本地RAG是大多数人尚未重视的AI业务。
本地RAG是大多数人尚未重视的AI业务。 律师事务所不需要另一个聊天机器人。 它需要能够搜索十年的合同,而无需将私人文件发送到别人的云上。 这就是产品: 办公室里的Nvidia盒子。 Ollama运行模型。 Obsidian
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3 条情报本地RAG是大多数人尚未重视的AI业务。 律师事务所不需要另一个聊天机器人。 它需要能够搜索十年的合同,而无需将私人文件发送到别人的云上。 这就是产品: 办公室里的Nvidia盒子。 Ollama运行模型。 Obsidian
Grok 可以为任何预测市场提供概率。但这并不意味着它找到了优势。有用的工作流程更简单:收集新鲜、可验证的来源,将事实与群众情绪分开,写下什么会打破你的论点,将你的估计与市场进行比较。
开放模型不再只是廉价的备选方案。 Kimi K2 已足够接近前沿编码模型,以至于真正的问题变成了: 你在这个任务中需要最好的模型吗? 还是需要一个强大、快速、开放且足够便宜,可以每天使用的模型? 基准测试并非