LLM呼び出し前に受信コンテンツを分類
流入コンテンツを先に分類・並べ替えし、必要な場合だけLLMを呼ぶ設計。無駄なモデル実行を減らし、処理効率を上げる考え方。
「効率化」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
2 件のシグナル流入コンテンツを先に分類・並べ替えし、必要な場合だけLLMを呼ぶ設計。無駄なモデル実行を減らし、処理効率を上げる考え方。
Basis は GPT-6 Astra を使い、50タブの税務ワークブックを GPT-5.6 Sol の2倍の速さで完了。ユーザーの意図へのより深い理解により、実運用への自信も高まった。