谷歌云总监谈循环工程思维
谷歌云总监讨论如何避免重复错误,强调循环工程思维的重要性。
所有带有「agent」标签的 AI 情报。
46 条情报谷歌云总监讨论如何避免重复错误,强调循环工程思维的重要性。
发现Windows中16个漏洞,其中4个是严重的RCE。
在3天内构建了其他框架3年所需的功能。
我们重建了Browser Use,专为长时间运行的任务设计。
并相应管理中间结果。
Anthropic最近推出了Claude Design,结果令人印象深刻。
现代AI代理已超越简单的状态图,谷歌专家分享构建世界级代理的五个组件。
Andrej Karpathy表示,法学硕士文化可以视为一个巨大的草稿本,供LLM编辑。
Anthropic的管理代理团队展示了Fable 5的工作流,强调其自我改进能力。
AI代理功能强大,但不记得用户偏好,Replit Agent可通过自定义指令解决此问题。
开发者用 $1,198 购买两台 Mac Mini,替换每月 $210 的代理堆栈。
Anthropic 团队展示如何使用 Fable 5 从零构建自我改进的代理系统,值得关注。
管理深度代理与 LangSmith 沙盒集成,安全执行代码。
一个OPENCLAW AI代理在BLENDER中设计了一个3D角色,并发送到3D打印机。
追踪你的代理不应该是一种锻炼,LangSmith Observability帮助你实时了解代理表现,快速找到问题根源。
Claude全权负责,发布内容无需审核。
Hunter每天扫描200只股票,分析市场。
取代了整个团队,节省了大量成本。
我笔记本上的Agent按我的规则自动交易,每月赚$5K,实时读取图表。
在8GB VRAM笔记本上运行的全自主AI代理,集成llama.cpp仅需2分钟,现可编写代码、管理GitHub等。
许多人试图创建单一智能体,这消耗了大量资源和成本,真正替代真实员工的方式大不相同。
每月6万美元构建AI代理,创建一个只需5秒,自动连接Gmail、Sheets和Calendar。
他在一台 8GB 的笔记本电脑上成功运行了一个完全自主的 AI 代理。
这不是代理,而是聊天。代理需要工具、记忆和循环。
一位开发者购买了599美元的Mac Mini,几个月后他的AI账单大幅增加,因其在构建SaaS和运行代理工作流。
Vibecoders低估了Codex的能力,强调其在项目管理中的重要性。
Claude表示bug已修复,但2小时后发现调用的函数并不存在。Anthropic工程师称,生产中的每个代理都会撒谎。
该开发者的 iPhone 现在可以 24/7 工作,月收入 $8,000。
新增文件支持设置、内置浏览器、队列改进等功能。
该代理运行业务,下载量2096,收入3402美元。
当前代理的工程进展显著,欢迎查看相关视频。
无团队、无摄像、无编辑技能,Claude帮助找到热门频道并制作视频。
与其他代理不同,Hermes已了解项目和工作流程,提升效率。
Jurgen Klopp的代理人批评Enrique Riquelme。
计算一个每月处理约1200分钟电话的诊所的单位经济,节省了大量成本。
发现@wonforall的技能$kobe,能生成三个子代理讨论代码。
Legora Agent是Legora aOS™的核心执行引擎,负责实现目标。
今天我们发布了Nemotron 3 Ultra,具备550B MoE前沿智能模型。
临床医生需要理解薄技能与厚技能,并拥抱AI代理来实践医学。
我们为GPT-Rosalind引入新功能,旨在支持生命科学研究。
新博客文章介绍了使用Claude构建数据分析代理的最佳实践,包括技能、数据基础和评估。
新发布的Gemma 4 12B模型可以在笔记本电脑上本地运行,支持强大的多步骤推理和代理工作流。
每个人都在构建代理或工具,但你真正需要的是一个反应器,我正在开发一个有趣的项目。
@swyx和我正在策划6月30日的AI在GTM轨道,GTM已成为工程问题。
LangSmith Fleet支持分享技能,让团队中的代理具备专业任务的知识。
Uber每位员工的AI编码工具支出限制为每月1500美元,AI代理已提交约10%的代码。