別の10%はヨーロッパ/アメリカ/イギリスです。どのAIがくしゃくしゃの紙の外観を生成したのでしょう?Grok?
別の10%はヨーロッパ/アメリカ/イギリスです。どのAIがくしゃくしゃの紙の外観を生成したのでしょう?Grok?
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47 件のシグナル別の10%はヨーロッパ/アメリカ/イギリスです。どのAIがくしゃくしゃの紙の外観を生成したのでしょう?Grok?
「AI研究者」は、実際の歴史家よりも歴史を知っていると思っている。ところで、現代のネオナチはどちらの側を支持しているんだっけ?
もしある人の成果物がすべてAIによって生成されたものだとしたら、その人に研究成果について真の識別、評価、意思決定を必要とするプロジェクトを任せることができるだろうか?そのような人物は、重要な事柄に対する信頼や責任を伴う立場にはふさわしくない。
■科学のボトルネックは、査読から証拠供給網へ移る 従来の学術制度は、論文提出後に数人の査読者が評価することを前提にしている。 AIが毎日数百本の研究候補を生成する世界では、この構造は耐えられない。
AI決算とマクロリスク アマゾンの好調、アップルの重圧、マイクロソフトのAI波及効果、原油、金利が今日の市場環境を形成している。 https:// mavefund.com/daily-market-i ntelligence?utm_source=x&utm_medium=organic_social&utm_campaign=mavefund_daily_editorial&utm_content=20260731_slot2_ai
Grokが言ったのだから、それは真実に違いない。人々は、AIが半分以上の確率で嘘をつくことを理解する必要がある。だから、Ghislaine Maxwellの家族が出版したもの以外の本を使って、自分で歴史研究をしなさい。
OpenAIは10万人の学術研究者にChatGPTの最も先進的なAIモデルへの無料アクセスを提供し、科学研究、協力、発見を加速します。
AI/MLにおける最先端の研究は、キャンパスではなく産業界で行われている。
私たちに気づきましたか?私たちは、@CPOfficialtxから2026年下半期の参加必須AI、Web3、フィンテックサミットトップ10に選ばれたことを嬉しく思います。ワールドサミットAIの10周年を祝い、先駆者、研究者、創業者、企業リーダー、そして
これは人類史上最も重要な時期かもしれません。AIは科学者や研究者に前例のない能力を与えており、進歩は急速に加速しています。注目すべき:
Anthropic、経済がAIの破壊に適応する方法を研究するための2億ドルの基金を設立 … 最新のニュースレターで、80以上の検証済みの機会(直接応募リンクと締切日付き)をご覧ください …
Anthropicは、Claude Mythos Previewが研究者たちが暗号アルゴリズムの脆弱性を発見するのを助けたと発表した。暗号アルゴリズムはデータのプライバシーを保護する数学的手法である。
新しいOpenAIの研究は、AIが労働者の業務をどのように拡大しているかを示しており、ChatGPTユーザーが役割を超えてタスクを引き受け、仕事の境界を再形成している。
「2026年にもなって公众号を勧める」という言葉の裏には、実際に書けないことが問題なのではなく、事前のリサーチが遅すぎることがよくあります。あるテーマについてまず10~20本の類似記事を集め、見出し、最初の段落、最後のCTAを広げて見ると、テーマ選びの判断がずっと速くなります。まずサンプルプールを構築してから、バッチ書き込みを考える方が、最初からAIに直接原稿を出させるよりもはるかに安定します。
Kevin Clarnoは、UTの研究者8名からなるチームを率いて、Prometheusプロジェクトの一環として活動します。このプロジェクトは@INLが主導する6000万ドルの取り組みで、原子力発電の開発にかかる時間とコストを削減することを目的としています。詳しくはこちら:
一方で、熟練したプログラマーが実際のハードウェアの研究、保存、複製を行う際に、退屈な作業をAIに手伝ってもらうのは全くもって正当です。私はそれに何の問題もありません。
LIは生涯の味方であり、あらゆるAIより数十年先を行く http:// laminaresearch.com
GoogleはOpenAI、Anthropic、XAIに、AIがAGIに至らないすべての方法を見つけさせている。他のすべての人は自由に研究開発を行っており、どのアーキテクチャがAGIにつながるかがわかれば、彼らは全力を尽くすだろう。GoogleはFast Followerとして圧倒する。
中国は紙とスクリーンを一つの表面に融合させた。そしてAIが素材自体を設計した。 紙のように見えるタブレットではない。 実際の紙でありながら、画面のように動作する。 あなたはペンでそれに書く。それはディスプレイのように更新される。折り曲げられ、曲がり、そしてまるでそこにある紙のような感触だ。
24歳の男性が30日間AIプロンプトを書くのをやめた。彼は47個の保存されたプロンプトを、起床前に実行される1つのループに置き換えた。 6つのステップ。3つのチェック。1つの人間による承認。 以前の設定は、調査、フック、記事用のプロンプトが詰まったフォルダだった。 毎朝彼はClaudeを開き、
OpenAIは、米国エネルギー省および国立研究所と協力し、最先端のAIを活用して発見を加速させることで、アメリカの科学の発展に貢献するというコミットメントを概説しています。
このAIリサーチツール@atypica_AIは、開発者が製品開発前の最も重要なステップである市場調査に取り組むのを本当に助けてくれます。例えば、最近多くの人がAI動画編集スキルに取り組んでいることに気づいたので、このニーズを有料ツールにパッケージ化するための調査を行いました。
米国が中国向け半導体の輸出規制を議論する中、アリババの最新モデルは証拠よりも大きな主張を掲げて発表された。その主張の背後にはベンチマーク表も、モデルカードも、ライセンスもない。ただのツイートとプレビュー用エンドポイントだけ——それがMoonshotのKimiのちょうど2日後に公開された。
建築について言えば、もう一つ興味深いアプローチを思いつきました。梁思成氏の『中国建築史図録』から直接ページを引用し、AIに「魔法の本」を作らせました。建築を紙面から「生え出させる」ようにし、構造にラベルを付けました。
誰でも『AI向けに作られた』と言える。本当かどうかは価格が教えてくれる。ほとんどの検索APIは、古い人間向け検索スタックをエンドポイントの裏で動かしているため、1,000コールあたり4〜9ドルを請求する。 Octenは1ドルだ。ベンチマークは公開されているので、自分で実行してみてほしい。
彼は6基のAMD MI300Xをガレージラックに組み込み、自分の郵便番号エリア内のすべてのH100クラスターを凌駕した。イーサンは34歳、トロントのリバティビレッジでシャワルマ店の上の2ベッドルームに住み、元ベクター研究所の研究者で、トロント自由貿易地区のMeta再販パレットから6基のAMD MI300Xモジュールを入手した。
KIMI K3はチャットボットではなく、静かにワンモデルスタジオへと変貌しつつある
Claude Fable 5 対 Kimi K3。両方ともSeedance 2.0を介して同じベンチマークで実行。意図的に3Dボクセル環境プロンプトで押し込んだが、複雑な機械的レイアウトと内部物理の解釈方法が魅力的。フロンティアは急速に進んでいる。
Introducing GeneBench-Pro, a new benchmark testing AI performance in genomics, biology, and scientific research using complex, real-world datasets.
アムステルダムの博士課程の学生が、自分のObsidian Vaultを、彼女が眠っている間に働く研究アシスタントに変えた。 3,200件のノート。 1週間で47本の論文。 彼女自身の思考の中に潜んでいた12の矛盾に気づかなかった。 それはKarpathyのLLM Wikiのアイデアから始まった。 チャットボットではない。
Hugging FaceのCEOクレメント・デラング氏は、大手AI研究所の恐怖戦術を「ドゥームマーケティング」と呼んでいます。00:18で、デラング氏はなぜ米国政府が最先端研究所に圧力をかけるのが正当化されるのか、そしてなぜそれらの研究所が十分な資金を持ち、課せられる規制を吸収できるのかを説明しています。05:19で、彼は述べています
人間の創造性ベンチマークは現在: @arxiv で公開 データセットは @huggingface @icmlconf の genAI ワークショップで採択 ICMLに行く人は他にいますか?
イーロン・マスク:𝕏上でプロパガンダを見つけたら、Grokアイコンをタップしてファクトチェックしてください
Anthropicは、自社の研究者でも解けなかった問題をAIに与えた。 人間:7日間、ギャップの23%を解決。 AI:5日間、18,000ドル、97%を解決。 問題は、より賢いモデルを制御し続ける方法だった。 言い換えれば、超人的なAIを制御すること。 それは自ら解決した。 その過程で、
私は生成AIが聖書研究、説教準備、ワーシップソング作成のいずれにも居場所がないと固く信じています。信者の御言葉に関する知識は、そうですね…彼らが*実際に*それを読むことに費やした時間から湧き出るべきものなのです。
バンガードのグローバル資本市場調査責任者であるQian Wang氏は、2026年半ばの経済・市場見通しにおいて、AIへの期待は依然として高いものの、一部のテクノロジー企業に集中している理由を説明しています。次の上昇の波はどこから来るのでしょうか?Qian氏の完全な分析をご覧ください。
GPT-5 Proは3年間続いた免疫学の謎を解明し、T細胞の挙動に関する洞察を提供しました。この進展はがんや自己免疫研究を支援する可能性があります。
カーパシーのセカンドブレインパターンは、ノートを視覚化し、アイデアをプロジェクトに結びつけます。
このエピソードでは、 @OpenAI 最高研究責任者 @markchen90 結合します @アレンパーク エビのフランベをしたり、韓国風シチューを作ったり、AI 研究の最前線にいることについておしゃべりしたり、スケーリングの法則と事前トレーニングが依然として重要である理由、OpenAI が研究上の賭けをどのように選択し、コンピューティングを割り当てるのか、それは何なのかなど、
分析により、ユーザーが何をしたかが分かります。彼らはその理由を決して教えてくれません。 今日、私たちは Poth を立ち上げます (支援者: @ycombinator ) — その理由を見つける AI ネイティブの顧客調査プラットフォーム。
この図は、知能は小さな意味ベースの意思決定マップとしてモデル化できるという論文のアイデアを示しており、危険、食べ物、緊急性、場所などの手がかりによって、システムは 4 つの行動 (隠れる、逃げる、静止する、またはゆっくり移動する) のうち 1 つに進むよう促されます。 The point is that useful decisions
弁護士用コンピューターの導入。 現在、コンピュータは、弁護士が毎日使用する調査データベース、文書ツール、案件管理システムを接続しています。引用可能な情報源を以下から取得します @midpageAI 、 @リーガルズーム 、 @Docusign 、 @ネットドキュメント 、など。 すべての Pro および Max サブスクライバーが利用できます。
AWS を使用してロンドンで製造: CEO 兼共同創設者、Hirsh Pithadia 氏 @ValyuOfficial 。 Valyu は AI 向けの検索および取得ソリューションを構築しており、そのためにロンドンが選ばれました。ピサディアは、この都市の緊密なスタートアップ コミュニティ、研究およびエンジニアリングの才能、そして人々のサポートがどのように行われているかについて語ります。
Anthropic の共同創設者は 2028 年の特異点を予測します。 「Claude 10 は、研究者を一切関与させずに、計算とデータの管理と供給のみを行うだけで、Claude 11 を構築します。」
コンピューター コマンド パネルの紹介。 「/」と入力すると、ディープリサーチやプランモードなど、コンピューターで利用可能なすべてのモードとスキルが表示されます。 すべてのコンピュータ ユーザーが Web 上で利用できるようになりました。
大家は次のような一連の名前を発することができます:DeepSeek、千问、キミ、混元、星火、文心一言…… 感慨深いものはChatGPT成功、中国本土公司一晩の間完全に恐れられました。 如果画一张中国大模型的技术族谱,你会発行现几条主播: 第一条主線と智源研究所が関係している。
Word 用の Grok プラグインが公開されました。 文書の下書きを作成したり、Web や X からの調査を要約したり、文章用の図を生成したりできます。 今すぐ試してください https:// x.ai/grok/word