なぜ拡散言語モデルはまだスマートではないのでしょうか?トレーニング後の安定性がないことが大きなボトルネックです。
なぜ拡散言語モデルはまだスマートではないのでしょうか?トレーニング後の安定性がないことが大きなボトルネックです。 DiPOD をご紹介します。トレーニング後の拡散モデル用の三脚です。 DiPOD は、1 行のコード変更により、推論タスク全体の精度を向上させ、数独は 22% から 97% に上昇しました。 1/5
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