有人说 Opus 5.5 已经能完全用代码复刻 OpenAI 的新宣传片。
有人说 Opus 5.5 已经能完全用代码复刻 OpenAI 的新宣传片。 全程没有用视频生成模型,只用了 Three.js、GLSL 和一个 SDF 女性主角。 下次可以试试更难一点的挑战。
所有带有「FinanceYF5」标签的 AI 情报。
49 条情报有人说 Opus 5.5 已经能完全用代码复刻 OpenAI 的新宣传片。 全程没有用视频生成模型,只用了 Three.js、GLSL 和一个 SDF 女性主角。 下次可以试试更难一点的挑战。
Baseten 收入一年增长 20 倍,硅谷推理云估值即将翻倍至 300 亿美元——为什么?今年 1 月它估值为 50 亿美元,6 月已达 130 亿,正在谈的新一轮为 260 亿至 300 亿美元。它的优势不在低价。其他……
AI 军备竞赛变成 1.3 万亿美元的数据中心租赁豪赌。甲骨文、微软、Meta、亚马逊和谷歌已承诺超过 1.3 万亿美元的未来租赁支出,其中约 70% 是最近四个季度新增的。2024 年之前,这主要靠
人工智能似乎已无处不在,但98%的美国家庭尚未为其付费。
AI 数据中心冷却领域有哪些投资机会?10 分钟讲清楚 在 CES 上,黄仁勋表示英伟达下一代机柜将采用 45°C 热水冷却——不再需要冷水机组——结果第二天 Modine 股价收跌 7.5%,随后又反弹 46% a
1/ 在不到一年的时间里,大型科技公司已为AI数据中心和芯片的融资提供了高达3000亿美元的担保。 根据摩根士丹利的统计,7家超大規模雲服務廠商和芯片公司提供的表外承諾和信貸支持
ChatGPT 在 2022 年改变了游戏规则。 初创公司成立四年后的收入中位数: 2018 年:200 万美元 2019 年:230 万美元 2020 年:250 万美元 2021 年:280 万美元 2022 年:560 万美元 更多图表:
$399、开源,而且还会滑旱冰。 Hugging Face 发布了小型机器人 Microduck:它可以行走、拾取物品、跌倒后重新站起来,甚至能通过强化学习学习新动作。 对具身人工智能和世界模型的动手探索,变得有点儿……
突发:据彭博社报道,Stripe已同意以超过70亿美元收购OpenRouter。
企业对AI的投资差距已超过600倍。根据Ramp的数据,AI支出最高的前1%公司每月每名员工投资约7,500美元;前10%约为660美元,而中位数公司仅约
2008年,特斯拉距离破产仅有12天。马斯克站在好莱坞的一个宴会厅里,向一群认为他疯了的人推销售价10.9万美元的Roadster。他本人只领取法定最低工资,每卖出一辆车带来的收入都直接投入到
7/ 文章最后的判断很有意思: 闭源实验室可能守住最前沿能力,开放模型承接大部分日常需求;一旦模型“足够好”,价格、可靠性、数据和行业经验会比多几分能力更重要。 AI的护城河,或许不在权重里,而在尚未被发现和记录的现实信息中。你怎么看?
1/ 机器人刚刚找到了它们的规模扩展变量。 Dyna Robotics 发布了 Dyna-2:一个世界-行动模型,在人类视频上预训练了超过 100 万小时——约相当于 170 年不间断的清醒经验。 头条不是机器人本身。而是它背后的规模扩展定律——仍在攀升,尚未见顶。
最让我惊讶的是:Dyna-2 从未在任何一个机器人轨迹上训练过,但它看到的人类视频越多,执行机器人任务的能力就越强。 具身差距看起来更像是「适应问题」而非「知识问题」。这一区别可能会改写机器人预训练的方式。
开放权重会毁掉AI创新吗? 1/ AI开源与闭源之争,可能从一开始就问错了。 Christian Catalini梳理大量经济学研究后提出:开放权重未必减少AI投资,只会改变【钱投向哪里、谁负责创新、最后谁赚走利润】。 这个视角挺值得看。
Claude Code把间接提示词注入攻击压到了【接近0】。 Boris Cherny透露,关键不是单一防线,而是叠加模型训练、输入探测和意图分类器;即使面对未见过的攻击,也能保持效果。 基于这套防护,Auto Mode将从下周起成为默认模式。Agent安全可能真的迈过了一道坎。
每场活动结束后,照片通常只剩下一堆散乱的相册。 Bilawal Sidhu 正在尝试找回 TED 每张照片的真实拍摄位置,再把二维照片投射回3D空间。 如果所有现场活动都能这样保存,回忆就不再只是“翻照片”,而是重新走进当时的空间。挺期待最终效果。
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谷歌CEO桑达尔·皮查伊发布了谷歌最新的第二季度财报:Alphabet营收同比增长24%,谷歌云飙升82%,Gemini月活跃用户达到9.5亿。该模型API每分钟处理约220亿个token,较之前增长超过
黄仁勋回应“开源模型应该被允许蒸馏闭源模型吗?”:蒸馏本质上是学习,而学习是智能的基础。人类一直相互学习,人工智能也是如此。早期模型从
Andrej Karpathy认为,孩子教育的80%应该专注于数学、物理和计算机科学。不仅仅是为了找工作,而是为了尽早建立认知框架。在AGI之前,它帮助人们获得工作;在AGI之后,它使人们能够...
据报道,Stripe正在洽谈收购OpenRouter,交易价格可能高达100亿美元。OpenRouter最新一轮融资的估值仅为13亿美元。如果这笔交易最终达成,收购价格可能接近其估值的8倍。
Google Cloud再次交出了一份令人印象深刻的成绩单。其当前年化收入已达到约990亿美元,同比增长82%,同比增速再次大幅飙升。 以下是同比增长率的趋势。
如果你认为AI视频不能制作电影,那你如何解释这些?10个爆炸性案例:
没有比硅谷更适合创业的地方了。
OpenAI名称的由来
1/ AGI峰会旧金山2026重量级嘉宾第四波 物理学家、AI投资者、能源部首席科学家、Google X创始人、用AI设计新药的科学家——齐聚一堂 Bilal Zuberi、Anand Iyer、Neeraj Kumar、Ethan Goh、Sebastian Thrun
2/【Surya Ganguli · 斯坦福大学】 MIT三专业、伯克利弦论博士 用统计物理将深度学习从黑箱炼金术转变为可分析的科学 “深度学习有效,但我们真的理解为什么吗”——这才是该认真回答的问题
在 Slack 中,Claude 像团队成员一样加入,方便任务委派。
它变得更加主动,专为团队协作而构建。
有人使用 DeepSeek API 塞满了 1800 名 AI 玩家的魔兽世界私服 这些机器人不只是闲置,它们互相聊天、运行任务、在公共渠道中讨论游戏策略,并且与真实玩家没有区别。 作者承认
2/ 什么是风暴 STORM 来自斯坦福 OVAL 实验室,并在 NAACL 2024 上发表。 通过检索和多视角提问综合提纲;在测试中,文章结构质量提高了 25%,覆盖率提高了 10%。
斯坦福风暴法的灵感是让AI像研究者一样,从多个角度分解问题。
AI编辑已经变得太完美了,有人把《复仇者联盟》变成了20世纪80年代电视剧的风格。
AI编辑已经变得太完美了。 有人把《复仇者联盟》变成了 20 世纪 80 年代电视剧的风格……
多家AI公司正在进行大规模收购,包括SpaceX收购xAI(2500亿美元)、谷歌收购Wiz(320亿美元)等。
YC 2026春季演示日到来,营收规模前所未有,Tasklet ARR达500万美元。
3年人工智能进步,ModelScope与Grok Imagine 1.5对比。
LifeSciBench评估模型基于证据推理、处理科学工件的能力,显示出明显进展。
LifeSciBench为真实评估和与生命科学社区合作提供基础,帮助发现进展和差距。
OpenAI推出LifeSciBench基准,旨在衡量AI支持生命科学研究的能力。
哈维的启示是,人工智能时代,企业卖的不再是软件,而是智能。
Harvey目前的ARR约为3亿美元,去年8月为1亿美元,客户和员工数量不断增加。
过去,SaaS出售席位、流程和工作流程,但客户仍需人力操作,真正的产出依赖于人。
《神鬼寓言5》近距离上手体验 整体美学和场景细节有了明显提升:村庄布局更加连贯,屋顶、阳台、水箱、空调、摊位等小物件一应俱全,把生活氛围拉到了极致。 但是
这家公司估值150亿美元,拥有1000多名工程师,客户每年进行5000万次仿真,数据量上百PB。
微软推出其旗舰推理模型MAI-Thinking-1,展示了其在AI领域的最新进展。
MAI-Thinking-1是从零开发的强大推理模型,在STEM任务上表现出色。
预计今年将有更多人独立开发百万美元应用,使用AI创造出有趣的应用。