李博傑氏:重大課題のボトルネックは知能ではなく現実との対話
李博傑氏は「重大な問題解決のボトルネックは知能ではなく現実との対話だ」という見方に強く賛同。小米、DJI、Huaweiや半導体サプライチェーン企業を訪問し、AIの実用化には物理世界との対話能力が不可欠だと指摘している。
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5 件のシグナル李博傑氏は「重大な問題解決のボトルネックは知能ではなく現実との対話だ」という見方に強く賛同。小米、DJI、Huaweiや半導体サプライチェーン企業を訪問し、AIの実用化には物理世界との対話能力が不可欠だと指摘している。
トランプ大統領が米製造業への 210 億ドル投資を発表。GlobalFoundries とルトニック商務長官がニューヨーク州 Malta に半導体工場 2 棟を建設し、建設・サプライチェーンで 2 万 7000 人の雇用創出が見込まれる。
a16zの試算では、AIインフラへの100ドル投資はチップ50ドル、電力20ドル、ネットワーク15ドル、冷却・建物・土地15ドルに分配。モデルの裏で資本を消費するのはインフラ全体。
Eponch AIの研究によると、半導体の購入占める割合が高いため、中国のチップ不足へのリスクは米国の2.7倍。支出1000ドルあたり15.2ドルがチップに充当される。
ReutersがThe Informationを引用し、中国がByteDanceとAlibabaに新型Nvidiaチップの購入を認めるか検討していると報じた。最終判断は明示されていない。