高质量交互训练“学生”模型
足够的高质量交互可以训练较弱的“学生”模型模仿有用行为。
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所有带有「model」标签的 AI 情报。
24 条情报编码是glm-5.1的明显进步
编码在上下文和内存方面有显著提升，模型在复杂任务中表现更佳。
你可以在TPU和GPU间切换
现在可以在不重写代码的情况下在TPU和GPU之间切换，支持原生PyTorch。
BraceSproul 和 jakebroekhuizen 讨论开源模型
BraceSproul 和 jakebroekhuizen 分享关于开源模型的见解。
认识一下 DiffusionGemma！
认识一下 DiffusionGemma！ 一个实验性的开源模型，探索文本生成的快速新方法，采用 Apache 2.0 许可发布。 超越逐 token 的顺序生成过程，同时生成整块文本。以下是 DiffusionGemma 的新特性：
哇，我可能刚在Model 3上体验了史上最长的特斯拉真正智能召唤。我的车自己开了0.4英里，连续2分40秒没有停过一次。太牛了！
哇，我可能刚在Model 3上体验了史上最长的特斯拉真正智能召唤。我的车自己开了0.4英里，连续2分40秒没有停过一次。太牛了！
备受期待的Mythos模型发布
Highly anticipated Mythos (released as Fable 5) model just dropped! By far the most expensive model I’ve seen so far, let’s see if it lives up to the hype. Fable 5 pricing: - $10/m Input tokens - $50/m Output tokens Comp
这是我们Mac-1模型的预告：66亿参数模型，可在任何Mac上本地运行，需要7GB内存（12GB更佳）。支持487个MacOS原生工具、多工具链式任务、推理已开启、输出约65 tok/s...
这是我们Mac-1模型的预告：66亿参数模型，可在任何Mac上本地运行，需要7GB内存（12GB更佳）。支持487个MacOS原生工具、多工具链式任务、推理已开启、输出约65 tok/s。我们在模型周围构建了强大的应用层。
最便宜的高性能长上下文模型
NVIDIA的Nemotron 3 Ultra是最便宜的高性能长上下文模型，完全开放。
动态前缀缓存节省模型成本
动态前缀缓存通过重新定位动态上下文块来节省模型成本。
竞赛数学将不再有趣
很快，竞赛数学将不再有趣，期待明年推出完美模型。
新课程：如何高效服务大型语言模型
新课程探讨如何以低延迟和合理成本服务多个用户。课程由@RedHat和@cedricclyburn共同开发。
如何优化多轮预训练
在数据不足的情况下，如何将多轮预训练扩展到数百轮？
Nemotron 3 Ultra发布
今天我们发布了Nemotron 3 Ultra，具备550B MoE前沿智能模型。
Reve 2.0：强大的图像模型
Reve 2.0支持原生4K输出，具备类似PS的编辑能力，用户可直接选择图像的各个部分。
静态基准测试逐渐失效
静态基准测试逐渐失效，评估和训练数据应与前沿模型共同演进。
探讨令牌优化与模型路由
研究令牌优化和模型路由，提出应对推理成本和需求的优化方法。
Meta全力投入AI
Meta在基础设施、人才和下一代模型上进行大量投资，竞逐个人AI的未来。
介绍StereoPolicy项目
介绍由@EvansXuHan领导的StereoPolicy项目，旨在增强机器人政策模型的几何线索。
GPT-Rosalind新功能发布
我们为GPT-Rosalind引入新功能，旨在支持生命科学研究。
为什么更大的模型更好？
新论文探讨了更大模型的优势，分析了数据资源竞争的影响。
Gemma 4 12B模型在性能和大小之间取得平衡
新发布的Gemma 4 12B模型可以在笔记本电脑上本地运行，支持强大的多步骤推理和代理工作流。
这个模型确实处于“甜蜜点”
这个模型在更广泛的应用中至关重要，感谢大家的支持。
每个人都在构建代理或工具
每个人都在构建代理或工具，但你真正需要的是一个反应器，我正在开发一个有趣的项目。