每月仅需支付3美元，而其他人却要支付300美元。开放式AI工作站，LCD显示屏实时显示GPU负载和内存使用情况，用于本地推理的...
这位开发者运行着一个拥有维基百科规模知识库的完整本地AI——每月仅需支付3美元，而其他人却要支付300美元。开放式AI工作站，LCD显示屏实时显示GPU负载和内存使用情况，用于本地推理的PCIe卡，以及一个显示知识图谱的显示器。
我们展示了如何让法学硕士在潜在空间而不是人类语言中进行良好的交流。
我们展示了如何让法学硕士在潜在空间而不是人类语言中进行良好的交流。 #ICML2026 焦点（前 2%） 自回归潜在思想 -> KV 传递 -> 输入输出对齐 通过绕过解码将推理速度提高 4 倍以上，并将性能提高高达 14%。
10,000 ASICS AT 100 DECIBELS BURN $1.6M/MO IN POWER.配备 5,000 个 GPU、85 DB 的同一仓库通过 AI 推理赚得 400 ...
10,000 ASICS AT 100 DECIBELS BURN $1.6M/MO IN POWER.配备 5,000 个 GPU、85 DB 的同一仓库通过 AI 推理赚得 400 万美元 100 decibels on the warehouse floor, workers wear industrial ear muffs all 8 hour shifts, you cannot hold a conversation 3