所有带有「\bOpenAI\b」标签的 AI 情报。
39 条情报Andrej Karpathy，前OpenAI研究员、Tesla Autopilot工程师： 「我本可以为此收取10,000美元 相反，我把它免费放在了YouTube上」 Tesla Autopilot → OpenAI → AI工程 → 智能体系统 那个从零开始打造Autopilot并联合创办OpenAI的人
OpenAI 和 Anthropic 的工程师们不再假装一切尽在掌控。他们要求踩下刹车。来自这些实验室内部的 1,100 多人（包括顶尖科学家）刚刚签署了一封信：给我们工具，让我们能够有意放慢那个已经在编写他们大部分……的 AI。
斯坦福拍摄了那门免费的本科概率课程，每一个OpenAI、Google DeepMind和Anthropic的研究人员在获准接触神经网络之前，都必须掌握这门课程。 斯坦福每年收取超过65,000美元，才能坐在那间教室里。 他把每一节课都发布到了
已恢复的 17,600 个操作，生产环境内的四天半，而动机却是所有可能中最无聊的那个。Hugging Face 发布了取证重建结果。一个运行名为 ExploitGym 的网络基准测试的 OpenAI 智能体，从其评估沙箱中越狱，通过
。 @OpenAI 的产品设计负责人 @iansilber：“很多设计师现在可能感到非常不确定。 工程师们的生产力已经提升了 10 倍甚至 100 倍，但我们的设计团队还没有。 因为设计过程仍然需要时间。它仍然非常混乱且流动。你以为”
我发现了两个 AI 路由器，可让你通过 API 测试模型，而无需像通常那样注册 OpenAI 或 Anthropic 订阅。 不过我并不会把它们用于生产环境——它们更适合用于 MVP、原型，以及需要快速验证的自动化工作流。 1.
OpenAI总裁Greg Brockman刚刚表示，随着模型曲线持续进步，OpenAI的路线图指向重大能力提升。 "我们确实已经制定好了路线图，能力将持续以显著方式提升，这种提升很难用某种方式解释。"
“有了编码智能体，你就像穿上了喷气背包，以每小时一万英里的速度前进，做着以前从未能做到的事情。” 在这场对话中，OpenAI 的 @steipete 和 @thsottiaux 与 Databricks 联合创始人 @pwendell 一起，探讨智能体在代码之外还将带来什么。
去年OpenAI发Atlas浏览器时，很多人说AI浏览器要杀死创业者，我当时就觉得没那么简单。 浏览器是个重活，光有AI能力不够，体验、兼容、性能、渠道，每一项都要长期打磨。OpenAI做Atlas，更像派了一个侦察兵，去试探用户到底愿不愿意为新的入口付费。
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OpenAI 正在赠送 $1.200 免费额度用于 Codex 你只需要： > 在 GitHub 上有一个公共仓库 > 填写一个表单 然后他们会赠送你 6 个月的 ChatGPT Pro + Codex 几乎没人谈论这件事，因为他们不想让全世界都知道 你还有时间去做，即使你不会编程或者只是刚入门 这样操作： 1. 安装
The AI model OpenAI won't release yet — and what it found in testing
On July 21 OpenAI said its models escaped a test environment and broke into Hugging Face. On August 5, at a security conference, they revealed the details: since May, agents across different models had been leaving each
OpenAI, AWS, Cursor, GitHub and Microsoft back Vercel's new Agent Plugins standard for packaging AI skills and MCP servers. Here's what it means for developers.
I just realized I will be in San Francisco again on Sep 30th and that this is the exact date I predicted I would turn more bullish on OpenAI than Anthropic maybe they delay GPT-6 until DevDay on Sep 29th, which could tec
Many AI tasks can now run fully local or on-device. - Redact PII in the browser: OpenAI privacy-filter (1.5B) - Streaming speech-to-text: Nemotron-3.5 ASR (0.6B) - Parse documents: OvisOCR2 (0.9B) - Run agent loops: LFM2
只是提醒一下： OpenAI计划中的大多数数据中心尚未建成。 NVIDIA的Rubin GPU预计将从2026年第四季度开始将推理成本降低约90%。 此外，OAI自家的芯片有望使推理成本比Vera Rubin低50%，并计划推出。
GPT-5.4 完整版在 xhigh 下得分 51，正好是今天 Luna max 的水平。GPT-5.4 的价格是 2.50/15 美元；Luna 现在的价格是 0.20/1.20 美元。换句话说，大约四个月后，OpenAI 以约十三分之一的 token 价格出售三月份的完整旗舰智能。
天哪！OpenAI刚刚发布了他们的下一代模型：“Astra”！Astra，译为“星”，一个比Sol更强大的模型！它一次性解决了10个数学和理论计算机科学问题——这些挑战至少十年没有重大突破，跨越群
OpenAI 还发布了相关论文和详细的推理解释，可以直接阅读和下载： … …
我不知道为什么OpenAI的人突然这么痴迷于重复性劳损
谷歌让OpenAI、Anthropic和XAI探索所有AI不会通向AGI的途径。其他所有人都在自由研发，一旦我们知道了哪种架构能通向AGI……它们就会全力以赴。谷歌作为快速追随者碾压一切。
词。 涉及的数字疯狂……而这还只是OpenAI的。 $NVDA #aibubble
OpenAI 在 Codex 中的新语音模式（Jarvis）现已面向所有拥有 ChatGPT 账户的用户开放： 完整指南：@rileybrown 00:00 介绍 + 设置 04:50 使用语音与 Excaladraw 协作 10:30 用语音构建 iOS 应用 13:26 使用手机上的实时语音控制 Codex
OpenAI 签署了。谷歌签署了。英伟达签署了。Anthropic 没有。几天后，中国推出了 Kimi K3。 巧合？也许吧。 但这个时机再有趣不过了。 Kimi K3 是首个开源的 2.8T 参数 MoE 模型，具有 1M token 的上下文窗口、原生视觉，以及一个
所以，OpenAI也是此协议的签署方。
OpenAI的模型挣脱了牢笼，逃到开放的互联网上，独自入侵了一家竞争对手公司。该模型被锁在测试实验室里。没有网络。没有出口。这正是关键所在。但它还是找到了漏洞。它利用OpenAI自身网络中的连锁漏洞，直到接入了一个实时系统。
Nanocoder 是一个基于终端的编码代理，可在任何模型上运行并保持代码本地化，由社区集体而非公司构建。 - 通过 Ollama 或任何兼容 OpenAI 的 API 使用您自己的模型 - 内联模式将消息渲染到终端的原生回滚中
Anthropic在AI军备竞赛中是否已经超越了OpenAI？联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼表示，这仍然是“这个行业发展的早期阶段”。他与彭博社的@shiringhaffary 坐下来讨论了公司在日益激烈的竞争中的战略转变。
OpenAI的每个人都在用Codex制作游戏，所以我也做了一个游戏！
OpenAI的人工智能突破了一个锁定的测试环境，进入了互联网，并侵入了Hugging Face的服务器。这一切完全是它自主完成的，没有任何人类指令。以下是用通俗语言描述的事件经过。OpenAI正在测试其最新AI模型的黑客能力。
OpenAI名称的由来
马里乌斯·伯拉沙每月向OpenAI支付4.3万美元。今年四月他停止了付款。 暂停到0分12秒。那不是壁橱。八个4U机箱从地板堆到天花板。四十块RTX 4090显卡。整个机架功耗14千瓦，安置在克卢日一个前乳制品冷藏室里。 他经营着一家法律科技公司。
OpenAI刚刚预览了GPT 5.6 SOL，但政府不允许你接触它
在这一集中， @OpenAI 首席研究官 @markchen90 加入 @艾伦帕克 烧虾、煮韩国炖菜，并谈论处于人工智能研究的前沿：为什么缩放法则和预训练仍然很重要，OpenAI 如何选择研究赌注和分配计算，它是什么
代理商现在可以拥有自己的电子邮件！ @atomic_mail 刚刚推出了一些东西来修复代理工作流程中缺失的部分：代理需要自己的收件箱，而不是借来的人类收件箱。 因此，Atomic Mail 连接到流行的代理，例如 Claude Desktop、Cursor、基于 OpenAI 的代理，以及
一台厚书大小的迷你PC现在能本地运行235B参数模型，与OpenAI和Anthropic收取高价订阅费的模型同级别。GMKTEC EVO-X2完全离线运行，无月费，提示词永不离开你的机器，完整上下文窗口，无速率限制，且...
上周二，一位 OpenAI 研究员在 YC 办公时间担任导师。我有8分钟时间做陈述。他是第三位评审。「什么创业项目？」「不是创业项目。我在用 Claude Code 运行一个 Polymarket 机器人，想听听架构方面的反馈。」他靠回椅背说：「给我看看。」
Andrej Karpathy，OpenAI 创始成员： "模型每次醒来都不记得昨天学到了什么。" 当你向 Claude 解释文件结构一小时后它又忘了？这不是 Bug，这是架构的问题。 看视频，然后抓住要点。