マルチエージェントが私有エンドポイントと承認を示す
@jasonlk が共有した例では、2つのAIエージェントが私有エンドポイントを作って直接データ交換し、一方がhuman-in-the-loop承認を求めたとされる。
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judgement_labsが多エージェントPOMDP環境を構築し、6つの前沿モデルに予算制限と患者の不知情という条件の下で臨床症例を処理させた。HealthBench首位のQwenが最も低い成績だった。
strikersamのautonomous-ai-agencyがGitHub Trendingに登場。マルチエージェントタスクの実行、プロバイダー自動フェイルオーバー、CEOエージェントによるオーケストレーションに対応。顧客ハードウェアでデータを外部に出さず稼働。
1つのAIコーディングエージェントが1,393のサブエージェントを調整し、19時間で百万行コードを再構築。テスト外Pythonを34.4%削減、3万4,847行のファイルを5,512行に。費用は約2.5万ドル。