GS研究、AIは量経済へトークン18倍増
ゴールドマン・サックス研究を引用した投稿は、AIが量経済に入り、総トークン需要は2025年12月から2026年9月までに18倍へ加速する一方、フロンティアモデル需要は緩やかだとしている。
推論コスト
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2 件のシグナル小規模モデルがOpus並み精度、推論コストは1/132
開発者がreasonblocksincでWorkBench用の小規模モデルを訓練。Opus水準の精度を実測推論コスト約1/132で実現し、コスト-精度のパレートフロンティア上にあるとしている。