先日のSFミートアップで、@cognition の @jacobtpl が Devin のドキュメントツールである DeepWiki を解説しました。フルセッションをご覧ください。
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LangChain
「LangChain」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
18 件のシグナル先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。 YouTube： Apple： Spotify：
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされている...
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされているため、数回のクリックで注意が必要なエージェントの振る舞いを特定し始めることができます。
すべてのエージェントにフロンティアモデルが必要ですか？
すべてのエージェントにフロンティアモデルが必要ですか？ NVIDIA のオープンソースルーターである Switchyard を、ツール使用、検索、ファイルシステム操作、長文脈を含む 145 のマルチステップタスクからなる Deep Agents 評価スイートで実行しました。 結果：93%のターンは 300 億パラメータのモデルに送られました。わずか 7%
LangSmith が @awscloud 上で BYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイメントとしてご利用いただけるようになりました。
LangSmith が @awscloud 上で BYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイメントとしてご利用いただけるようになりました。 エージェントのトレースやランタイムデータを AWS の境界内に保持しながら、LangChain がプロビジョニング、アップグレード、スケーリング、サポートを管理します。 BYOC により、チームはマネージドサービスの速さでデータ主権を手に入れられます。
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. @Toyota built their R&D GPT on Deep Agents to help employees search years of paint, seat, and manufacturing research with a single command. Here's their story.
On the latest Max Agency, @cognition president @russelljkaplan shared why devs stopped chasin...
On the latest Max Agency, @cognition president @russelljkaplan shared why devs stopped chasing the best model and started chasing efficiency. YouTube: https:// youtube.com/watch?si=Ff-wq 0tBPTx-SC8V&v=bBUotstDLdk&feature
エージェントガバナンスはセキュリティを超えて、認証、監査ログ、ユーザー管理、プロバイダーシークレット、データ分離、データレジデンシー、レート制限、フォールバック、そして集中型支出管理を統...
エージェントガバナンスはセキュリティを超えて、認証、監査ログ、ユーザー管理、プロバイダーシークレット、データ分離、データレジデンシー、レート制限、フォールバック、そして集中型支出管理を統合します。 8月12日には、評価のための実用的なフレームワークを共有します。
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. @sydneyrunkle ディープエージェントの一般的なアプリケーションについて。
スタートアップ向けLangSmithスポットライト： @Antimetal Antimetalは、本番環境でソフトウェアを管理する自律システムです。環境のワールドモデルを構築し、そのエー...
スタートアップ向けLangSmithスポットライト： @Antimetal Antimetalは、本番環境でソフトウェアを管理する自律システムです。環境のワールドモデルを構築し、そのエージェントが継続的に監視して問題を防止し、アラートをトリアージし、修正を出荷します。 現在、彼らは
2 つの転写モデルを並行して実行
2 つの転写モデルが並行して実行され、1 つは品質で、もう 1 つは沈黙の検出で優れています。
現在構築されているほとんどのチームにはトレースがありますが、彼らにないのは、エージェントを継続的に改善するためのシステムです。
現在構築されているほとんどのチームにはトレースがありますが、彼らにないのは、エージェントを継続的に改善するためのシステムです。 エージェント開発ライフサイクル (構築、テスト、展開、監視) を使用するチーム。 このライフサイクルに問題があるのでしょうか?エンジニアのスピードに合わせて拡張します。
次のコマンドを使用すると、既存の LangGraph エージェントを完全に機能する音声エージェントに変えることができます。
次のコマンドを使用すると、既存の LangGraph エージェントを完全に機能する音声エージェントに変えることができます。 @pipecat_ai 。 この 17 分間のウォークスルーでは、その方法を正確に説明します。
LangSmith サンドボックスは長期的に使用できるように構築
LangSmith サンドボックスは長期的に使用できるように構築されており、数時間または数日間実行できます。
@BraceSproul + @jakebroekhuizen 砂場にお茶をこぼしてしまう。
@BraceSproul + @jakebroekhuizen 砂場にお茶をこぼしてしまう。
LangSmithサンドボックスが一流の環境になりました
@harborframeworkにインストール後、LangSmithサンドボックスが利用可能になりました。
オープンモデルの微調整はフロンティアモデルを超えることができます
@Alibaba_Qwenは良いプロンプトで優れたパフォーマンスを発揮します。
Deep Agentsの詳細パート3 |代表団
困難なタスクの作業を整理するための計画ツールです。