网传 RTX 20 30 40 隐藏 AI 算力被解锁
有用户声称 NVIDIA RTX 20、30、40 三代显卡被限制的 Tensor Core AI 算力遭破解；该说法未经官方证实，仍需观察细节与影响。
GPU
所有带有「GPU」标签的 AI 情报。
24 条情报Marvell光子模块让内存距GPU达50米
Marvell的Dave Lazovsky展示微型光子模块，可将HBM与DDR内存移到距GPU最远50米处，而传统距离仅约1.5毫米，内存首次无需紧贴GPU。
亚马逊囤积GPU却无法安装，《商业内幕》证实
《商业内幕》证实亚马逊仓库中堆满无法安装的GPU，因采购提前期过长，供应链团队称其“没有清晰的预测安装路径”。
Aethir去中心化GPU云登陆纳斯达克，$AGPU敲钟
AethirCloud 团队从去中心化GPU云计算走到纳斯达克敲钟，$AGPU 上线；官方称真实算力需求才刚刚开始。
前沿实验室回应：无薪也难以进入，GPU成本远超工资
一些财务自由的朋友询问能否不领薪水进入前沿实验室。实验室的回应是：每人消耗的 GPU 和 token 成本远超工资，无法做出成果的人造成的资源浪费难以承受。
三年GPU承诺成本可能超过自有服务器
发帖者称按需GPU越来越难获得，团队只能签长期承购锁定容量；优惠费率通常需承诺三年以上，半年或一年会推高时价。
xAI 三年建成 Colossus 与多条 Grok 产品线
xAI 成立约三年已建设 Colossus 1 与 Colossus 2，合计约 67 万 GPU，并推出 Grok Imagine、Voice、Build、Bot 与 Grok 4.7。
英伟达GPU正成为高收益资产：H100一年回报约76%
Ornn数据显示，H100一年总回报约76%，B300不到3个月回报约21%。租金收入和强劲的二手市场残值，使GPU兼具实用价值与投资价值。
芬兰。泰国。澳大利亚。印度及更多地区。边缘端 RTX GPU，每小时 $0.10 起。在 Theta EdgeCloud 上部署。
芬兰。泰国。澳大利亚。印度及更多地区。边缘端 RTX GPU，每小时 $0.10 起。在 Theta EdgeCloud 上部署。
40美元的BC250主板通过GitHub固件刷写
一块40美元的BC250主板，配备16GB GDDR6显存，重写CPU/GPU分配，向Ollama开放15.5GB统一内存。
中国开发者以4万美元拍下H100服务器
中国开发者以4万美元拍下失败初创公司的H100服务器，如今同一台设备每月创收8万美元。
利用 GPU 扩展 AI 推理和分析工作负载
Amazon EC2 G7 实例现已可用，使用 NVIDIA RTX PRO 4500 GPU 加速。
AMD CEO 苏姿丰谈本地 AI 堆栈
AMD CEO 苏姿丰提出本地 AI 堆栈的论点，强调其重要性。
价值351美元的迷你PC运行AI模型
以20代币/秒的速度运行260亿参数的模型。
在 Odd Lot 播客中，@卡门利谈论她的公司
她的公司寻求建立一个可能比石油更大的计算市场，并构建 GPU 指数。
本地AI不再是玩具
他手持一台128GB的AI迷你电脑，展示了本地AI的转变。
AMD用午餐盒击败Nvidia的AI盒子
AMD CEO Lisa Su用1499美元的午餐盒击败Nvidia的4000美元AI盒子，现场运行2350亿参数模型。
AMD用午餐盒击败Nvidia的AI盒子
AMD刚刚用午餐盒击败了Nvidia的AI盒子，展示了强大的技术实力。
GMKTEC EVO-X2上具有多令牌预测的GEMMA 4 12B是另一个级别。
视频显示每秒14个以上的代币，GPU保持稳定。
你可以在TPU和GPU间切换
现在可以在不重写代码的情况下在TPU和GPU之间切换，支持原生PyTorch。
AMD CEO展示235B模型的迷你PC
AMD CEO展示的迷你PC可运行235B模型，替代每月440美元的AI堆栈。
单个 RTX 5080 每秒处理 267 个令牌
Ollama 在 RTX 5080 上运行 Llama 3.2 1b，速度显著提升。
开发者在4节点Apple机架上加载670GB Kimi K2.6
将AI费用从4000美元降至700美元每月，提升处理速度。
这个 Nvidia GPU 农场每月赚18000美元
十张卡全天候运行，七个月内回本，租赁计算能力给 AI 公司。