$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。
$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表:歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
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37 件のシグナル$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表:歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
速報:ブルームバーグによると、StripeはOpenRouterを70億ドル以上で買収することに合意した。
企業によるAIへの投資はすでに600倍以上の差がついている。Rampのデータによると、AI支出が最も多い上位1%の企業は従業員1人あたり月約7,500ドルを投資しており、上位10%は約660ドル、中央値の企業はわずか約
2008年、テスラは破産まであと12日だった。マスクはハリウッドの宴会場に立ち、自分を狂っていると思っていた人々に10万9000ドルのロードスターを売り込んでいた。彼自身は法定最低賃金しか受け取らず、販売された車一台ごとに得られた収益はすべて...に直接注ぎ込まれた
オープンウェイトはAIイノベーションを破壊するか? 1/ AIのオープンソースとクローズドソースの議論は、最初から問いを間違えていた可能性がある。 Christian Cataliniが多くの経済学研究を整理して、オープンウェイトは必ずしもAI投資を減らさず、ただ【資金がどこに向かうか、誰がイノベーションを担当するか、最後に誰が利益を得るか】を変えるだけだと指摘した。 この視点はなかなか見る価値がある。
7/ 記事の最後の判断は興味深い: クローズドな研究所が最先端の能力を保ち、オープンモデルが大部分の日常的なニーズを引き受けるかもしれない。いったんモデルが「十分に良く」なれば、価格、信頼性、データ、業界経験が、わずかに高い能力よりも重要になるだろう。 AIのモート(堀)は、重み(パラメータ)の中ではなく、まだ発見・記録されていない現実の情報の中にあるのかもしれない。どう思う?
最も驚いたのは:Dyna-2は1つのロボット軌道も学習していなかったのに、見た人間の動画が多いほど、ロボットタスクの性能が向上したことだ。 具現化ギャップは「知識の問題」というよりも「適応の問題」に見える。この区別はロボットの事前学習を書き換える可能性がある。
1/ ロボットはついに自身のスケーリング変数を見つけた。 Dyna Robotics が Dyna-2 を発表:100 万時間以上の人間の動画で事前学習された世界行動モデル——約 170 年間の途切れない覚醒経験に相当する。 見出しはロボットそのものではない。背後にあるスケーリング則だ——まだ上昇中で、天井はまだ見えない。
Claude Code把间接提示词注入攻击压到了【接近0】。 Boris Cherny透露,关键不是单一防线,而是叠加模型训练、输入探测和意图分类器;即使面对未见过的攻击,也能保持效果。 基于这套防护,Auto Mode将从下周起成为默认模式。Agent安全可能真的迈过了一道坎。
每场活动结束后,照片通常只剩下一堆散乱的相册。 Bilawal Sidhu 正在尝试找回 TED 每张照片的真实拍摄位置,再把二维照片投射回3D空间。 如果所有现场活动都能这样保存,回忆就不再只是“翻照片”,而是重新走进当时的空间。挺期待最终效果。
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GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、Googleの最新第2四半期決算を発表しました:Alphabetの収益は前年同期比24%増加、Google Cloudは82%急増、Geminiの月間アクティブユーザー数は9億5000万人に達しました。モデルAPIは毎分約220億トークンを処理しており、以前より増加しています
アンドレイ・カルパシーは、子どもの教育の80%は数学、物理学、コンピュータサイエンスに集中すべきだと考えています。単に仕事を得るためだけでなく、できるだけ早く認知フレームワークを構築するためです。AGI以前は、人々が仕事を確保するのに役立ちます。AGI以後は、人々が〜できるようになります。
ジェンセン・フアンが「オープンソースモデルはクローズドソースモデルを蒸留することが許されるべきか?」に応答:蒸留は本質的に学習であり、学習は知能の基盤です。人間は常に互いに学び合ってきましたが、AIも同様です。初期のモデルは
StripeはOpenRouterの買収に向けて交渉中と報じられており、取引額は最大100億ドルに達する可能性がある。OpenRouterの最新の資金調達ラウンドの評価額はわずか13億ドルだった。もしこの取引が最終的に成立すれば、買収価格はその評価額の約8倍になる可能性がある。
Google Cloudはまたしても印象的な成績表を提出しました。現在の年換算収益は約990億ドルに達し、前年同期比82%増加し、前年同期比成長率が再び急上昇しました。 以下は前年同期比成長率の推移です。
AI動画が映画を作れないと思うなら、これをどう説明しますか?10の衝撃的な事例:
シリコンバレーほど起業に適した場所はない。
OpenAIという名前の由来
1/ AGIサミットSF 2026 ヘビー級ゲスト 第4波 物理学者、AI投資家、エネルギー省の主席科学者、Google Xの創業者、AIで新薬を設計する科学者たち——すべてこのグループに ビラル・ズベリ、アナンド・アイヤー、ニーラジ・クマール、イーサン・ゴー、セバスチャン・スラン
2/【Surya Ganguli · スタンフォード大学】 MIT三専攻、バークレー弦理論博士 統計物理学を用いてディープラーニングをブラックボックスの錬金術から分析可能な科学へと変える 「ディープラーニングは有効だが、本当にその理由を理解しているのか」——これこそ真剣に答えるべき問いである
Claude は Slack にチームメンバーとして参加します。
チームコラボレーションのためによりプロアクティブになります。
誰かが DeepSeek API を使用して、World of Warcraft のプライベート サーバーに 1800 人の AI プレイヤーを詰め込みました これらのボットはただ黙っているだけではなく、互いにチャットしたり、クエストを実行したり、公開チャンネルでゲーム戦略について話し合ったりするため、実際のプレイヤーと区別がつきません。 著者も認めている
2/ ストームとは STORM はスタンフォード OVAL Lab から提供され、NAACL 2024 で公開されました。 検索と多視点の質問を通じて概要を統合します。テストでは、記事の構造品質が 25% 向上し、カバレッジが 10% 向上しました。
スタンフォードSTORMのインスピレーションは、AIに研究者のように行動させ、問題を複数の角度から分析させることです。
AI編集が完璧になりすぎた。誰かが*アベンジャーズ*を1980年代のTVシリーズのスタイルに変えました。
AI編集が完璧になりすぎた。 誰かが *アベンジャーズ* を 1980 年代の TV シリーズのスタイルに変えました...
AI企業が他社を買収中、SpaceXがxAIを2500億ドルで買収。
YC 2026 春のデモデーで前例のない収益規模が紹介されました。
ModelScopeとGrok Imagine 1.5の比較。
生命科学研究を支援するAIの能力を測定するためのベンチマークです。
進捗を評価し、生命科学におけるギャップを特定するのに役立ちます。
証拠に基づく推論と科学的アーチファクトの処理を評価します。
ハーベイの啓示は、AI時代には企業はもはやソフトウェアを販売するのではなく、インテリジェンスを販売するということです。
かつて、SaaSは席やワークフローを販売していましたが、実際の成果は依然として人に依存します。
ハーベイのARRは現在約3億ドルで、昨年8月には1億ドルでした。