2026-06-23 に公開されたAI Pulseの更新一覧です。
41 件のシグナルAWS を使用してロンドンで製造: CEO 兼共同創設者、Hirsh Pithadia 氏 @ValyuOfficial 。 Valyu は AI 向けの検索および取得ソリューションを構築しており、そのためにロンドンが選ばれました。ピサディアは、この都市の緊密なスタートアップ コミュニティ、研究およびエンジニアリングの才能、そして人々のサポートがどのように行われているかについて語ります。
私たちが Engram で構築しているものを共有できることを嬉しく思います。このチームは素晴らしいです。私たちは現在、AI における最も興味深い問題の 1 つである、各人に合わせたモデルを構築し、経験から継続的に学習する方法に取り組んでいます。ぜひご参加ください！
この開発者は、脳全体を 1 つの輝く地図に変え、現在は従業員ゼロで月給 80,000 ドルの代理店を経営しています。 彼がこれまでに使用したすべてのメモ、すべてのルール、あらゆるコンテキスト - 接続された 1 つのシステムを AI が独自に読み取ります。 彼は何も再説明しません。彼がツールを開くと、
オープンコードが利用可能になりました @conductor_build - パワーレベル > 9000 誰も教えてくれない @thdxr
ループエンジニアリングには4ステップの公式があります。ほとんどの人はそれを複雑にしすぎています。 Claude Code の作成者はプロンプトの作成をやめました。今、誰もが「ループエンジニアリング」について新興宗教のようにパニックになっています。 そうではありません。そして、これは誰も明確に説明していないことです。 ループはたったの4
第 4 回中国国際サプライチェーン博覧会が今週北京で開幕し、初めての AI ゾーンが設置され、Nvidia、Intel、Alibaba などの企業が一堂に会し、ロボット、プロセッサー、AI を活用した消費者製品の展示が行われました。
素晴らしい NVIDIA の Rubin AI サーバーは、冷気の代わりに 45°C 水グリコール冷媒を使用してすべてのチップとネットワーク部品を冷却できるようになりました。 これの重要な点は、適切な気候では冷却水の使用量が MW あたり年間約 260 万ガロンからほぼゼロまで減少する可能性があることです。
ByteDance の Seedance 2.0 4K を使用してネイティブ 4K で作成します。
Anthropic の共同創設者は 2028 年の特異点を予測します。 「Claude 10 は、研究者を一切関与させずに、計算とデータの管理と供給のみを行うだけで、Claude 11 を構築します。」
ハドソン・リバー・トレーディングのAI責任者：当社の株価予測モデルは「面白いほど悪い」 「ある意味、面白いほど悪いですね。あなたの仕事は安全です。」 「これらのモデルは、市場を予測する点では私や他の人間よりもはるかに賢いのは確かですが、それらが次のようなものであると想像すべきではありません。
現在構築されているほとんどのチームにはトレースがありますが、彼らにないのは、エージェントを継続的に改善するためのシステムです。 エージェント開発ライフサイクル (構築、テスト、展開、監視) を使用するチーム。 このライフサイクルに問題があるのでしょうか?エンジニアのスピードに合わせて拡張します。
クロードコード 2.1.187 がリリースされました。 21 CLI の変更 ハイライト: • サンドボックスコマンドによる認証情報とシークレット環境変数の読み取りを停止し、シークレットを保護するために、sandbox.credentials を追加しました。 • リモート MCP ツールの呼び出しは、無期限にハングするのではなく、5 分後に中止されるようになりました。
ほぼすべての米国国民、そしてその他多くの国民が毎年連邦政府のサービスを利用しています。 AI は、公務員の管理負担を軽減すると同時に、こうしたエクスペリエンスを向上させる大きな機会を生み出します。
電気モーターが発明されたとき、工場の生産性は一夜にして劇的に向上したわけではありません。最大の利益は数年後、人々が新しいテクノロジーを中心に工場を再設計した後にもたらされました。 @databricks 共同創設者兼チーフアーキテクトのレイノルド・シン ( @rxin ) AI は
彼は立ち上げに1,542ドルを費やした。そのうち 900 ドルは無料テスターでの API 呼び出しでした コードは安価な部分であり、クロードが書きました。この 900 ドルは、記事で警告されている正確なリークです。それをキャッシュし、簡単な呼び出しを Haiku にルーティングし、残りをバッチ処理して → ~100 ドルとします。 構築しますか、それともリクエストに応じて小売店に支払いますか?
のエージェント @AmazonQuick レベルアップしたばかりです。 あなたが他のタスクに集中している間、会議中に彼らは滞った取引にフラグを立てたり、フォローアップの下書きをしたり、CRM を更新したりしています。 ミッション コントロールは、実行中、ブロック中、完了したすべてのものを一元的に表示します。 与えてください
Atomic Chat を使用してローカル AI モデルで Cline を実行します。 @クライン は、800 万人以上の開発者に信頼されているコーディング エージェントです。を活用したローカル モデルを使用して、独自のハードウェア上で安全にコードを作成、リファクタリング、出荷します。 @atomic_chat_hq — クラウドなし、プライベート、無料、オープンソース
ニース。 これと同じ感覚が広まり、AI コーディングではより静かな変化が起こります。強力なエージェントがプライベート マシンに戻ります。 これがミッドレンジのコンシューマ ハードウェアでどこまで実現できるか興味があります。
すべてのピクセルがより大きなストーリーを語ります。 ByteDance の Seedance 2.0 4K であらゆる細部を保存します。
AWS Summit NYC での基調講演の後、スワミ シヴァスブラマニアン博士を舞台裏に迎えました。彼は、Amazon Q、AgentCore、Continuum がどのようにして概念実証と運用の間のあらゆる障壁を排除しているかを詳しく説明しました。すべて今日から利用可能です。 https:// go.aws/4en3U2v ?twclid=27g7o5493fdn82jnmhcu3zosas
スタンフォードCS教授は、自己学習型AIエージェントを構築するための究極のフレームワークを発表した。 65分。無料。スタンフォードAI学部による。 「報酬ハッキング - エージェントは、あなたが指示したことを正確に実行できるようになります。」 内容は次のとおりです。 •信用を解決する
これは 1 人の人の脳全体 - プロジェクト、人々、クライアント、会議 - が 1 つのグラフに結び付けられています。クロードは答える前にそれを読みます。 ほとんどの人はこれらすべてを頭の中に入れて 40 個のタブを開き、金曜日までにその 90% を忘れてしまいます。 これはその逆です。すべてのメモ、すべての連絡先、すべての
誰かが DeepSeek API を使用して、World of Warcraft のプライベート サーバーに 1800 人の AI プレイヤーを詰め込みました これらのボットはただ黙っているだけではなく、互いにチャットしたり、クエストを実行したり、公開チャンネルでゲーム戦略について話し合ったりするため、実際のプレイヤーと区別がつきません。 著者も認めている
Atomic Chat により、Cline はローカル AI モデル上でコーディング エージェントを実行できるようになりました。 @クライン エージェント層です。ファイルの読み取り、コードの編集、端末コマンドの実行、エラーの検査、アクションの前の承認の要求を行うことができます。 Atomic Chat はモデル層です。オープンウェイト モデルをローカルでオフラインで実行します。
599ドルのMac Miniが彼のAI第2の脳となった クロード、オブシディアン、そして年中無休で実行されるいくつかのループだけ 記事が保存される 講義が文字に起こされる メモは自動的に整理されます Mac が作業を処理します 黒曜石は記憶を保持する クロードは思考を実行します ほとんどの人は AI を次の目的で使用します
Go+ は Go と同時に利用可能になる予定ですか?
次のコマンドを使用すると、既存の LangGraph エージェントを完全に機能する音声エージェントに変えることができます。 @pipecat_ai 。 この 17 分間のウォークスルーでは、その方法を正確に説明します。
1日目の朝。素晴らしいスタートです。 満員のステージ、積み上げられたスピーカーのラインナップ、まだ一日の半分が終わったばかり。 ここからはさらに良くなるばかりです。
AI の料金は月額 220 ドル。彼は何も考えずに2年分を支払いました。 するとクライアントは 1 つの質問をして、90 秒以内に 5,000 ドルを持って帰ってきました。 0:21から見てください。そこで彼は机の下にある GPU を指差しました。 1 つは RTX 3090 を使用しました。24GB VRAM。中古で1,050ドルで購入しました。
Google Gemini は定期的な宿題のセッション中に生徒に「死んでください」と言いました 2024 年 11 月中旬、ミシガン州の 29 歳の学生は、高齢者向けの課題と解決策に関する宿題について Google Gemini に助けを求めていたところです。 すると、どこからともなく、
2 Anthropic エンジニアは、ビルダーの会議室に、エージェントのビルディングをやめ、代わりにスキルの構築を開始するように指示しました。 Barry Zhang と Mahesh Murag は Anthropic 内でこれを構築していますが、彼らのケースは単純です スキルは専門知識の最小単位であり、クロードがロードする単一のファイルです。
チューリングの選書トピックを批判するときは、やはり無謀に発言しないほうがよいでしょう。現在の中国の大手出版社の中には、出版に対する基本的な基盤がまだ存在している。通常、書籍には 3 回のレビューと 3 回の校正が必要であり、編集者もレビューに協力する必要があります。
「特定の機能について人々が月に 10,000 回質問した場合、私たちは大規模かつ迅速にその優先順位を付けることができます。最良の瞬間は、サポートの必要性を完全に排除するような変化につながるパターンが発生したときです。」 Janelle Pacheco 氏、製品ディレクター @VividSeats 。発見する
今週、私のWaymoロボットドライバーは沸騰したコーヒーを投げようとはしませんでした。
Fable 5 の発売から24時間以内に、Anthropic CEOのダリオが行方不明になりました。
ブラウザベース: 186万トークン、Crawl4AI: 227,000トークン、Unbrowse: 117,000トークン。
MaineCoon-22Bの最も役立つトレーニングトリックは自己リサンプリングです。
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初日が終わり、満室で盛況でした。2日目はさらに盛り上がります。
AIビデオはリアルタイム反応の時代に移行しており、MaineCoonがリードしています。
MaineCoonは時間を超えて人間の存在を保存し、社会世界モデルの鍵となります。