この男はアイドル状態のコンピューターをAIワーカーに変え、月額412ドルのサブスクリプションを削減した
この男はアイドル状態のコンピューターをAIワーカーに変え、月額412ドルのサブスクリプションを削減した
2026-06-30 に公開されたAI Pulseの更新一覧です。
64 件のシグナルこの男はアイドル状態のコンピューターをAIワーカーに変え、月額412ドルのサブスクリプションを削減した
ファミリーAIの2つのアーキテクチャ: 1. 全コンテキスト取り込み → 高速な自動化 → 高いプライバシー露出。 2. 権限ゲート付きエージェント → 遅い実行 → 強い信頼境界。SuperNoriは2つ目を構築しています。 デモをよくご覧ください。
Neuralink 始まり方 vs. 現在の状況
ほとんどの「低価格モデル」の発表は、品質を価格と引き換えにしているだけです。Claude Sonnet 5はもっと具体的なことをしています——Anthropicの中間層とフラッグシップの間のギャップを縮めているのです。Anthropicは本日、これをこれまでで最もエージェント的なSonnetとして出荷しました:計画を立て、ブラウザを操作し、
Claude n8n MCP API。たった4つの単語に600ドル請求する。Instagramを開くとそのオファーが目に入る。AIでビジネスを自動化、たったの599ドル。中には秘密の統合、既製の接続、独自のプレイブックを約束している。このスーツケースを今、あなたの目の前でこじ開けてやる。
中国のテクノロジー分野において、百度は現在AI業界のフルスタックプレイヤーとなっています。自社製チップ、AIモデル(文心一言)、クラウドシステム、自動運転事業(Apollo Go)を手がけるこのテクノロジー大手は、非常に働きがいのある企業です。
Metaは手術なしで78%の単語精度を達成する脳からテキストへのシステムをオープンソース化しました。Brain2Qwerty v2は非侵襲的な脳記録をテキストに変換し、平均単語精度61%、最も強い参加者で78%を達成しています。このシステムはヘルメットからMEG信号を読み取ります。
リスボンの男が11年分のノートを一夜で捨てた。朝までにすべてのアイデアが軌道を見つけた。47,000件のノート。11年のアーカイブ。0フォルダ。午前3時にKarpathyのスレッドを読む。Obsidianの保管庫全体を1つのフォルダに放り込む。Claudeで処理し、埋め込みを取得する。
AIの専門家が教えてくれないこと
クロードコードバイナリによるソネット5 プロモ価格8月31日 2ドルイン/10ドルアウト 通常価格 3ドル/15ドル 100万コンテキスト 5ドル/25ドル 謝辞 @cheatyyyy この情報を見つけてくれたことに感謝
LONGCAT は実際の物理タスクで OPUS 4.8 と GPT 5.5 に匹敵し、しかも完全無料です。Atomic Chat は4つのモデルで同じテストを実施し、実際の物理演算を用いた HTML5 Canvas シーン(大砲 vs レンガの壁、ボウリングのピン、物体を吸い上げる竜巻)を構築しました。Opus 4.8 は0.48ドル、GPT...
10,000台以上のGPUを搭載したクラスターを管理・監視するにはどうすればよいでしょうか? TencentチームはARGUSというソリューションをオープンソース化しました——素晴らしい! 大規模モデルのトレーニングは非常に高額です。10,000台のGPUクラスターの場合、1日あたりの電気代とハードウェアの減価償却費は簡単に
今日はチャートを開きませんでした。 AIに欲しいものを伝えただけです。 「BTCとETHを取引。 中程度のリスク。 モメンタム戦略。」 それだけです。 GT ProtocolのTelegram AI取引エージェントがそれを完全な戦略に変換し、バックテストを実行し、Hyperliquidで取引を開始しました。 私の資金は決して移動しませんでした。
3ステップ。1つの保管庫。何年ものメモが第二の脳に変わる
ミュンヘンの小児科クリニックチェーンは、オルシュティンの自宅ガレージで組み立て、国境を越えて出荷するAI機器に対して、トマシュ・コワルスキに月額9,200ユーロを支払っている。0:11で一時停止。彼はマザーボードを取り付けているが、すべてのPCビルダーが行う1つのステップを飛ばしている。Wi-Fiを取り付けていない。
Netflixは2億ドルを費やしてアニメーション映画を制作したが、先月、ある中国人クリエイターは58ドルでAI ASMRフルーツ工場を建設した。彼のスタジオはプロンプトだけで運営され、スイカを一つも買ったことがない。<> AIが巨大フルーツのコンセプトを執筆 <> 画像モデルが砂漠のシーンを構築 <> 動画
OpenAIという名前の由来
あなたのチームが次に迎える同僚は、給与計算に追加されることはないかもしれません。長年にわたり、AIは個人用ツールでした。チャットを開き、質問をし、回答を得て、タブを閉じる。役立つものはすべてその会話の中に留まっていました。Anthropicはまったく異なることを試みています。
中国出身の22歳の男性は損失を被っていたが、AIの助けを借りて取引を始め、32,421ドルを稼いだ。以前は取引ボットを使用していたが、それらは自律的に動作せず、手動設定が必要だった。彼は音声を録音するだけで利用できるエージェンティック取引プラットフォームを試すことにした。
レイモンド・フーがTEDxのステージに立ち、今まさに志望するエンジニア全員の頭の中にある疑問を投げかけました:Copilotがバグを修正し、ChatGPTが数秒でプロジェクト全体を作り上げる時代に、ソフトウェアエンジニアリングを学ぶ価値はあるのか?最初の糸口——AIが実際にできること
AnthropicのCEOダリオ・アモデイが、たった一つのAIの改善でファイザーが10倍の支払いを強いられる理由を明かす 「我々の見解では、むしろ企業によるAIの利用は消費者によるAIの利用を上回るだろう」 1:02で一時停止——それがファイザーの数字が登場する正確な瞬間だ
マリウス・バラシャはOpenAIに月額43,000ドルを支払っていた。4月にそれをやめた。 0分12秒で一時停止。あれはクローゼットではない。8台の4Uシャーシが床から天井まで積み上げられている。40基のRTX 4090。ラック全体で14kWを消費し、クルージュの旧乳製品冷蔵室に設置されている。 彼はリーガルテック企業を運営している。
Claude管理エージェントにいくつかのアップデートを追加しました:ストリーミングセッションイベントデルタ、セッションごとのエージェントオーバーライド、新しいWebhookイベントタイプ、逆ページネーション、および資格情報インジェクションのスコープ設定。
AIがついにプライベートチャットを離れ、グループチャットに参加しました
AIブームが台湾と韓国の株式市場で歴史的な上昇を引き起こしました。しかし、借入金とリスクの高い賭けによって支えられた上昇の次に何が起こるのでしょうか?詳細はBig Take Asiaポッドキャストでお聞きください。
ある開発者がSlackを再構築し、人間とAIエージェントが同じ役職名を持つようにした。CircleChat内では、エージェントは第一級のメンバーである。それには以下が与えられる:独自のハンドルとアバター、チャンネル、DM、スレッド、役割と報告ライン、メモリとファイルアクセス、投稿、リアクション、メンションの権限。
29歳のデンバーの開発者が、昨年新品で40万ドルで販売されていたNVIDIA H100リグを42,000ドルで購入し、現在は微調整収入として月額43,200ドルを得ている。イーサンは29歳で、デンバーの地下室オフィスの緑のアイロン台の下で働き、サニーベールのAIスタートアップからNVIDIA HGX H100 8 GPUサーバーを獲得した。
ほとんどのAI製品は、ユーザーにワークフローを離れ、別の知能ボックスに入るよう求めます。Acti(@openacti1)は、エージェントをテキストフィールド内に配置することで、その方向を逆転させます。そこでは、計画、質問、返信、リマインダー、リンク、決定がすでに始まっています。
25歳のフランス人男性が、1日でほとんどのクリエイターが1週間で生み出す以上のコンテンツを生成するAIコンテンツエンジンを構築しました。彼は完璧な動画を追い求めるのをやめ、Claudeがコンテンツを計画し、AIがビジュアルを生成し、自動化が反復作業を処理するワークフローの構築に集中しました。
彼女は月に11,999ドル稼いでいます。 カメラなし。 チームなし。 一度も映像を撮影したことがありません。 ノートパソコン一台。 三つのツール。 固定されたAIの顔。 クローンされた声。 DMは完全自動化。 あの午前2時の「眠れなくて…あなたのことを考えてた」というメッセージ?それは予約送信です。 私が寝ている間に彼女は働いています。 10,000
推論は決して同じではなくなる:Etchedは、計算コスト、速度、ワットあたりの効率を大幅に向上させる2つの新しい方法、低電圧推論(より多くのFLOPs)とクラスター規模のメモリ(メモリ/帯域幅)を発明した。この組み合わせにより、80%以上のMFUで兆パラメータモデルを実行する。
スタートアップ向けLangSmithスポットライト: @Antimetal Antimetalは、本番環境でソフトウェアを管理する自律システムです。環境のワールドモデルを構築し、そのエージェントが継続的に監視して問題を防止し、アラートをトリアージし、修正を出荷します。 現在、彼らは
この男は、ClaudeとChatGPTを使ってFacebookを月16,000ドルの金のなる木に変えたと主張している。 彼のやり方はこうだ: > 彼はClaudeが完全に動かす4つの完全自動化Facebookページを運営している > ChatGPTがすべてのキャプションを書いている > 彼は団塊世代が絶対に好きな純粋なAIの粗悪品を投稿している > 推定
Hugging FaceのCEOクレメント・デラング氏は、大手AI研究所の恐怖戦術を「ドゥームマーケティング」と呼んでいます。00:18で、デラング氏はなぜ米国政府が最先端研究所に圧力をかけるのが正当化されるのか、そしてなぜそれらの研究所が十分な資金を持ち、課せられる規制を吸収できるのかを説明しています。05:19で、彼は述べています
この男はClaude AIとGTA 6を組み合わせ、それを2027年のYouTubeミリオネア戦略と呼んだ。これはチュートリアルではない。フードを着た男が、編集ゼロ、顔出しカメラ設定ゼロ、チームゼロでやっている。画面上にはClaudeのロゴの隣にGTA 6のロゴがある。下の方程式は次のように書かれている:=
この中国人ビルダーは、退役したTesla P40を8枚使い、192GBのプライベートAIサーバーに改造しました。毎月5,760 GPU時間の処理が可能です。00:06 彼は1枚の中古Tesla P40を持ち上げ、その後ろにさらに7枚が置かれ、それらを巨大なデュアルXeonサーバーシャーシにフルスタックでインストールします。各カード
マット・ポコック氏——クロード向け最も人気のエンジニアリングスキルセットの著者は言う: 「計画モードはエージェントがあなたに語る嘘だ。」 100のモデル呼び出しスキル = 毎回のリクエストでコンテキストウィンドウを消費する100の説明。 「開発者の90%はスキル地獄に陥っている。なぜなら彼らはゼロの...」
Claudeを使って60秒で100万ドルのアプリアイデアをリバースエンジニアリングする ステップ1:ターゲットを見つける App Storeにアクセスします。カテゴリを選びます。その中で最も人気のあるアプリを見つけます。インターフェース、説明、評価とレビューのスクリーンショットを撮ります ステップ2:Claudeに与える 貼り付け
中国の開発者が、2018年製の35ドルのRaspberry Piで実際のAIモデルを実行できることを証明し、42,000ドルを稼いだ。2GBのRAM、GUIなし。実際に存在する最も安価なローカルAIへの入り口。彼は1分間に1単語を期待していたが、代わりにDeepSeek R1 1.5Bが実際の質問に対して推論を始めた。
エージェントが企業内に広がるためには、人々がすでに仕事をしている場所で彼らと出会う必要があります。Fleetはこれを基盤に構築されています。エージェントは当社のUIに限定されず、Slack、Teams、メールなど、チームが活動するあらゆる場所で使用できます。仕事を最も理解している人々ができるようにすべきです。
#NanoKVM-Goがフォロワー1000人を突破しました! まだの方は、今すぐフォローしてください——あと3日で正式発売です! 世界初のAIネイティブ4K USB-C KVMをご紹介! https:// kickstarter.com/projects/zepan /nanokvm-go-worlds-first-ai-native-4k-usb-c-kvm …
ここでのマルチモーダルAIエージェントの計算は驚異的です。 Nano Banana 2 Lite:画像1枚あたり約3セント、処理時間は約4秒。 Gemini Omni Flash:動画1秒あたり0.10ドル、ネイティブ音声対応、最先端の編集機能。 これらをループで実行しても、コストはわずか数セントです。
Claude Sonnet 5 をリリース 最もエージェント的なSonnet 計画を立て、ツールを取得し、完全自律で実行 旧Sonnetが停滞していた複雑なタスクを完了 求められずに自身の出力を自己チェック パフォーマンスはOpus 4.8に近い しかし今はFreeとProでデフォルト いいえ
AnthropicでClaude Codeを担当している男が、もうAIにプロンプトを書かないと言った。彼はループを書く。それは大きな違いだ。プロンプトはClaudeに一度だけ何をするかを指示する。ループはClaudeに目標を与える。そしてClaudeは自分の作業をチェックし続ける…間違いを見つけ、次のステップを書く。
え?!本当なの?杭州のプッシュ友達が禁止されてるって? 噂によると、A社がA社のものを大規模に蒸留しているから、 今A社は無差別に杭州のIPを禁止しているらしい。 A社は海外で蒸留すればいいのに、って感じだね。
SpaceXAIはメンフィスとその周辺コミュニティにおいて、大きな善の力となっています。 • SpaceXAIの拡大により、地元の税収は1億ドルを超えると予測されています • メンフィスで約3,000人を地元雇用しています • マスク財団はボーイズ&ガールズクラブに35万ドルを寄付しました
これは私が見た中で最も賢い就職活動AIかもしれません。 彼は仕事に応募するのをやめた... 彼のAIエージェントが代わりにやった。 何ヶ月も履歴書を送った後、彼はほとんど諦めかけていた。 何百もの応募。 ほとんど返事がなかった。 彼は問題がスキル不足ではないと気づいた。 彼は
1/ AGIサミットSF 2026 ヘビー級ゲスト 第4波 物理学者、AI投資家、エネルギー省の主席科学者、Google Xの創業者、AIで新薬を設計する科学者たち——すべてこのグループに ビラル・ズベリ、アナンド・アイヤー、ニーラジ・クマール、イーサン・ゴー、セバスチャン・スラン
30年の経験を持つ弁護士が、 AIから渡された6つの裁判例を基に訴訟を起こした その6つ全てが捏造だった 偽の名前、偽の引用、偽の判決、 どれも本物の法律文書のように読めた 彼は不注意だったわけではない 自信満々の回答を信じたのだ 裁判官は彼に5000ドルの罰金を科した
これで数百のスタートアップが潰された。おそらくそのほとんどがヘルスケア分野だろう。
杭州のIPは壁がないのですか?直接Claudeにアクセスできますか?
2/【Surya Ganguli · スタンフォード大学】 MIT三専攻、バークレー弦理論博士 統計物理学を用いてディープラーニングをブラックボックスの錬金術から分析可能な科学へと変える 「ディープラーニングは有効だが、本当にその理由を理解しているのか」——これこそ真剣に答えるべき問いである
人間の創造性ベンチマークは現在: @arxiv で公開 データセットは @huggingface @icmlconf の genAI ワークショップで採択 ICMLに行く人は他にいますか?
エマド・モスタク氏がポストAGIについて語る: 「現時点では、あなたの味方をする機関は一つもありません。企業はあなたを守ってくれず、政府も同様です。AIに関する議論のほとんどは、市場に任せてうまくいくと信じるか、厳しく規制してゆっくり進めるか、この二つの陣営の間を行き来しているだけです。」
MITライセンスのGitHubリポジトリがClaude Codeを、メモリ、モデルルーティング、12のバックグラウンドワーカーを備えた50以上のエージェントに変えます。その名はRulfo。動画では、READMEがClaude Codeに追加される内容を示しています:コーディング、テスト、セキュリティ、ドキュメント、アーキテクチャ向けの50以上の専門エージェント。
599ドルのMac Miniが、3800ドルのGPUを重要な性能で打ち負かす。ユニファイドメモリにより、モデルは一度ロードされるだけで、両方のプロセッサが同じプールから読み取る。価格が2倍のWindowsマシンは、RAMとVRAMの間でデータをコピーする必要があり、それでも性能が低下する。2015年の130ドルのTesla M40。
MetaのPyTorchコアエンジニアがCUDAカーネル作成を13分でスポーツに変えた——1500ドルのGPUプログラミングブートキャンプより優れている。カーネルをプロファイル→ボトルネックを特定→書き直し→ベンチマーク→勝者コードをPyTorchにマージ。このループがオープンコミュニティの現在の働き方だ。
40ドルのBC250ボードが16GB GDDR6を搭載し、CPU/GPUの分割を再設定し、15.5GBの統合メモリを開放。
ある少女が300ドルを投資してアパレルブランドを立ち上げ、1ヶ月で7000ドルの利益を上げました。
19歳の若者がClaudeを使って初めての有料GTA MODをリリースしました。RockstarはMODを有料ストアに変えました。
彼はClaude Codeを使って、サブスクリプション料金で1万ドルのアニメーションサイトを構築しました。
トレースを一つずつ読むのはスケーラブルではありません。トピックは自動的に本番トレースをクラスタリングします。
現在、最も高収入を得ているフリーランサーはデザイナーやコーダーではありません。彼らは両方の必要性を減らすシステムを導入しています。
ほとんどの組織は今日のツールで問題を解決しています。量子コンピューティングとインテリジェントシステムが融合しています。