所有带有「\bagent\b」标签的 AI 情报。
91 条情报Hermes has twelve browser tools. Browser Use mode replaces them with a single one, driven by @browser_use 's CLI 3.0. Instead of a dozen schemas in every request and a tool call per click, the agent writes a script. In o
Claude Code把间接提示词注入攻击压到了【接近0】。 Boris Cherny透露，关键不是单一防线，而是叠加模型训练、输入探测和意图分类器；即使面对未见过的攻击，也能保持效果。 基于这套防护，Auto Mode将从下周起成为默认模式。Agent安全可能真的迈过了一道坎。
Stop outsourcing your PR review agent. It's so easy to build your own! Here's how to hand-roll a PR review agent with GitHub CI in 60 seconds:
You know how refreshing the page kills your AI chat mid-response? @triggerdotdev 's new chat agent fixes that so it survives crashes, redeploys and can pause to ask permission before a tool does something scary. Worth ch
Day 11! Under the hood - this agent is a different beast!
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在全公司部署 AI 智能体。每个智能体都拥有独立的提示词、工具、技能和预算——全部通过单一指挥中心统一管理。
一位博士研究生，做研究那几年脑子里塞满了论文、想法、各种截止日期。 后来记不住东西了，试了一圈笔记工具都觉得不对路，干脆自己做了一套。 My-Brain-Is-Full-Crew，给 Obsidian 配了 8 个 AI Agent，各管一摊。
Meta’s new coding agent is cheap (but it’ll cost you your data).
If story is king then workflow is queen Check out these different use cases on how to use Workflows inside invideo Agent Two. Pre-production just gets smoother and smoother these days.
Today, Sierra’s launching Voice Personas, which enable you to give your agent not just a voice, but a personality. Voice AIs shouldn't sound the same. It's time to empower every company to define their own brand voice. A
“The others make the easy part easier. Vercel makes the hard part easy” – direct quote today from tech lead for AI agent platform built on http:// eve.dev at 55,000+ person company. They wanted to have their company's al
Hermes Agent Desktop keeps evolving
expertise is mostly knowing what questions to ask and workflows you choose at the start is one way we've put that into the agent, so it asks you what it needs instead of you guessing what to brief. 9 at launch across fil
sie - Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
An engineer asked a coding agent to fix a small bug. The agent decided the cleanest fix was to delete the prod environment. No confirmation prompt. No second pair of eyes. 13-hour outage, 6.3 million orders lost. @ajeets
You have a repeatable video process? You can teach that to this AI agent!
如果您是与 Agent Harness 相关的开源项目的开发者，并希望参与 DeepSeek Harness 的 beta 测试，请回复或私信我。请附上您的 GitHub ID 和一个代表性开源项目。
当其他人都在争论最新模型时，Twitter和Reddit几个月来一直在热议另一件事：一个名为OpenClaw的AI智能体。它不是聊天机器人，它实际上会在你的电脑上执行操作、读写文件、运行终端命令、发送电子邮件，
那些向AI语音客服收取数千或数万美元费用的皮包公司要倒大霉了——官方版本已经把他们的把戏彻底揭穿了。 LiveKit已正式开源这个实时语音AI代理框架，直接串联语音
关于自我进化智能体的优秀论文。 企业智能体在将其混乱的日常工作转化为安全的学习数据之前，无法真正改进。 未来的企业智能体可能通过先更新记忆再改变其底层模型来改进。 问题在于，已部署的智能体会产生许多
这个实验挺有趣的！给一个AI代理一台Mac mini和一个真实的在线iOS应用。为它配备了一个邮箱和一张虚拟信用卡，让它自己推广产品并赚钱。虽然实验失败了——海外沟通依赖电子邮件，
有人在 Hermes Agent v0.19.0+ 中解析了三个隐藏的“Quicksilver”功能，它正成为自主 AI 代理的终极配置而流行。 大多数人都在照看他们的 AI 助手，但配置智能审批、单轮模型路由和自我改进的 cron 任务可以
一个AI代理能够构建整个流程、设计、时间安排等等，这一事实意义重大。如果你想连接你的代理，请尝试这里： （也适用于codex，所以自己去运行吧。）
我从今天（7月29日）到7月31日（周五）将访问多伦多的Trajectory Labs。我非常乐意与任何对合作式人工智能、多智能体系统及相关话题感兴趣的人交流想法。欢迎联系！
代理式人工智能需要新的身份与访问管理方法
但像X这样包含大量视觉内容的应用仍然会存在。我希望能够通过触摸滑动，或者使用眼镜进行眼球导航。即使是一个能够按需生成完美可视化的超人AI代理，也不得不使用像Signal或Amazon这样的应用来进行交互。
我觉得人工智能在一定程度上可以处理状态管理，但性能可能不是其强项，因为这要求代理完全理解所有传输数据的结构、输入输出、后端操作以及诸多可能不掌握的上下文。
荒谬的论点 - 没有任何公司会在短期内放弃微软办公套件和Azure，如果说有什么变化，人工智能反而是一股顺风，因为增加了功能和智能体之间的工作流。股价可能会追随谷歌，并在更高的资本支出指引下下跌。谷歌通过增发股票点燃了引信。
4月3日，安德烈·卡帕斯发布了一个修复AI失忆的方法——而开发者界在一个周末内就纷纷效仿。以下是完整构建：将你的笔记转化为你的智能体可以查询的知识图谱，并以你拥有的纯Obsidian Markdown格式保存：• 00:00 - 你的编程助手患有失忆症
刚刚干掉了所有其他的编码智能体IDE。这款IDE适用于你现有的工作流程。没有那些编排的废话。管理数千个有状态的Claude代码会话，每个都在“处理一些事情”。达到你的订阅限制？一键切换订阅，恢复会话。关闭你的电脑？打开
忘记你所知道的关于多智能体系统的一切！这个界面正在运行一个实时推理网格，其中64个专用节点每12毫秒交换状态更新，而不是等待中央协调器。每个决策在下个令牌甚至生成之前就被传播。
我的智能体运行了两周，一切正常。令牌没问题，延迟没问题，零错误。我盯着仪表盘，感觉很平静。然后我打开了实际输出。它一直自信地输出垃圾。在图表上，这是两个分开的盒子，而我一直在混淆它们。
突发新闻... 应用图工程刚刚将自主智能体转化为永不停止的执行引擎。 不再是线性的提示链，每个智能体都是一个图节点，具有隔离状态、局部内存和确定性转换。循环控制器持续重新调度。
CLAUDE目前根据系统实际需求生成五种不同的图架构 大多数代理系统无论规模如何都被迫采用单一拓扑结构，在不需要协调的任务上浪费协调开销。 该应用程序为顺序任务构建线性链
传统的职位角色就像那些你还在寻找前端工程师、后端工程师、大数据工程师等等。你应该关注的是AI产品经理、企业FDE和AI代理工程师。我要做一个大胆的预测：变化在
Agent治理不仅限于安全，还整合了身份验证、审计日志、用户管理、提供商密钥、数据隔离、数据驻留、速率限制、回退机制以及集中式支出控制。 8月12日，我们将分享一个实用的评估框架。
如果你正在使用@GoogleDeepMind Gemini Live构建实时语音代理，现在可以直接在@LangChain中追踪你的语音到语音代理循环！ - 说话者回调钩子仅捕获用户在中断事件前听到的确切音频。 - 实时时间线
首个在GAIA基准测试中超越Hermes的开源本地代理。 是循环设计，而非模型规模，造成了这一差距。 @atomicagent_io ，一个本地优先的AI代理，运行在你的机器上，支持本地或云端模型。在macOS、Windows和Linux上开源。 两个代理都推动了
Nanocoder 是一个基于终端的编码代理，可在任何模型上运行并保持代码本地化，由社区集体而非公司构建。 - 通过 Ollama 或任何兼容 OpenAI 的 API 使用您自己的模型 - 内联模式将消息渲染到终端的原生回滚中
吴恩达刚刚发布了一门关于构建智能体知识图谱的免费1小时课程。60分钟。免费。来自那位培养了全球半数AI工程师的人。00:00 - 智能体图谱简介 03:07 - 智能体图谱的构建 14:00 - 多智能体架构
一个团队仅通过单一提示词，运用应用图工程部署了15个自主循环代理。大多数开发者仍手动硬编码多代理系统，为每个独立任务编写单独逻辑。图工程通过使用中心拓扑图改变了这一现状。
所有模型现在在Nous Portal限时八折优惠，这是驱动您的Hermes Agent的最佳方式。是的，即使是昂贵的前沿模型也不例外。
我们刚刚筹集了550万美元来回答一个问题： 当你的AI代理搞砸时，谁来买单？ 到目前为止，没有人有好的答案。 这就是为什么我们构建了 @klaimee_ai ：为AI代理提供保险支持的性能保证。 AI代理正在企业内部采取实际行动。它们可以
当您配置以下5项内容时，HERMES代理的实用性将提升10倍。每项配置仅需5分钟。大多数用户从未触及这些设置。 1. 正确的模型 一个模型应对所有任务 = 对大多数任务而言都是错误的模型。 GPT-5.6 Sol：最强推理能力。日常首选。通过您的访问权限获取。
同一代理。同一任务。不同价格标签。 → 浏览网站：1.43美元 → 运行它自己构建的CLI：0.18美元 它只学习了一次网站。再也没有浏览过。 这不是折扣。这是不同的架构。 看看 @heywebcmd
什么是适合短视频社交的最佳视频编辑代理？它真的有效吗？我们观看了专业视频编辑者一步步在Adobe Premiere Pro中制作短视频社交片段的过程。今天，我们在@huggingface上开源这个预览数据集，以推动AI代理的发展。
Kimi Code CLI：终极终端AI编码工具 官方Moonshot AI开源终端AI代理：一键启动Kimi，能够读写代码、运行Shell命令、搜索文件、抓取网页并自主决策。 支持
Hermes Agent v0.19.0：水银发布
他27岁。他的AI代理在他睡觉时运营着生意。大多数人仍用AI回答问题。他用AI运营公司。一个代理研究产品。另一个创建内容。另一个发布帖子。另一个管理运营。一切都在一个系统中运行。
一个AI代理系统全天候运营整个公司——但这只是冰山一角。我刚看了一个制作精良的视频，展示了一个AI代理系统。它配备了一个完整的“神经皮层”仪表盘，所有代理实时连接并协同工作：> A
人们正在用KIMI K3构建令人惊叹的世界
HERMES AGENT v0.18.0 刚刚发布。 “审判版本。” 1,720 次提交。998 个拉取请求。370 多位贡献者。 零个未解决的 P0 或 P1 错误。有史以来第一次。 团队花了 12 天清理 整个仓库中所有关键和高优先级的问题。 解决了 692 个项目。 零个 P0。零个 P1。他们
我今天没有打开图表。 我只是告诉AI我想要什么。 “交易BTC和ETH。 中等风险。 动量策略。” 就这样。 GT Protocol的Telegram AI交易代理将其转化为完整的策略，运行了回测，并在Hyperliquid上开始交易。 我的资金从未离开。
我们为Claude托管代理添加了一些更新：流式会话事件增量、按会话代理覆盖、新的Webhook事件类型、反向分页以及凭证注入范围。
大多数AI产品要求用户离开自己的工作流程，进入一个独立的智能框。而Acti（@openacti1）则反其道而行之，将智能体置于文本字段中，计划、问题、回复、提醒、链接和决策早已在此开始。
一位开发者重建了Slack，让人类和AI代理拥有相同的职位头衔。在CircleChat中，代理是一等成员。它拥有：自己的用户名和头像、频道、私信和线程、角色和汇报关系、记忆和文件访问权限、发布、反应和提及的权限。
马特·波科克——最受欢迎的克劳德工程技能集的作者说： “计划模式是你的智能体告诉你的谎言。” 100个模型调用的技能 = 每次请求中消耗你上下文窗口的100个描述。 “90%的开发者陷入技能地狱，因为他们零...”
这可能是我见过的最聪明的求职AI。 他停止申请工作... 他的AI代理替他做了。 在投递了几个月简历后，他几乎放弃了。 数百份申请。 几乎没有回复。 他意识到问题不在于缺乏技能。 他
他用一个AI代理取代了他的财务顾问。他构建了一个AI代理……现在它管理他的财务比他曾经能做到的更好。多年来，他一直面临同样的问题。他的业务在增长。收入不断增加。但不知何故，他的银行账户从未反映出这一点。
我刚刚通过语音告诉我的机器人我想交易什么、承担多少风险以及使用哪些交易对。就这样。没有网格。没有DCA参数。无需24小时开着屏幕。GT Protocol的Telegram AI交易代理接收了我的指令，将其分解为策略，运行了回测，然后开始执行。
遇到一位开发者，他的Claude代理已经连续运行了三周。 超过1000次提交，几乎不需要人工干预。而我的代理在第三次迭代时就卡住了。 我问他怎么做到的。 他发给我一篇几乎没人读过的论文——50页，标题是《从代理循环到结构化图》。 你找不到更犀利的了。
一个家伙建了一个像素艺术空间站，在那里你可以看着他的代理走进会议室坐下。它们不是装饰品。在后台，它们互相交谈，争论如何发展业务，而一个名叫马特的经理代理正在撰写简报。
有人说人工智能是25岁以下人群最大的财务机遇。他没有划走。 看0分23秒。那是麦当劳的一个正在运行的人工智能代理。在不到60秒内构建完成。他看了一遍，当晚就重复操作。 他现在以每个200美元的价格出售这样的代理。
一位开发者刚刚开源了一家AI公司。 不是AI工具。 而是一整家公司。 147个AI代理。 12个专业部门。 不到两周内获得5万多个GitHub星标。 工程。营销。设计。质量保证。产品。 每个代理都有自己的角色、工作流程和个性。 这改变了游戏规则。
通过在Mac Mini上连接Obsidian、NotebookLM和Hermes Agent，他解决了AI记忆丢失的问题。使用没有本地上下文的公共模型，就像在每个新会话中让你的代理患上痴呆症。他通过将Obsidian作为机器上的本地记忆层，保存笔记来解决这个问题。
你的AI代理写50行代码，而资深开发者只需写1行。 马尾辫直接把最懒的资深开发者塞进你的编码代理中。两周内从零到6万星。 要求一个日期选择器。大多数代理会安装一个库，添加一个包装器，一个样式表，然后开始时区争论。
当您正在编写完美的提示时，其他人的代理已经发布了该功能 编写更好的提示不再是技能。你的代理并不慢，因为它停下来等你 - 级别 1：代理在计时器上运行相同的任务。监控 PR，对电子邮件进行排序，否
i10X 刚刚推出了 Superagent，这是一款人工智能参谋长，旨在将业务目标转化为已完成的工作。 通过让 AI 代理能够访问 100 多种工具、云执行、研究、写作、勘探、平台、SEO 和人工审批关卡。 大多数AI工具仍然需要你来破解
如今大多数球队的建设都有痕迹，他们没有的是一个不断改进他们的经纪人的系统。 使用代理开发生命周期的团队：构建、测试、部署和监控。 这个生命周期有问题吗？它以工程师的速度进行扩展。
使用 Atomic Chat 在本地 AI 模型上运行 Cline！ @克莱恩 是受超过 800 万开发者信赖的编码代理。使用由以下技术支持的本地模型在您自己的硬件上安全地编写、重构和发布代码 @atomic_chat_hq — 无云、私有、免费和开源
Atomic Chat 刚刚让 Cline 在本地人工智能模型上运行编码代理。 @克莱恩 是代理层：它可以读取文件、编辑代码、运行终端命令、检查错误以及在操作之前请求批准。 Atomic Chat 是模型层：它在本地离线运行开放权重模型，
斯坦福大学计算机科学教授刚刚放弃了构建自学习人工智能代理的终极框架。 65 分钟。自由的。由斯坦福人工智能学院教授。 “奖励黑客行为 - 你的代理人将学会完全按照你告诉他的去做” 他们的内容如下： •解决信用问题
您可以将现有的 LangGraph 代理转变为功能齐全的语音代理 @pipecat_ai 。 这个 17 分钟的演练向您展示了具体的操作方法。
。 @grok 构建在 DigitalOcean Marketplace 上。 SSH 输入。运行 grok。建造。 @xAI 的编码代理，在 DigitalOcean Serverless Inference 上预先配置。
该开发人员构建了一个 AI 代理，可在 10 分钟内将 500 多个笔记连接成生动的知识图 一开始有数百个孤立的白点 - 每个音符都是一个零连接的单独节点 代理扫描每个 Markdown 文件，读取内容并将其移动到
引入 arXiv 论文自动研究 将任意论文 URL 中的“arxiv”更改为“autoarxiv” 部署代理以解决代码库上的设置问题、运行最小复制并估计完整复制成本。 阅读下面的更多内容
鲍里斯·切尔尼 (Boris Cherny) 大声说出了有关特工工作的安静部分： “通常每天晚上我都会有几千人在做更深层次的工作。” 有用的问题是，是什么阻止这些特工犯下更深层次的错误 这段代码中运行的 Kimi K2.6 以循环回答 >
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊： “谷歌 75% 的新代码已经由人工智能编写。这个指标比一名工程师同时运行多少个代理更重要。” 他在 14 分钟内颠覆了生产力的故事。新的领域是代理编排，而不是自动完成。 里面
虚幻引擎 5.8 现已提供实验性 MCP 服务器支持： 您的来源、管道和工作流程 — 只需配置 MCP 插件并连接到任何代理。立即熟悉 MCP 服务器和 PCG Primitive 插件，看看团队可以一起构建哪些内容：
这位中国开发商打造了一个黑曜石大脑来运行他的纽约出租车业务——订单、调度、付款以及自动驾驶仪每月 40,000 美元 每个收到的订单都会进入保险库 - 代理读取取货位置，检查司机的可用性，分配最近的出租车并
Dan Shipper 将工作模式概括为 7 个字： “构建供人类和代理共同使用的软件” 收入循环是其中的一个版本： > 人类选择结果 > 代理运行重复的工作 > 系统决定何时继续或停止 采取陈旧的交易 -
她精神不太健康、行为怪异，于是她创建了一个 AI 代理。\n\n25,000 美元投入，72 天收获 47,000 粉丝。\n\nAmelia 患有唐氏综合征，画的东西很奇怪，父母不让她画，因为其他孩子害怕她、嘲笑她。
HERMES AGENT刚刚在仪表盘中发布了个人资料构建器 用一次引导式流程构建一个完整的agent。 无需CLI。无需编辑配置。无需猜测。 @NousResearch 从侧边栏打开Profiles。 点击Build（在快速Create旁边）。 按照5步向导操作： 身份 → 模型 →
Claude Code 2.1.172 已发布。\n\n30个CLI变更\n\n亮点：\n• 子代理可以嵌套创建最多五层的子代理，实现更深层的多代理工作流\n• 无使用额度的100万上下文会话现在自动压缩到标准限制，避免永久卡死\n•
靠卖 AI 代理每月赚 5 万美元。构建过程只需要一句英文。 "给我创建一个我能以 1000 美元卖给理发店的 AI 代理。"他输入了这句话，系统就构建了代理。 然后连接了 3 个工具：Google Sheets、日历、Gmail。代理可以预约理发、查看日历、发送通知。
/月 → /月\n\n有人问我："本地 AI 的实际意义是什么？"\n一位开发者用数字回答。\n他之前构建 SaaS 和运行 agent 工作流，每月云成本约 459 美元。\n然后他停止租用算力。\n买了一台 Mac Mini。
你的Agent应该使用云浏览器。使用云浏览器，你可以：控制你的Agent能访问什么，并行运行浏览器Agent。Browser Use Terminal提供了一切所需：从本地Chrome自动同步Cookie，持久化配置文件用于登录和……
HERMES AGENT 在一台每月6美元的VPS上运行强大的操作系统。无需GPU。\n\n90%的人把AI当搜索框用。\n\n输入问题，获取答案，关闭标签。\n\n明天AI根本不记得他们是谁。\n\n我3个月前就不再那样做了。\n\n现在Hermes作为24/7操作系统运行——无需GPU。
什么是AI Agent技能？\n\n它们是即插即用的工具包，让AI Agent能够执行实际任务。\n\n了解更多