$399、开源,而且还会滑旱冰。
$399、开源,而且还会滑旱冰。 Hugging Face 发布了小型机器人 Microduck:它可以行走、拾取物品、跌倒后重新站起来,甚至能通过强化学习学习新动作。 对具身人工智能和世界模型的动手探索,变得有点儿……
所有带有「开源项目」标签的 AI 情报。
32 条情报$399、开源,而且还会滑旱冰。 Hugging Face 发布了小型机器人 Microduck:它可以行走、拾取物品、跌倒后重新站起来,甚至能通过强化学习学习新动作。 对具身人工智能和世界模型的动手探索,变得有点儿……
512GB DDR5。这就是FreeToken论文里没人截图的那一行。 伯克利和MIT昨天将其开源,标题数据是真的:一台工作站GPU上753B GLM-5.2达到14.9 tok/s,一台8GB笔记本上35B达到39.3。我把它装在我的3090上,想打破这个……
这简直太疯狂了 一位开发者刚刚发布了一款免费工具:仅凭一个脚本和一张照片,就能生成一段带有人物讲解的竖版视频。 它叫 lanshu-create-ai-presenter-video。 两天前刚上架 GitHub,已有 267 个 star,MIT 协议。 工作原理如下: 1.
Origin,我们的代码托管平台,现已上线。它快速、易用,并与 Cursor 深度集成。请通过从 GitHub 同步您的仓库开始使用。
已经有用于去除文本水印的开源项目 …
开放权重会毁掉AI创新吗? 1/ AI开源与闭源之争,可能从一开始就问错了。 Christian Catalini梳理大量经济学研究后提出:开放权重未必减少AI投资,只会改变【钱投向哪里、谁负责创新、最后谁赚走利润】。 这个视角挺值得看。
Meta's open-sourced Muse Glimmer 30B vs Muse Spark 1.2 Glimmer delivered 5 runnable games at roughly one-fifth Muse Spark's cost. Very Interesting experiment by @aimlapi . the setup: • Muse Glimmer 30B — via aimlapi[.]co
Mac 上的划词翻译工具,好用的大多体积不小,Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。 MoePeek 用纯 Swift 写的,安装包 5 MB,后台跑着稳定在 50 MB 左右。 选中文字弹出翻译浮窗,不抢焦点,还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。 GitHub: http:// github.com/cosZone/MoePeek
Welcome to the first episode of the Open Model Series with @mervenoyann , @huggingface AI/ML engineer & “open-sourceress”! You’ve probably heard about how you can run “open (source/weight) models” on your own comput
I'm releasing Roomform, an open-source alternative to the RoomPlan API. It ingests point cloud scans and extracts geometry including walls, doors, windows, objects. No rectangular-room or Manhattan layout assumptions. Th
范冰已经开源了一本超过20万字的新书,免费提供。 《一线部署工程师》 它讲述的是在人工智能时代,如何将“产品能做什么”和“客户需要什么”焊接在一起——FDE。 全书可在线免费阅读,不收取任何费用。
亲测真的强,天下苦 SD2 久矣,终于来了个能打的,还是开源的价格比 SD2 便宜,起步就是 2k 分辨率,AI 视频迎来了真正的 Deepseek 时刻。
它不在GitHub上,而是在大脑里。现在GitHub个人资料不那么重要了,因为AI会编写代码。无论一个人是否有GitHub个人资料,在讨论一个问题30分钟后,人们可以相当准确地判断出一个人的技能水平。
这些开源发布并非旨在推出可在个人电脑上运行的小模型。它们是庞然大物,迫使闭源模型AI公司保持有竞争力的定价、使用限制,并且不封锁它们最好的大语言模型。 这是一种外交策略。 不仅如此,公司们
谷歌刚刚发布了15款完全免费的人工智能工具,每月可以节省数千美元。全部开源,MIT许可。请将此保存到书签中。 pomelli ( 仅凭你的网站URL就能构建整个品牌形象,然后
黄仁勋回应“开源模型应该被允许蒸馏闭源模型吗?”:蒸馏本质上是学习,而学习是智能的基础。人类一直相互学习,人工智能也是如此。早期模型从
政府为这种系统付出数百万。有人刚刚免费开源了它。它叫做Crucix。它监控整个世界,当有变化时会发短信通知你。每15分钟从26个实时源拉取信息:- 卫星火灾探测、航班和船只追踪
兄弟们,上周预告的“故事转手绘视频”技能今天正式开源了。给它一个中文故事,它就能自动将其转化为一部从黑白逐渐上色的手绘日记动画。你可以直接输入中文故事。
有人在GitHub上开源了一个导演工具包,专为Seedance 2.0打造,完全免费。包含覆盖各种创意起点的即用提示模板,从模糊想法、现成脚本到图像参考甚至视频。
一位开发者将Claude连接到Obsidian,把30多个随机GitHub仓库变成了一个可搜索的库,能查找重复项、追踪实际使用的内容,并在重要工具悄然失效前发出警告。他遇到了大多数开发者都有的问题:收藏仓库、克隆、测试。
这个仓库彻底打破了AI视频生成的付费墙
CLAUDE CODE 将一个园林绿化标志变成了一段15秒的视频广告
Meta开源了一个脑到文本系统,无需手术即可达到78%的单词准确率。Brain2Qwerty v2将非侵入性脑部记录转换为文本,平均单词准确率为61%,最强参与者达到78%。该系统从头盔读取MEG信号,
如何管理和监控一个拥有超过10,000个GPU的集群? 腾讯团队开源了一个名为ARGUS的解决方案——令人印象深刻! 训练大型模型成本极高;对于一个10,000个GPU的集群,单日的电费和硬件折旧可能轻易达到
GLM 5.2 刚刚在真实构建中击败了Claude 疯狂的部分是什么? 它是开源的。 测试结果: → GLM 5.2 构建了最佳游戏 → Claude Opus 4.8 碾压了轨道地图 → GPT 5.5 通过一个提示构建了可玩的颜色链游戏 真正重要的是: ✓ GLM 5.2 最具创意
山姆·奥特曼认为第一家一人独角兽公司已经存在。下一家将是价值1000亿美元的独角兽公司。剧透:创建这家公司的人正在家里从零开始打造自己的ChatGPT。安德烈·卡帕西已将整个流程免费发布在GitHub上。
将AI工程师世界博览会的演讲嵌入其中,以便能够“查找类似演讲”,但随后添加了地图和书签列表及导出功能
这个周末,你可以构建一个AI第二大脑。 无需1000美元的课程。无需编程训练营。只需你自己的笔记和一个免费的开源工具。 以下是完整设置: 第一步 - 将你的笔记放在一个文件夹中。 Obsidian、Markdown、PDF、旧文档。所有内容,集中一处。 第二步 - 添加
我们的论文“重新思考法学硕士的心理测量评估:自我报告何时以及为何预测行为”已被选为 CTB 的口头报告 @icmlconf * 纸张: https:// arxiv.org/abs/2606.12730 * 网站: https:// 心理学-of-ai.github.io/psychometric-e 估价.html …*代码: https:// github.com/psychology-of- 人工智能/反思-心理测量-评估-法学硕
“排名第三的闭源法学硕士遇到的麻烦最多。 随着企业采用模型路由,他们越来越多地在顶级专有模型和快速改进的开源替代方案之间进行选择。 这使得排名第三的闭源提供商受到双方的挤压,
今天我们推出 @帕尔米尔_io ,视频编辑器克劳德可以编辑。 使用 AI 直接在时间轴中编辑、组织和生成素材。 最后,为人工智能打造的视频编辑器。 开源。 mac 原生。现在可用。
没有鼠标。没有键盘。没有触摸屏。 他通过捏空气来控制电脑。 一个周末搭建完成。用 Claude。一个人。 手势追踪技术?GitHub 免费。 3D 引擎?免费。 编写所有代码的 AI?每月 20 美元。 2002 年这是价值 1 亿美元的电影