超逼真病毒式时尚肖像,一名可爱的20多岁日本女性,明显是成年人,乌黑亮泽的高扎辫子马尾,饰以细缎带,轻盈通透的刘海,柔和的修饰脸型的发丝,生动自然的动作。她有一个
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所有带有「\bprompt\b」标签的 AI 情报。
37 条情报超逼真病毒式时尚肖像,一名可爱的20多岁日本女性,明显是成年人,乌黑亮泽的高扎辫子马尾,饰以细缎带,轻盈通透的刘海,柔和的修饰脸型的发丝,生动自然的动作。她有一个
花300美元买了一个提示词。卖家发誓说它取代了整个团队。一周后,模型更新了,提示词失效了。我又得手动猜测单词。然后我恍然大悟:我就是那个评估者。缓慢、疲惫,用眼睛判断。循环不会疲倦。四个步骤直到...
突发新闻... 应用图工程刚刚将自主智能体转化为永不停止的执行引擎。 不再是线性的提示链,每个智能体都是一个图节点,具有隔离状态、局部内存和确定性转换。循环控制器持续重新调度。
在这一轮中,Opus 5 完全摧毁了 Fable 5。 同样的提示。同样的测试:“构建一个超逼真3D飞行模拟器。” 差距甚至不接近: Fable 5(2.82美元):价格贵2倍——空气动力学糟糕,控制延迟,2008年代图形。 Opus 5(1.40美元):价格便宜2倍——全3D渲染,真实空气动力学,响应迅速的控制,照片级纹理。
Claude Opus 5 在速度上刚刚被一个成本不到1美元的模型碾压。 相同的提示词。相同的 React 堆栈。全新的终端。 Fable 5:0.98 美元,310 秒 Kimi K3:0.78 美元,1512 秒 Opus 5:2.21 美元,1529 秒 Fable 5 比 Opus 5 和 Kimi K3 快 5 倍。 Kimi K3 在原始方面胜出
神圣作品5 我认为你们从未见过如此水平的创造力和 @threejs 的使用 音乐、声音、黑洞,所有内容都是程序化生成的,无需外部资源 提示:请开发一个独立的、自包含的HTML文件,其中包含非凡的3D音频
高级工程师如何用5个循环模块取代提示工程: (通过架构解释) 01. 心跳自动化 - 定时或事件触发按节奏启动循环 - 消除重复后台任务的人工提示 02. 持久技能记忆
一个2.8万亿参数的模型刚刚在人们真正付费的领域击败了封闭式AI:构建。据报道,Kimi K3在前端编码中排名第一,拥有100万token的上下文窗口,并能将一个提示转化为游戏、3D世界、完整产品或仓库级工程。
你成为你所思考的样子。 一个Claude提示将这句话变成了单人运营者月入4万美元。 道理很简单。 改变你的主导思想,你就改变了你的现实。 一切因果皆源于心智。 期待今天会有美好的事情发生,然后观察你的态度。
一个团队仅通过单一提示词,运用应用图工程部署了15个自主循环代理。大多数开发者仍手动硬编码多代理系统,为每个独立任务编写单独逻辑。图工程通过使用中心拓扑图改变了这一现状。
有人在GitHub上开源了一个导演工具包,专为Seedance 2.0打造,完全免费。包含覆盖各种创意起点的即用提示模板,从模糊想法、现成脚本到图像参考甚至视频。
自从看到这个设置后,我就一直在思考它。 不再每次会话都打开新标签页解释自己。输入一个问题,就能得到一个已经知道你是谁的回答。 这个机制就是一个文件:CLAUDE.md。 不是提示词。而是一个人的完整画像。你是谁。你如何思考。
我在一小时内赚到了我父亲整月的工资。没有列表。没有相机。没有交谈。我从豪华Airbnb房源中提取照片。将它们放入我300TB的家庭云中的Claude。一个提示就生成了完美的第一人称导览视频,带有流畅的云台运动。
这台价值1340美元的AI PC正开始取代每月400美元以上的订阅套餐。大多数人仍在租用AI。每次提示。每次API调用。每个月。有些人则选择购买硬件。一块二手RTX 3090(24GB显存)。64GB内存。一个开放式机箱。总成本:约
客户有1万美元,需要一个建筑网站。 我:没问题。 一次提示给Claude。 25秒的触控板魔法,这个VESTA网站渲染出一个完整的建筑模型,从裸露的地基到装修豪华的住宅——混凝土、木材、照明、景观,每一个
人们正在用KIMI K3构建令人惊叹的世界
Claude Fable 5 与 Kimi K3 的对比。两者均通过 Seedance 2.0 在相同基准测试上运行。我特意用3D体素环境提示对它们进行了测试,但它们对复杂机械布局和内部物理的解读方式令人着迷。前沿技术发展如此迅速。
KIMI K3 不是聊天机器人,它正悄然演变成一个单模型工作室
You’re not speeding up AI. Chances are, you’re the biggest bottleneck in its workflow. That’s why engineers like Boris Cherny stopped writing prompt after prompt a long time ago. Instead of participating in the process,
GTA 6的收益流向从未玩过它的人
真正的人工智能升级不是更好的提示。而是一个知道何时停止的循环。提示给模型一次机会。循环给它一个过程。它可以规划下一步,使用工具,检查结果,记住失败之处,以不同方式重试,在风险高时请求人类批准。
英伟达CEO黄仁勋刚刚展示了为什么提示工程已经过时了 “没有人再只是写提示了” “新的工作是构建和运行循环” 在10分钟内,他分解了背后的工作流程: 提示 输出 检查 修复 再次运行 不是更好的提示 而是一个循环
谷歌云总监: “别再写提示词了。那个时代已经结束了。” 他的意思是现在的工作单元是整个工作流程,而不是你输入的那一行。 你在调整提示词时,真正的成本隐藏在其周围的整个运行过程中。 停止优化提示词。开始对工作流程进行检测。
一年前,一个应用意味着六位数的开发者和6个月的时间。如今,它只需要1张截图和大约10分钟。你找到一个已经在细分市场赚钱的应用,截取它的商店页面,然后交给AI,只需一个提示:给我做出这个。几分钟后,它就会交出一个可用的版本。
这家伙展示了用Codex子代理流程将应用完成速度提升20倍的方法。有用的部分不是“AI写代码”,而是提示词的结构。大多数人使用Codex的方式是:一个聊天、一个任务、一个线程,然后你个人记住UI错误、产品逻辑、文案。
当您正在编写完美的提示时,其他人的代理已经发布了该功能 编写更好的提示不再是技能。你的代理并不慢,因为它停下来等你 - 级别 1:代理在计时器上运行相同的任务。监控 PR,对电子邮件进行排序,否
这就是每月 12,000 美元的提示文件夹的样子 一个充满可重复品牌输出的文件夹。 一张产品照片变成: - 人工智能图像 - 3D产品拍摄 - 克林动画 - 加速广告 - 完成品牌可以发布的创意 这就是区别。 糟糕的提示包卖词。
他不再试图让提示变得更智能 并建造了一个地方以便工作落地。 这就是全部的区别。 提示可以搜索Reddit。 另外提示可以扫描新闻。 另一位可以阅读 arXiv。 但如果每一步都将其输出转储到聊天窗口中,那么您仍然是
克劳德代码 2.1.181 已发布。 39 个 CLI 更改,1 个系统提示符更改 亮点: • 提示现在包括 Bun HMR 警告,可显示热重载诊断、混乱或暴露构建信息 • 添加了/config key=value 以从提示中内联设置任何设置;工作于
现在可以更轻松地将本地代理移至云端,以便他们可以在关闭笔记本电脑的情况下继续工作。 通过手机提示光标,并行运行多个代理,并通过其工作演示返回 PR。
动画广告是目前广告账户中表现最佳的格式,而Claude Code可在20分钟内免费制作。黏土动画、皮克斯风格、带音乐的完整视频,编辑完成即可投放。全在Claude Code内完成,全来自一句提示,无需编码,无需剪辑软件
这就是如何从 1 张参考图片和 1 个 JSON Prompt 构建每月 1 万美元的产品内容流水线 这个视频不是关于“更好的提示词。” 它是一个非常简单的作弊码:找到一张光线、色调和镜头感觉都符合你要求的图片,让 AI 逆向工程
隆重介绍 Respan AI Gateway。 世界上第一个内置可观测性、评估和提示优化的AI网关。 通过一个端点访问1000+模型,提供团队在路由之外所需的生产层能力。
这个印度老哥只给了Claude Fable 5.0一个提示词,看着它花了40分钟搭建了一个网站。结果让他目瞪口呆。 他在两个Claude模型上并排运行了同一个提示词。 Claude Opus 4.8:23分钟。干净的网站。不错的动画。看起来很好。 Claude
有个好玩的小技巧叫「向 Anthropic 设计团队请求设计最佳实践」。提示词:1. 先做个初版 2. 创建个 Figma 文件 3. 在 Slack 上给设计团队发消息让他们修复所有设计问题 4. 坐享其成。视频不错!我们的做法也很类似!
凤凰城一家屋顶公司花2400美元建了个网站。电话结束前就建好了\n\n上个月收入14300美元。8个客户。成本34美元\n\n他刷谷歌地图,找没有网站的本地商家。把提示词输入Webild。AI在12分钟内建好整个网站。发送
大多数人用Claude写代码,少数人用它构建完整产品。一位开发者用名为Festival的系统,将Claude变成了项目经理、架构师、开发者和测试者的合一体。不再是一个提示生成一段代码,而是...