40美元的BC250主板通过GitHub固件刷写
一块40美元的BC250主板，配备16GB GDDR6显存，重写CPU/GPU分配，向Ollama开放15.5GB统一内存。
GPU
所有带有「GPU」标签的 AI 情报。
15 条情报中国开发者以4万美元拍下H100服务器
中国开发者以4万美元拍下失败初创公司的H100服务器，如今同一台设备每月创收8万美元。
利用 GPU 扩展 AI 推理和分析工作负载
Amazon EC2 G7 实例现已可用，使用 NVIDIA RTX PRO 4500 GPU 加速。
AMD CEO 苏姿丰谈本地 AI 堆栈
AMD CEO 苏姿丰提出本地 AI 堆栈的论点，强调其重要性。
价值351美元的迷你PC运行AI模型
以20代币/秒的速度运行260亿参数的模型。
在 Odd Lot 播客中，@卡门利谈论她的公司
她的公司寻求建立一个可能比石油更大的计算市场，并构建 GPU 指数。
本地AI不再是玩具
他手持一台128GB的AI迷你电脑，展示了本地AI的转变。
AMD用午餐盒击败Nvidia的AI盒子
AMD CEO Lisa Su用1499美元的午餐盒击败Nvidia的4000美元AI盒子，现场运行2350亿参数模型。
AMD用午餐盒击败Nvidia的AI盒子
AMD刚刚用午餐盒击败了Nvidia的AI盒子，展示了强大的技术实力。
GMKTEC EVO-X2上具有多令牌预测的GEMMA 4 12B是另一个级别。
视频显示每秒14个以上的代币，GPU保持稳定。
你可以在TPU和GPU间切换
现在可以在不重写代码的情况下在TPU和GPU之间切换，支持原生PyTorch。
AMD CEO展示235B模型的迷你PC
AMD CEO展示的迷你PC可运行235B模型，替代每月440美元的AI堆栈。
单个 RTX 5080 每秒处理 267 个令牌
Ollama 在 RTX 5080 上运行 Llama 3.2 1b，速度显著提升。
开发者在4节点Apple机架上加载670GB Kimi K2.6
将AI费用从4000美元降至700美元每月，提升处理速度。
这个 Nvidia GPU 农场每月赚18000美元
十张卡全天候运行，七个月内回本，租赁计算能力给 AI 公司。