小模型达到 Opus 级准确率，推理成本仅 1/132
开发者利用 reasonblocksinc 为 WorkBench 训练小模型：准确率达 Opus 水平，实测推理成本仅约 Opus 的 1/132，并称其所有模型位于成本-准确率帕累托前沿。
WorkBench
所有带有「WorkBench」标签的 AI 情报。
1 条情报所有带有「WorkBench」标签的 AI 情报。
1 条情报开发者利用 reasonblocksinc 为 WorkBench 训练小模型：准确率达 Opus 水平，实测推理成本仅约 Opus 的 1/132，并称其所有模型位于成本-准确率帕累托前沿。