边缘计算不再是奢侈品
边缘计算不再是奢侈品
所有在 2026-06-28 发布的 AI 情报。
35 条情报边缘计算不再是奢侈品
英国《金融时报》:在Meta要求获得超出谷歌供应能力的模型计算容量后,谷歌限制了Meta对Gemini的使用。 Meta的问题在于,它在安全自动化、客户支持、广告工具、编码和内部工作流程中使用了Gemini。 谷歌的问题则不同,因为
有人说人工智能是25岁以下人群最大的财务机遇。他没有划走。 看0分23秒。那是麦当劳的一个正在运行的人工智能代理。在不到60秒内构建完成。他看了一遍,当晚就重复操作。 他现在以每个200美元的价格出售这样的代理。
谷歌大脑创始人吴恩达刚刚表示,提示工程即将终结 “我100%的任务都由AI代理完成” “接下来是自我改进循环” “再等3-6个月,提示工程就会消失” 在6分钟内,他详细讲解了如何从零构建代理: 循环 代理 反馈
这个中国小伙仅凭一部手机和Claude就打造了月经常性收入1.2万美元的业务 > 0竞争 > 月入六位数潜力 > 几乎零成本 他的操作如下: 1) 将手机放在电动旋转支架上 2) 放在房间中央 3) 走开 设备自动旋转
99%的第二大脑都是假的。它们存储笔记却无法回忆任何内容。真正的大脑是这样的:密集、互联,每条笔记都牵动着周围的笔记。无论问什么,答案早已连接好。他不是手动构建的。Claude 归档每个来源,将其链接起来,
埃隆谈为什么更聪明的Grok可能并不更安全 “我认为你需要确保Grok说的是正确的,而不是政治正确的” 暂停在1:20——这句话重新定义了整个辩论 “物理是法则。其他一切都是建议” “我们可以”
他造了一个会说话的AI,坚信自己是位古代法老。无需网络、无需订阅、无需账户——它完全离线运行。他姐姐学校里的孩子们对此议论纷纷。如今他正悄悄按订单制作,每台售价200美元。屏幕上,它自我介绍为
英伟达CEO黄仁勋表示,声称人工智能正在取代工作的说法“完全是胡说八道”。
一位开发者通过插入一个AMD外置显卡,将一台2019年二手的Mac Pro改造成了一个35B参数的本地LLM服务器,总花费不到3000美元,使该设备达到了每秒52个token的处理速度。他发布了一段视频,显示Mac Pro放在桌子下面,一根雷电电缆连接到装有RX 6800的Paladin外置显卡扩展坞。
这个周末,你可以构建一个AI第二大脑。 无需1000美元的课程。无需编程训练营。只需你自己的笔记和一个免费的开源工具。 以下是完整设置: 第一步 - 将你的笔记放在一个文件夹中。 Obsidian、Markdown、PDF、旧文档。所有内容,集中一处。 第二步 - 添加
中国开发者每月花费2.2万美元,用80美元的PS5芯片自制显卡运行AI,而所有AI初创公司都在排队等待8个月的H100显卡。联想办公电脑。侧面伸出的AMD BC-250芯片。与索尼在PS5中使用的相同芯片,现在为3个付费客户运行推理。硬件成本80美元。
独家:Anthropic CEO Dario Amodei 表示他创立 Anthropic 是因为 Altman 是个骗子,而非出于安全原因。
这家伙用Claude Code在2小时内建了一个价值5000美元的代理级作品集网站
将24块来自废弃加密矿机的BC250板卡集群成384GB推理池,每秒仅生成1个token,年电费5000美元。你地图上的零级漏洞无法扩展超过4个节点。
谷歌前首席执行官埃里克·施密特: “如果你不使用这项技术,与你的同行、竞争对手以及那些渴望成功的人相比,你将变得无关紧要。接受它,并迅速接受它。” 在一场25分钟的TED演讲中,他划清了界限。
CLAUDE + 5个循环组件 = 在睡眠中构建的最快方式
路透社:奥地利要求欧盟为Anthropic提供欧洲基地,因为美国的人工智能控制已将前沿模型的使用转变为地缘政治依赖。奥地利正要求布鲁塞尔探索一套政治和法律方案,使Anthropic能够将其部分业务从欧洲运营。
Claude Code 将原本需要3小时的仪表盘构建,变成了1个提示和一个链接。Anthropic于6月18日发布。测试版。仅限团队和企业用户。它的功能如下:你在终端中工作,Claude将该会话转换为实时网页。一个真实的URL,你可以直接发送给团队。
这位开发者运行着一个拥有维基百科规模知识库的完整本地AI——每月仅需支付3美元,而其他人却要支付300美元。开放式AI工作站,LCD显示屏实时显示GPU负载和内存使用情况,用于本地推理的PCIe卡,以及一个显示知识图谱的显示器。
一个价值一万美元的小工具刚刚取代了这位开发者的键盘。 而且不知何故... 它让Claude Code变得更快。 无需打字。 无需鼠标。 只需语音命令和物理控制。 每个按钮启动不同的AI工作流程。 每个旋钮控制一个智能体。 显示屏精确显示
这家伙展示了用Codex子代理流程将应用完成速度提升20倍的方法。有用的部分不是“AI写代码”,而是提示词的结构。大多数人使用Codex的方式是:一个聊天、一个任务、一个线程,然后你个人记住UI错误、产品逻辑、文案。
通过在Mac Mini上连接Obsidian、NotebookLM和Hermes Agent,他解决了AI记忆丢失的问题。使用没有本地上下文的公共模型,就像在每个新会话中让你的代理患上痴呆症。他通过将Obsidian作为机器上的本地记忆层,保存笔记来解决这个问题。
一位开发者刚刚开源了一家AI公司。 不是AI工具。 而是一整家公司。 147个AI代理。 12个专业部门。 不到两周内获得5万多个GitHub星标。 工程。营销。设计。质量保证。产品。 每个代理都有自己的角色、工作流程和个性。 这改变了游戏规则。
这个女孩说她通过使用AI制作卡通片,每月能赚到5000美元。她透露了自己在YouTube上利用AI赚钱的“秘诀”,老实说,这看起来有点吓人。在视频中,她一步步分解了自己的工作流程,将AI变成了个人制作工作室:> 寻找一个
维多利亚的秘密为一个活动支付模特10万美元,我构建了一个不存在的模特。
你的AI代理写50行代码,而资深开发者只需写1行。 马尾辫直接把最懒的资深开发者塞进你的编码代理中。两周内从零到6万星。 要求一个日期选择器。大多数代理会安装一个库,添加一个包装器,一个样式表,然后开始时区争论。
AIKEK已为即将到来的本地模型革命做好准备,数百个专业模型将回答和竞争。
中国开发者每月在AI上花费74000美元,使用900美元的二手RTX 3090。
苹果、谷歌、Meta等公司悄悄在GitHub上发布了核心工具,以下是5个仓库。
这位开发者将一台599美元的Mac Mini和110美元的硬件改造成私人AI计算机。
Box公司首席执行官@levie谈人工智能准入成为地缘政治中的新工具。
这位开发者展示了从树莓派到Mac Mini的每一台小型计算机都能运行本地AI。
鲍里斯·切尔尼将他所知的一切融入一个循环中,让其自动运行。
卡帕西的第二大脑模式将笔记转化为可视化思维图谱,连接想法与项目。