Meta的PyTorch核心工程师在13分钟内将CUDA内核编写变成了一项运动——比1500美元的GPU编程训练营更胜一筹。分析内核→找到瓶颈→重写→基准测试→将优胜代码合并到PyTor...
Meta的PyTorch核心工程师在13分钟内将CUDA内核编写变成了一项运动——比1500美元的GPU编程训练营更胜一筹。分析内核→找到瓶颈→重写→基准测试→将优胜代码合并到PyTorch。这个循环就是开源社区现在的工作方式。
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