ボストンのバーがタータン軍団の飲酒波に備える
ボストンのバーは、スコットランドのタータン軍団による飲酒の第二波に備えています。彼らは最初の週末にいくつかのパブのビールをほぼ飲み干しました。
AI
「AI」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
31 件のシグナルマクロン大統領がG7サミットを成功と称賛
フランスのエマニュエル・マクロン大統領は、今週の主要7カ国首脳会議は「成功した」と語った。
AI編集が完璧になりすぎた
AI編集が完璧になりすぎた。誰かが*アベンジャーズ*を1980年代のTVシリーズのスタイルに変えました。
AI企業が買収ラッシュに突入
AI企業が他社を買収中、SpaceXがxAIを2500億ドルで買収。
Lempel-Ziv アルゴリズムは単純化に反論
Lempel-Zivは仮定が少なく、十分なデータで漸近的に最適です。
YC 2026 春のデモデーが到来
YC 2026 春のデモデーで前例のない収益規模が紹介されました。
サイバーキャブの生産が続いています
自動運転バージョンの到着と駐車を撮影しました。
GoogleのGemini共同リードがOpenAIに移籍
Noam Shazeer氏がOpenAIに移籍します。
3年間のAIの進歩
ModelScopeとGrok Imagine 1.5の比較。
Noam ShazeerがOpenAIに参加
彼はGoogle DeepMindを離れ、OpenAIに参加します。
OpenAIがLifeSciBenchを発表
生命科学研究を支援するAIの能力を測定するためのベンチマークです。
LifeSciBenchは協力の基盤
進捗を評価し、生命科学におけるギャップを特定するのに役立ちます。
Claude AIがデザインツールを更新
デザインシステムをインポートすることでブランドの一貫性を強化します。
論文レビュー: 強い仮定は必要ありません
時間的差異による視覚表現の学習は帰納的バイアスを減少させます。
企業はAIユーザーを見つけるのに苦労していない
彼らはインフラを構築し、技術的な決定を下せる人を欠いています。
PowerPointのGrokが利用可能になりました
PowerPointのGrokが利用可能になり、リアルタイムデータと図の生成をサポートします。
新しい会社を立ち上げました @tacitlabsco
AIと生物学の交差点にある応用研究ラボです。
AMDのCEO、私たちはAIの「初期段階」にいると語る
ほとんどの人は「様子見」と聞きます。
Grokと協力してレイプギャングの調査証言のためのWebサイトを作成しました
生存者からの引用を読んで共有できるようになりました。
ホームアシスタントは小さなオペレーターのように聞こえます
彼はホームアシスタントに何ができるかを尋ねた、その答えは家に住む小さなオペレーターのようでした。
Odd Lotsポッドキャストのリスナーにインタビューしました
私たちはOdd Lotsのライブ録音の前にリスナーにインタビューし、ポッドキャストが好きな理由を聞きました。
Anthropicは最強のAIを2つのモデルに分割
Anthropicは最も強力なAIを2つのモデルに分割し、そのうちの1つを完全にロックしました。最初のモデルはFable 5. Mythosクラスです。
G7 AIランチがAIリーダーの影響を示す
G7 AIランチでは、フロンティアAIリーダーが地政学的意思決定の一部であることが示されました。
ハーベイの啓示：企業は今やインテリジェンスを販売
ハーベイの啓示は、AI時代には企業はもはやソフトウェアを販売するのではなく、インテリジェンスを販売するということです。
2日間の集中作業、@app_cadenceの新機能
@app_cadenceはmacOS Liquid Glassでチームのソフトウェアガイド録画をサポートするようになりました。
自動車所有者は、FSD と組み合わせた Tesla の海外版 Grok 大言語モデルを披露し、多くの国内自動車会社を言葉を失いました。
自動車所有者は、FSD と組み合わせた Tesla の海外版 Grok 大言語モデルを披露し、多くの国内自動車会社を言葉を失いました。 @テスラ_AI @グロク @テスラ
AIのライフサイエンス研究を測定するLifeSciBenchを紹介
LifeSciBenchは、専門家のタスクを使用してAIのライフサイエンス研究へのサポートを測定します。
JEPAが何か知らなかったので、ビデオを作成しました
自己教師あり学習の30年を追跡するビデオを作成しました。
言葉は複雑な概念への損失の多いポインタです
モデルが賢くなるにつれて、AIに概念を説明するのが難しくなります。
マーク・ザッカーバーグ:オープンソースはポジティブなAIの未来に不可欠です
GLM-5.2はこの主張のテストケースとして機能し、ユーザーはベンチマークを実施するべきです。
@Zai_orgが@Huawei Ascendチップでのトレーニングに関する重要な注意事項
完全に中国製のスタックでのトレーニングは、コストを大幅に削減します。