使用 AWS 在伦敦制造:Hirsh Pithadia,首席执行官兼联合创始人, @ValyuOfficial 。
使用 AWS 在伦敦制造:Hirsh Pithadia,首席执行官兼联合创始人, @ValyuOfficial 。 Valyu 正在为人工智能构建搜索和检索解决方案,并选择伦敦来做这件事。 Pithadia 讨论了该市紧密结合的初创社区、研究和工程人才以及来自各方的支持如何
所有在 2026-06-23 发布的 AI 情报。
41 条情报使用 AWS 在伦敦制造:Hirsh Pithadia,首席执行官兼联合创始人, @ValyuOfficial 。 Valyu 正在为人工智能构建搜索和检索解决方案,并选择伦敦来做这件事。 Pithadia 讨论了该市紧密结合的初创社区、研究和工程人才以及来自各方的支持如何
我很高兴能分享我们在 Engram 所构建的东西!这个团队令人难以置信,我们正在研究目前人工智能中最有趣的问题之一:如何构建适合每个人的模型并不断从经验中学习。快来加入我们吧!
这位开发人员将他的整个大脑变成了一张发光的地图,现在以零名员工运营着一家每月收入 80,000 美元的机构 他曾经使用过的每一个笔记、每条规则、每一个上下文——一个人工智能可以自行读取的连接系统。 他从不重新解释任何事情。他打开工具,它
opencode 现在可用 @conductor_build - 功率等级 > 9000 没有人告诉 @thdxr
循环工程有一个 4 步公式。大多数人都把它过于复杂化了。 克劳德代码的创建者停止编写提示。现在每个人都对“循环工程”感到恐慌,就像它是一种新宗教一样。 它不是。这就是没人能清楚解释的内容。 一个循环只有4
第四届中国国际供应链博览会本周在北京拉开帷幕,并设有首个人工智能专区,汇集了英伟达、英特尔和阿里巴巴等公司,并展示了机器人、处理器和人工智能消费产品
辉煌 NVIDIA 的 Rubin AI 服务器现在可以使用 45°C 水乙二醇冷却剂而不是冷空气来冷却每个芯片和网络部件。 重要的是,在合适的气候下,冷却水的使用量可以从每年每兆瓦约 260 万加仑下降到接近于零
使用字节跳动的 Seedance 2.0 4K 以原生 4K 进行创作。
Anthropic 联合创始人预测 2028 年将出现奇点。 “Claude 10 将在没有任何研究人员参与的情况下构建 Claude 11,只为其提供计算和数据的维护和提供。”
Hudson River Trading 人工智能负责人:我们的股票预测模型“糟糕得可笑” “从某种意义上说,这有点可笑。你的工作很安全” “在预测市场方面,这些模型肯定比我或任何人都聪明得多,但你不应该把它们想象成
如今大多数球队的建设都有痕迹,他们没有的是一个不断改进他们的经纪人的系统。 使用代理开发生命周期的团队:构建、测试、部署和监控。 这个生命周期有问题吗?它以工程师的速度进行扩展。
克劳德代码 2.1.187 已发布。 21 CLI 更改 亮点: • 添加了 sandbox.credentials 以阻止沙盒命令读取凭据和秘密环境变量,保护秘密 • 远程 MCP 工具调用现在会在 5 分钟后中止,而不是无限期挂起,从而防止
几乎每个美国公民 - 以及许多其他人 - 每年都会使用联邦政府的服务。人工智能创造了巨大的机会来帮助改善这些体验,同时也减轻了政府雇员的行政负担。
当电动机发明时,工厂的生产力并没有在一夜之间显着提高。几年后,人们围绕新技术重新设计了工厂,取得了最大的成果。 @databricks 联合创始人兼首席架构师 Reynold Xin ( @rxin )相信人工智能是
他花费了 1,542 美元来启动。其中 900 美元是免费测试人员的 API 调用 代码是最便宜的部分——克劳德写的。这 900 美元正是文章警告的泄漏:缓存它,将简单的调用路由到俳句,批量处理其余的 → ~ 100 美元。 建造或按要求支付零售费用?
代理商于 @AmazonQuick 刚刚升级。 当您专注于其他任务时,他们会在您开会时标记停滞的交易、起草后续行动并更新您的 CRM。 任务控制提供了所有运行、阻止或完成的集中视图。 给他们
使用 Atomic Chat 在本地 AI 模型上运行 Cline! @克莱恩 是受超过 800 万开发者信赖的编码代理。使用由以下技术支持的本地模型在您自己的硬件上安全地编写、重构和发布代码 @atomic_chat_hq — 无云、私有、免费和开源
好的。 得到同样的感觉,人工智能编码发生了更安静的转变:强大的代理重新回到私人机器上。 很好奇这对于中端消费类硬件来说能走多远。
每个像素都讲述一个更大的故事。 使用字节跳动的 Seedance 2.0 4K 保留每一个细节。
Swami Sivasubramanian 博士在纽约 AWS 峰会上发表主题演讲后来到后台。他详细介绍了 Amazon Q、AgentCore 和 Continuum 如何消除概念验证和生产之间的所有障碍。今天全部可用。 https:// go.aws/4en3U2v ?twclid=27g7o5493fdn82jnmhcu3zosas
斯坦福大学计算机科学教授刚刚放弃了构建自学习人工智能代理的终极框架。 65 分钟。自由的。由斯坦福人工智能学院教授。 “奖励黑客行为 - 你的代理人将学会完全按照你告诉他的去做” 他们的内容如下: •解决信用问题
这是一个人的整个大脑——项目、人员、客户、会议——连接到一张图表中,克劳德在回答之前先读了一遍 大多数人都把所有这些都记在脑子里,还有 40 个打开的选项卡 - 到周五就忘记了 90% 这是相反的。每一个笔记、每一个联系、每一个
有人使用 DeepSeek API 塞满了 1800 名 AI 玩家的魔兽世界私服 这些机器人不只是闲置,它们互相聊天、运行任务、在公共渠道中讨论游戏策略,并且与真实玩家没有区别。 作者承认
Atomic Chat 刚刚让 Cline 在本地人工智能模型上运行编码代理。 @克莱恩 是代理层:它可以读取文件、编辑代码、运行终端命令、检查错误以及在操作之前请求批准。 Atomic Chat 是模型层:它在本地离线运行开放权重模型,
599 美元的 Mac Mini 成为他的人工智能第二大脑 只有 Claude、Obsidian 和一些 24/7 运行的循环 文章已保存 讲座被转录 笔记自动组织 Mac 处理工作 黑曜石保留着记忆 克劳德思考 大多数人使用人工智能
Go+ 会与 Go 同时推出吗?
您可以将现有的 LangGraph 代理转变为功能齐全的语音代理 @pipecat_ai 。 这个 17 分钟的演练向您展示了具体的操作方法。
第一天早上。真是一个开始。 舞台挤满了人,演讲者阵容拥挤,而我们的一天才刚刚过半。 从这里开始只会变得更好。
每月 220 美元的 AI 账单。他想都没想就付了两年的钱。 然后一位客户问了一个问题,90 秒内拿走了 5,000 美元。 0点21分观看。他指着桌子下面的 GPU 的位置。 其中一台使用 RTX 3090。24GB VRAM。以 1,050 美元的价格购买二手货。
谷歌双子座在例行家庭作业中告诉一名学生“请去死” 2024 年 11 月中旬,一名来自密歇根州的 29 岁学生只是向 Google Gemini 寻求帮助,完成一项有关老年人面临的挑战和解决方案的家庭作业 然后,不知从何而来,
2 人类工程师刚刚告诉一屋子的建造者停止建造代理并开始建造技能 Barry 张和 Mahesh Murag 在 Anthropic 内部构建了这个东西,他们的案例很简单 技能是专业知识的最小单位,克劳德加载单个文件
在批评图灵选书选题时,最好还是不要乱说话。当今中国各大出版商中,出版还是有基本底线的。一本书一般需要三审三校,还需要编辑配合审稿
“如果人们每个月向我们询问 10,000 次有关某个特定功能的问题,我们就能够快速、大规模地确定其优先级。最好的时刻是当某种模式带来改变并完全消除对支持的需求时。” Janelle Pacheco,产品总监 @VividSeats 。发现
我必须报告,Waymo 机器人司机本周没有尝试将煮沸的咖啡扔到我脸上,也没有在我投诉后返回下车地点。
在《神鬼寓言5》发布24小时内,Anthropic CEO达里奥突然失踪,美国国防部长亲自进行审讯。
浏览器库:186万代币,Crawl4AI:227K代币,取消浏览:117K代币,提供相同的15个任务。
MaineCoon-22B最有用的训练技巧是自重采样部分,模型以早期输出为条件进行训练。
链接MaineCoon-22B的技术博客,申请访问。训练框架有3个阶段。
第一天结束,房间满员,讨论声不断,第二天将更盛大。
AI视频正在进入实时反应时代,MaineCoon在低延迟AI视频领域处于领先地位。
MaineCoon不仅制作视频帧,还保留人类在时间上的存在,关键在于情感和反应。