因此，本质上，我们已经运行 Salesforce Headless 和“Claudeforce”超过 6 个月了。
因此，本质上，我们已经运行 Salesforce Headless 和“Claudeforce”超过 6 个月了。 怎么做到的？我们只是通过 Salesforce API 实现了无头化，并在这个 API 之上使用了一个基于 Claude 本身构建的代理。事实上，这就是我们自有的 Claudeforce。 经验教训： - 我们永远不会回头
jasonlk
所有带有「jasonlk」标签的 AI 情报。
18 条情报Agent 是您的新一批高级用户。他们从第一天起就是高级用户。他们现在是您的超级用户。
Agent 是您的新一批高级用户。他们从第一天起就是高级用户。他们现在是您的超级用户。 有了 Agent，您无需担心上手培训。他们会自行完成上手。 相反，他们突破极限的速度如此之快，以至于我们会问我们的 Agent：什么功能在拖你们的后腿？
“如果你不能一開始就讓 Agent 直接試用並立即投入生產，那你就完了。舊的、緩慢的「演示—決策—實施」流程正在消失。現在的驚艷體驗是，你的 Agent 在第一天就真正運作起來。” @a...
“如果你不能一開始就讓 Agent 直接試用並立即投入生產，那你就完了。舊的、緩慢的「演示—決策—實施」流程正在消失。現在的驚艷體驗是，你的 Agent 在第一天就真正運作起來。” @abialecki 首席執行官 @klaviyo
Mailchimp在被Intuit以120亿美元收购后不久，ARR达到了10亿美元的峰值。
Mailchimp在被Intuit以120亿美元收购后不久，ARR达到了10亿美元的峰值。 现在看来，它似乎正处于……终端衰退中 - 用户现在增长0% - 裁员17% - 大部分可投递性团队已流失 - 营销套件未能获得牵引力 - AI产品有限且推出较晚 - 几乎没有
新！！
新！！ “关于AI SDR需要了解的头等大事：它们无法替你想明白。那仍然是你的工作。至少目前是这样。”
现在在很多情况下你可以自己构建它。Human=1 初创公司 但你能自己维护吗？
现在在很多情况下你可以自己构建它。Human=1 初创公司 但你能自己维护吗？ 所有支持都自己做？ Bug 修复自己做？ 自己销售？
现实是：大语言模型会进行目标导向，因此AI代理也会目标导向。
现实是：大语言模型会进行目标导向，因此AI代理也会目标导向。 这使得它们极其强大，但也让它们在许多应用中几乎天生就存在安全风险。 你购买和合作的供应商会保护你免受这种风险的影响。这实际上是你所支付费用的一部分。
你如何制定你的第一个销售薪酬计划？早期阶段很难。但 1/ 你必须支付市场水平，至少在最初的1-2名销售代表之后。第一个加入的人，也许股权就足以激励那位传教士。
你如何制定你的第一个销售薪酬计划？早期阶段很难。但 1/ 你必须支付市场水平，至少在最初的1-2名销售代表之后。第一个加入的人，也许股权就足以激励那位传教士。 2/ 早期的销售代表确实需要吃饭。你通常无法一开始就...
现在我们每天做的第一件事是什么？和我们的AI代理对话。
现在我们每天做的第一件事是什么？和我们的AI代理对话。 我们每天做的第一件事就是和10K——我们的AI营收副总裁——交谈。 所以这不仅仅是利用AI来解放我们的时间，更是与我们的代理协作，学习如何做那些……我们原本不知道的事。
Databricks可以在不到30天内提升整个数据库。
这过去需要数年时间，联合创始人Arsalan Tavakoli表示。
好主意，但难以产品化
许多人尝试过，市场难。人工智能确实让这一切变得更容易。
“在 @databricks ，我们现在可以在 30 天……或更短的时间内完成企业级 LLM 迁移。
“在 @databricks ，我们现在可以在 30 天……或更短的时间内完成企业级 LLM 迁移。 过去这需要长达三年多的时间。” Databricks 联合创始人 Arsalan Tavakoli
Snowflake的CMO不再使用仪表板
Snowflake的CMO表示，仪表板基本上已经死了，只回答“发生了什么”。
Fin 和 Qualified 的收购意味着什么？
这些都是相对于 Agentforce 的特定用途 AI 应用程序。
来自SaaStr AI 2026的10条经验
讨论了上下文窗口的扩展和成本问题。
从 Anthropic 的 Eleanor Dorfman 学到的 10 个经验
在 SaaStr AI 2026 上，Eleanor Dorfman 分享了重建销售组织的经验。
在 Lovable，我们正在招聘 AI 原住民
我们利用老兵的经验，同时招聘刚毕业的 AI 人才，推动职业发展。
将AI销售代理用于B类客户
建议将AI销售代理用于B类客户，让人类处理A类客户，以提高对B类客户的关注度。