Capital One 研究人员开发了 APT（对抗式预训练 Transformer），用于零样本表格预测。APT 使用对抗性合成数据智能体和混合块架构，可在亚秒级运行时间内处理任意类别数量。
Capital One 研究人员开发了 APT（对抗式预训练 Transformer），用于零样本表格预测。APT 使用对抗性合成数据智能体和混合块架构，可在亚秒级运行时间内处理任意类别数量。
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2 条情报预训练的ViT以丰富、密集的细节观察世界。大多数策略在行动前将其池化为单一向量，丢弃了大部分信息。
预训练的ViT以丰富、密集的细节观察世界。大多数策略在行动前将其池化为单一向量，丢弃了大部分信息。 我们引入Patch Policy：一种最小的架构扩展，使基于transformer的策略能够直接处理密集的token，无需