你粘贴了一个完美答案作为示例 那个示例现在就是规范 模型会匹配长度、 语气和结构，你给它的那些， 比遵循上方那段指令更忠实 所以你十八个月前写的答案
你粘贴了一个完美答案作为示例 那个示例现在就是规范 模型会匹配长度、 语气和结构，你给它的那些， 比遵循上方那段指令更忠实 所以你十八个月前写的答案
0xLagosaur
所有带有「0xLagosaur」标签的 AI 情报。
7 条情报你给步骤编号，以防它迷失 它不会迷失 那份清单是为会迷失的模型写的， 而这个模型比清单更会规划， 所以你添加的每个编号，都是一处禁区， 不准它比你更聪明 陈述目标，
你给步骤编号，以防它迷失 它不会迷失 那份清单是为会迷失的模型写的， 而这个模型比清单更会规划， 所以你添加的每个编号，都是一处禁区， 不准它比你更聪明 陈述目标，
你让它复核自己的工作。正是这句话让情况变得更糟。现在的模型会在没有被要求的情况下自行验证，因此你的指令叠加在了已经发生的行为之上，结果就是同一项任务运行了两次、计费两次、报告长度翻倍。它
你让它复核自己的工作。正是这句话让情况变得更糟。现在的模型会在没有被要求的情况下自行验证，因此你的指令叠加在了已经发生的行为之上，结果就是同一项任务运行了两次、计费两次、报告长度翻倍。它
你一直试图建立的团队， 会在拯救你之前先拖垮你。
你一直试图建立的团队， 会在拯救你之前先拖垮你。 每一次招聘都是一笔你欠下的薪水， 无论工作是否出现。 击败你的运营者， 背负着零这样的重担。 一个人，一个Claude，无需为工资单操心。 员工人数早已不再是炫耀的资本，
你以为你检查了答案， 因为你问了它“你确定吗？” 你没有 模型无法区分知道和猜测的区别， 所以那个问题只会让它道歉， 给你另一个版本，以新的方式出错 你什么都没测试 你只是推动了它
你以为你检查了答案， 因为你问了它“你确定吗？” 你没有 模型无法区分知道和猜测的区别， 所以那个问题只会让它道歉， 给你另一个版本，以新的方式出错 你什么都没测试 你只是推动了它
你以为你能注意到AI编造东西的时候
你以为你能注意到AI编造东西的时候
一位从业三十年的律师， 他接手了AI交给他的六个法庭案件 全部六个都是编造的 假名字、假引述、假裁决， 每一个读起来都像真实的法律文件 他并非粗心大意 他相信了一个自信的答案， 法官罚了...
一位从业三十年的律师， 他接手了AI交给他的六个法庭案件 全部六个都是编造的 假名字、假引述、假裁决， 每一个读起来都像真实的法律文件 他并非粗心大意 他相信了一个自信的答案， 法官罚了他五千美元