低成本模型Jev虽只能答窄问题,但快10倍省70倍成本
Jev不能用文字作答且只能处理较窄问题,但成本仅为1/70、速度快5至10倍,值得在可用场景全面采用,只是需要测试、改写提示词和修复流程。
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5 条情报Jev不能用文字作答且只能处理较窄问题,但成本仅为1/70、速度快5至10倍,值得在可用场景全面采用,只是需要测试、改写提示词和修复流程。
帖文以调侃方式设想GPT-6 Sol思考、Jev决策、Grok Bot执行的分工,强调协作价值;相关能力与命名未获证实。
开发者 Jason Liu 在社交平台发问,想知道大家是否有意愿在 Instructor 中使用 Jev,目前尚无更多细节说明。
一位创作者发布约45秒的短视频,称Jev的核心思想其实很简单,希望这个简短介绍能帮助大家理解原视频内容。
Clement Delangue 称赞 Jev:大型通用模型长期占据 AI 领域资源,但针对特定任务和语言构建的专用模型成本更低、速度快几个数量级,机会巨大。