TikTokのAIボイスオーバーで番組クリップを作る界隈が、『ダイヤモンドは砕けない』の実写版に手を出した。
TikTokのAIボイスオーバーで番組クリップを作る界隈が、『ダイヤモンドは砕けない』の実写版に手を出した。
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938 件のシグナルTikTokのAIボイスオーバーで番組クリップを作る界隈が、『ダイヤモンドは砕けない』の実写版に手を出した。
Grok Imagine 4.6 で作成 ジェンセン・フアン、イーロン・マスクについて: 「イーロン・マスクは、AIの未来をリードする絶好の立場にある。」 xAI → 基盤・認知AI Tesla → 自律走行車 Optimus → ヒューマノイドロボット 「路上の膨大な車両フリートと
これが xAI が実際に会社を作る方法だ Grok 共同創業者の Jimmy Ba によると、最初の Grok はたった 12 人でリリースした 今ではエンジニアの 90% が一日中 AI エージェントのループを回している 各エンジニアは同時に 10 〜 20 の GrokBot エージェントを動かし、それぞれが退屈な部分をこなしている
この3つのGitHubリポジトリは、AIエージェントにセッション間をまたいで存続する記憶を与える。合計で約12.9万のGitHubスターを持つ。1. Claude-Mem - 9.26万 エージェントの行動を捉え、履歴を圧縮し、将来のセッションで関連するコンテキストを復元する。
空間AIに40億ドルを投じたのに、スウェットパンツの男に公衆の面前で恥をかかされるなんて想像してみろ。1万6000ドルのUnitree G1人型ロボットはただ転んだだけじゃない。ストリートボール選手が簡単なクロスオーバーを決めた瞬間、完全なアルゴリズム的パニック発作を起こしたのだ。実際にはこうなった。
イーロン・マスクのAIに対する最大の恐怖 マスクの初期の懸念は、AI自体が単独で危険になる可能性があることだけではなかった。 何者かがそれを最初に制御する可能性があることだった。 小さなグループ。 独裁者。 通常のどのツールよりもはるかに強力なものにアクセスできる悪意ある者。 それは変える
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アップルが新しいCEOを迎える。ジョン・ターナスは9月1日にティム・クックから正式に引き継ぎ、多くの課題に取り組む必要がある。Bloombergの@markgurmanが、テック企業のこの新章でターナスが直面するものを解説している。 https:// bloom.bg/4A1OYQa https:// bloomberg.com/news/articles/ 2026-08-30/apple-s-new-ceo-john-ternus-
「問題が尽きるまでは、需要も尽きない。」 Erik Torenberg、Martin Casado、Ben Horowitz、Raghu Raghuramが、AI需要に天井がない理由とそれが供給に意味するものについて語る: 「チャットボットから推論、エージェント、マルチエージェントへと移行するにつれて、各ステップ
耐衝撃試験 ロボット耐久性テストのさらなる一ラウンド。 今回、ロボットは20mm砲弾の直撃を受けても立ったままだ。 アクチュエータシステムは衝撃後も安定を保つ。 ロボットは本当に止められなくなってきている。 AI
サンフランシスコは米国で最も高額な賃貸市場の座を取り戻し、AIブームが家賃をさらに押し上げている。
『Mexico Vs AI』のこの章では、紹介します……
ブルームバーグは年間数千ドルもかかる。 この AI 構成なら、年間 3,000 ドルでパーソナル・リサーチデスクを構築できる。 実用的なアーキテクチャはシンプルだ: ニュース・スカウト マーケット・アナリスト リスク・チェッカー ポートフォリオ・モニター チーフ・オブ・スタッフ 1 つの Bot が 1 つの仕事を担当する。 コーディネーターがシグナルをつなぐ、
7月24日、北京でAnySearch、OpenBuild、DataWhaleは、製品プレミア、実世界の統合事例、エージェント対応情報インフラに関するパネルディスカッションを通じて、AI検索の未来を探求します。 検索ユーザーが人間からエージェントに移行する中、リンクだけではもはや
Andrej Karpathy、元OpenAI研究員でありTesla Autopilotエンジニア: 「これに1万ドル請求できたはずだった 代わりに、YouTubeに無料で公開した」 Tesla Autopilot → OpenAI → AIエンジニアリング → エージェントシステム Autopilotをゼロから作り、OpenAIを共同創業した男
彼女は副業の秘密を明かして、すべてがAIアニメで動いている 数百万回再生されている動画はAIを使った子ども向けアニメで、彼女はついにその作り方を見せた あなたは既にバズったアニメクリップを探し、そのうちの1つは5300万回再生されている あなた
【収入モード】の後、もしリアルタイムの暴力犯罪データを収集して、それを地区ごとに表示できたらどうだろうと思った。【犯罪モード】 … AI 登場以前は、これらすべてのデータセットを探し出し、正規化し、最新に保つのは手間がかかりすぎた。
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次世代のAIは、より大規模なモデルだけでは作られません。新しいアイデアを推進する学生や、実際のアプリケーションを提供する開発者によって作られるのです。そのため、AnySearch 学生・開発者プログラムを立ち上げます。 認証済みの学生と開発者は、あたり…… 2,000回の検索を利用できます。
多くのトレーダーはチャートや意見に溺れています。 MrChart は1つのシンプルなビューでスコア、価値、フロー、AI を提供します。 本気の米国株・オプショントレーダーのために作られました。 フォローして全体像を把握しましょう。
これらの協力の取り組みは、私たちのサプライチェーンのエコシステムを強化し、業務の継続性と効率を向上させ、AIとデジタル技術を推進し、王国とフランスに経済的価値をもたらすことが期待されます。
AIインフルエンサーのコンテンツは、もはやモデルに何ができるかを試すだけのものではなく、本物のストーリーテリング形式になりつつあります。Seedance 2.5を使えば、クリエイターは単なるアイデアをわずか30秒で完全なvlogストーリーに変えることができます。
AIがヤバくなってきている。 上海で432台のロボットが7,500トンの建物を動かした。 もう一度読んでほしい。 7,500トン。 これはSFの概念でもCGIのトリックでもない。数百台の機械が完璧な連携で協力し、実際に建物全体を動かしている。 私たちは一つの
CuiMaoを盛り上げよう、メロンを食べる新時代、AIショート動画は必須~
$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表:歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
Grokボットはチャットボットではない。それは変装した小さなチームだ。 ほとんどの人はそれを間違って使うだろう。 彼らはそれを開き、 いくつかの適当な質問をし、 一つのタスクを投げつけ、 そして「ただのAIツールの一つだ」と呼ぶだろう。 間違った枠組みだ。 本当の問いはこうではない: 「Grokは何に答えられるか?」 それは: 何
このスマートマシンはAIを使って、数秒でひよこの雌雄を選別します! #AI #IndiaTechStory @PawlowskiMario @chidambara09 @Ym78200 @CurieuxExplorer @efipm @bigfundu @sayedflah @Ronald_vanLoon @cyngn @belindabeibi @odisseiaalfa @DigitalColmer @MyCompanionsAI
できた! 無限 Slop https:// levels.io/infinite-slop AI 生成のスロップが永遠に続く、無限でインタラクティブなライブストリーム。 チャットに入力した内容は次に生成され、AI が前の動画とつなげようとするので、実際の
マジか——Grokボットが導火線に火を点け、Kimi K3がチームを組んだ 動画のアイデアは単純だ:一人が週末を使ってKimi K3を4人のAIチームに変え、一つのモデルに全部任せるのではなく、各エージェントに特定の役割を与えた。一人は調査を、もう一人は文章作成を担当し、
トリスタは今年の誕生日に、AIで生成されたパーソナライズされた漫画本とブックマークをくれて、それらは私を笑顔にしました。
ラグ・ラグラムとベン・ホロウィッツは、10億人の知識労働者は次のAI需要の波の1つに過ぎないと述べている。「ChatGPTはカジュアルなアプリからプロ向けのコーディングへと進化しました。そして今、コーディングを使って、知識労働者向けの素晴らしいツールを構築できるようになっています。それが次のフロンティアです。そして今、そこには」
Interactive Brokers の AI 搭載株スクリーナーで、即座にトレード機会を見つけましょう。今すぐ始める。
非AI:北京で開催された2026年世界人型ロボット競技大会の開会式で、約80台のBooster T2人型ロボットが同期した隊列を組んで行進し、走行した。
天気を見ていなければ、エネルギー取引はうまくいきません。この無料ツールは、WTI、ブレント、天然ガス、石油製品、EIA在庫(5年平均比)、ディグリーデイ、気象異常、AIサマリーを統合しています。15のタブを開くのが嫌いな金融系学生や個人投資家向けに作られました。
あなただけの魔法のバスルームを作ろう AIに12星座の夢のシャワールームをデザインしてもらいました あなたの星座はどれ?コメントで教えてね #Framia #Framiapro #Convergeai #aiasmr #aigenerated
タスクが数時間——あるいは数週間——続き、世界が変わり続ける中で、AI が有用であり続けるには何が必要か? 目標は進化する。新しい制約が現れる。計画は失敗する。 rednote の dots studio @dotsstudioai が開発したオープンウェイトのマルチモーダルモデル、dots3-note Preview を紹介します。for
そのAIロボットは車に給油するはずだった——なのに、燃料が地面に溢れ始めるまで給油し続けた。そして最も狂っていた部分って?何も問題がないかのようにただ立っていたんだ。 これは完全自律型ガソリンスタンドの未来を垣間見るはずだった。いいえ
Grok ボットに一つの指示を出した:ゼロから WebGL 上に直接、完全にプレイ可能な 3D セルシェーディングの水上レースゲームを作れ、人間の介入はゼロだ。ほとんどの AI コーディングデモは、静的なランディングページや、最初のインタラクションループでクラッシュする壊れた Canvas スクリプトを生成するに過ぎない。Grok
同じような#AI生成画像にうんざりしていませんか?#四川の本当の美しさを実際に感じに来てください!#IndulgeinSichuan #VisitSichuan #sichuan
Anthropicが340万ドルのファイルを流出させた。60分で月12万ドルを目指すAIビジネスを構築し、1日1.55ドルで稼働する。 5人チームは月1万2000ドルかかるが、このファイルは1日1.55ドルで、スタンドアップも求めない。 全体は一つのルールで動く:安いモデルが選別し、中間の
@eachlabs の ByteDance Seedance 2.5 でこの vlog ショットを作成しました。 リアリズム、カメラワーク、トランジションが驚くほどスムーズに仕上がりました。 AI 動画は本当に素晴らしくなっています。 プロンプト:若い中国人女性を主人公とした、30 秒間の超リアルなシネマティックな旅行 vlog を作成する
Grok Bot が私のために IT スタジオを運営している。月 200 ドル、6 人の AI エージェント、1 台のルーター、そして止まらないメールボックス それがビジネスの全てだ。30 年間、それは人のビジネスだった > LEAD はチケットを読み、誰が引き受けるか決め、決してコードを書かない > FRONTEND はその...を構築する
教授によると、欧州のAI規則と中国の機敏性は、AI開発において相互に学べる教訓を提供している UNESCO人工知能・データ科学主席のラムプロス・ステルギウラス氏によると、中国と欧州は人工知能の分野で互いに学ぶべき点がある
ポップソングとポッドキャストで学習したAIは、クジラの鳴き声の中に生命の樹を聞き分けられるのか? - https:// voxel51.com/blog/whale-son g-embeddings-fiftyone … 結果は……おおむね、はい。 CLAP や AST のような、一切の動物の音声で学習していない汎用音声モデルは、...間の進化的関係をエンコードする
AI エージェントをパイロットから本番展開するには何が必要か? Alex Salazar 氏が Microsoft for Startups ディレクターの Heena Purohit 氏の #FounderFriday に登場し、@TryArcade が企業が AI エージェントを行動に必要なツールに安全に接続するのをどう支援しているかを紹介します。 明日の配信をお見逃しなく:
2つの独立したエンコーダーはどのようにして同じ言語を話すようになるのか? さらに詳しく知り、深く学びたい方は、こちらをご覧ください -
Matt Pocock(AI Engineer World's Fair): 「あなたのAIは、トークンを生成するたびに愚かになる。10万トークンを超えれば、100万のコンテキストウィンドウがあっても関係ない。」 90分のライブワークショップで、彼はAIエージェントを使って、アイデアから本番環境まで完全な機能を構築し——そのすべてのステップを披露する: 4:20 – スマート
なぜもっと多くの人が、ログアウトしないエージェントを使って自分の X アカウントを運用していないのか、本当に理解できない Grok bot は、ノートパソコンを閉じた瞬間にほとんどの AI 自動化が崩壊するまさにその問題を、こっそり解決した。それなのに、ほとんど誰もちゃんとテストしていない 以下は
2つのAIモデルを使って『GTA 6』を作り、結果は予想外でした。Gemini 3.7 Flash と Qwen 3.8 をテストしました。Gemini はゲームをより速く構築し、はるかに多くの機能を含んでいました。しかし、ほとんどすべてにバグがあります:▸ 移動操作が混乱していて、'S' キーを押さなければ移動できません
最も高価な AI のミスは、悪い回答そのものではない。毎週火曜日に実行される悪い回答だ。 チャットボットが一度幻覚を起こすのは、ただの迷惑だ。 Gmail、ファイル、ダッシュボード、スケジュールされたルーチンを持つエージェントが、毎週同じワークフローで幻覚を起こすのは、インフラの故障だ。 それは
1月に6年間のRust経験を捨て、それ以来一行もコードを書いていないエンジニアが、AI Native DevConでこう語った:「私たちはコードを書かないので、誰のコードも受け入れない。」会社には5人。過去30日間で295件のissueがオープンされ、217件が出荷、4.6
20歳の若者がClaudeで月5万ドル以上稼いでいる 地元企業にAIシステムを販売することを中心としたビジネス全体を構築しており、興味深い点は、Claudeが見込み客の発見からアウトリーチの作成、実際の構築まで、業務のほぼすべての層を処理していることだ
OpenAIとAnthropicのエンジニアたちは、すべてが管理下にあるふりをするのをやめた。彼らはブレーキを求めている。これらの研究所の内部から1,100人以上(トップ科学者も含む)が書簡に署名した:すでに彼らの大部分の……を書いているAIを意図的に遅らせるためのツールを与えてほしい。
プロンプトが主要なインターフェースではなくなった後のAIエンジニアリングはこうなる チャットボックスではなく、ルーティングシステム モデルはもはや1つのレイヤーに過ぎない。その周りには状態を受け渡すエージェント、順番に発火するツール、悪い出力を捕捉するスーパーバイザー、そして何を決定するグラフがある。
OPUS 5 + HIGGSFIELD がデザインチームを淘汰した。3万5000ドルの請求書を節約。たった一人のオペレーター。 通常、月商3万5000ドルのWebデザイン会社は、給与天引き後に約1万ドル残る程度だ。 同じ売上でも、厳選した AI スタックを使う一人のオペレーターなら、ほぼ全てを手元に残せる。 同じクライアント。同じ。
CPGメーカーは利益を生み出せるデータを持ちながら、構造的な障壁がAIのスケーリングを阻んでいます。パネリストが何を変えるべきか解説します。9月9日。オンライン。Partner content with @teeptrak and @twin_thread. #teektrak_ai #twinthread_ai
最高の Claude アップグレードは Anthropic から来るわけじゃない。 それは GitHub から来る。 数十の AI リポジトリを調べて、エージェントができることを実際に変える 15 個を残した。 ラッパーじゃない。 また「awesome list」でもない。 これらは、モデルがまだ苦手なことを追加する: • ビジュアルセンス
「AIかどうかはいつでも見分けられる。」 この動画を20人に送り、一つ質問しました。本物かAIか。18人が本物だと答えた。残りの2人は不明と答えた。AIだと確信を持って答えた人は一人もいなかった。もしあなたがスクロール中にこの動画を見ても、高い確率で
「フットワーク」の定義を塗り替えたロボットを紹介しよう。この人間型アスリートはドリブル、パス、さらにゴールまで決める——すべてプロ選手より速いAIの反射神経によって可能になっている。ピッチを読み解き、キックの最中にバランスを調整し、長年鍛えたかのようにディフェンダーをかわす様子を見てみよう。か
これは完全に狂っている 開発者が無料ツールをリリースした。1 つのスクリプトと 1 枚の写真から、話すプレゼンターが映る縦型動画を作れる。 名前は lanshu-create-ai-presenter-video。 2日前に GitHub に登場。267 スター。MIT ライセンス。 仕組みはこうだ: 1.
Googleは15の完全無料なAIツールを静かにリリースしました。これらは毎月数千ドルを節約できます。多くの人々は、Googleがすでに置き換えたツールに対してまだお金を支払っています。
彼はAIオートメーションを3,000ドルで販売している そして最も興味深いのは、複雑なロボットではない。 AIエージェントはメッセージを受信し、処理し、記憶を使用し、Gmailを通じてメールを送信する。 これらすべてはn8nを通じて構築できる。 つまり、人々はAIそのものだけにお金を払っているわけではない。 彼らは
この男は一つのアイデアを軸にAIビジネスを築いた。動画の男性は、まず企業向けのAI自動化サービスを作り始めた。ゼロから複雑なスタートアップを構築しようとするのではなく、AIが処理できる反復的なタスクを持つ企業を見つけることに集中した。
四足歩行のロボット犬はますます賢く、機敏になっています。2026年の世界ロボット会議では、彼らは研究室から現実の役割へと移行しています——盲人のための盲導犬から、日常のサービスロボットまで。下のガイドロボット犬をご覧ください。(AI生成のGIF)
みんながどのモデルが最善かについて議論している。 Andrew Ngがその議論を矮小化させるマップを公開した——モデル選択は6つの項目のうち1つに過ぎない。 残りの5つが実際に何なのか、そしてなぜそれらが、実用可能なAIを提供する者とデモしか提供できない者を分けるのか。 前提
Anthropic が Claude を大学に変えた 289 の学習リソースを一箇所にまとめた ランダムなプロンプトのスレッドじゃない 初めての Claude チャットから本番用 AI エージェントまでの完全な道筋 Claude 101 → Claude Code → スキル → サブエージェント → MCP → API → RAG → エージェント the
マジかよ。Claude Code がアプリをハックできるようになった 自分のアプリをハックする AI エージェントが、成功したエクスプロイトを渡してくれる Strix はオープンソースの AI ペネトレーションテストだ。ディレクトリか URL を渡すと、アプリを実行し、脆弱性を見つけ、それぞれを動作するエクスプロイトで実証する。
AIの本当の上限は現金であり、計算力ではない。 真のボトルネックはエネルギーやモデルではない。流動性だ。 元Google CEOのエリック・シュミットは、AI競争における冷酷な資金問題を指摘する:1ギガワットのデータセンターは約500億ドルかかる。 何かを作り直す算法的飛躍なしには
イーロン・マスクによるOptimusの説明は、別のアイデアから始まる:自動運転車はすでに四輪のロボットである。TED2022で、彼は車のための実世界のAIを解決することは、機械に周囲を認識させ、ナビゲートさせ、〜されることなく役に立つことを行わせることを意味すると述べた。
歴史の授業は終わった。AIが1万年の文明を車窓に変えた。 電車の車内。窓ごとに違う時代が映る。ただ座って、歴史が流れていくのを眺める。 紀元前10000年。西暦33年4月。1776年7月。1789年5月…… 先生もいない。教科書もない。最後に試験もない。ただ
イーロン・マスクのAIに対するデフォルトのフレームワークは物理学である。2023年のレックス・フリードマンとの対談で、彼は物理学のツールはほとんどあらゆる分野に適用できると述べた。第一原理から始め、制約を限界まで押し上げる。だからこそ、彼は有用な計算量 per...について話す
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GamerHash AI を使えば、独自の GPU で動画、画像、チャット応答を生成できます。すべてローカルで実行されるため、料金はかからず、誰にも肩越しに見られません。 しかし、あなたの GPU にはもう一つの機能があります。 作成が終わったら、Earn モジュールをオンにしてください。開発者が
これは完全に狂ってる! この男は、スマホだけを使って30日で2万ドル稼げると主張し、そのプロセス全体を60秒以内に分解して説明する。 セットアップは驚くほどシンプル: YouTube Swagga Sora AI 動画編集ソフトなし 彼はワークフロー全体がどうやって実現されるかを見せる
フェイ=フェイ・リーはシリコンバレーの「神のコンプレックス」に反論し、なぜテックCEOだけがAIの未来を決めるべきではないかを説明する。エミリー・チャン(@emilychangtv)との『The Circuit』での対談
哲学者のニック・ボストロムが、Odd Lots にて @TheStalwart と @TracyAlloway と共に、最もありそうな AI の未来は単純な二者択一ではなく、私たちが今大切にしているものが全く見知らぬ何かに変容していく世界である理由を解説する。どのポッドキャストアプリからでもお聴きください。
専門化されたAIは従来のアナリティカル・ターミナルを代替できるのか? 汎用LLMは、古い訓練データを推測するため、市場調査に失敗する。 @BasedOneXのInfinityを、より難しいプロンプトでもう一度試してみた: 「NVDAを分析してみて:ATH(史上最高値)からどれだけ離れているか、この上昇ラリーの要因は何か、
Tec-Doは新たな資金調達ラウンドを完了しました。Huatai-General Atlanticを主導投資家とし、Forebright Capital、GAC Capital、GSR United Capital、その他の投資家が参加しました。今回の資金調達は、有力投資家がTec-DoのAI駆動型の……に対する信頼を高まっていることを反映しています。
違いが分かっただろうか? 東南アジアのメディアを招き、L03でNGPを体験してもらった——そして、誰が運転しているか当てるチューリングテストを実施した。 スムーズ。自然。まるで人間のよう。 AI か、それとも人間のドライバーか? 映像で答えを確認しよう。 $XPEV
ほとんどのAIベンチマークは検索をテストする——モデルは既知の答えを見つけられるか?しかし、科学における最も難しい問題は発見を必要とし、誰もまだ知らない答えを導き出せるのか? TRACESを紹介します——発見型AIを測定する世界初のベンチマークです:問題を切り開いていけるAI
GTA 6のリークが本物かどうかを見分けるのは非常に簡単だ カメラワーク AI動画はいつもカメラワークを台無しにし、ランダムすぎるものにしてしまう
AIのメモリ層に関する素晴らしい取り組みが次々と登場している。 そして、これは私が一番嫌っているGmailの部分を解決するのにかなり近いように見える。 @getlindy の新しいChrome拡張機能は、AIエージェントアシスタントを私のGmail自体に直接組み込む。 別のAIインターフェースに切り替える必要がなくなる
@CallosumAI チームの 1 億ドルのシードラウンドをお祝いします!彼らは異種計算のオーケストレーション層を構築しており、AWS Trainium を含む多様なシリコン間で AI ワークロードをルーティングすることで、単一のチップだけでは得られないより優れた性能と効率を実現します。From day
彼らは99ドルでAIデバイスを作った 今では年間1億ドルを生み出している。 Pocketはスマートフォンに取り付ける小型AIレコーダーだ。 ボタンを1つ押すだけで: 会話を録音 誰が何を言ったか認識 文字起こしを作成 簡潔な要約を作成 タスクを見つける そして
スペイン人映画制作者、AIが中国の映画制作を変えている様子を探る スペイン人映画制作者のラリー・レヴィーンが、上海から電車で約1時間のところにあるVersatile Mediaのバーチャル制作スタジオに到着したとき、彼は単に映画セットに足を踏み入れたわけではなかった。彼は制作に入り込んでいた……
今まで読んだことのないグラフィックノベル!今日だけ第1〜5章を無料で読もう!広告なし、AIなし、くだらなさなし。純粋なインディーの情熱!
私たちは、AI安全性における技術的課題——ロバスト性、解釈可能性、評価など——に、世界中の研究者やパートナー組織のネットワークとともに取り組んでいます。
TinyFish は Pond で4日間稼働しています。83のAIエージェントと人間の専門家がタスクを実行し、10件は既に支払い済みです。タスクにリアルタイムのウェブデータが必要な場合、TinyFish が取得します。任意のサイトを検索・取得し、クリックして操作が必要な場合はウェブエージェントが対応します。オープンタスク
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。 YouTube: Apple: Spotify:
「コーディングがボトルネックだ」。 Coinbase エンジニアリング・リーダーの @chintanturakhia は反論する。 以下は、世界で最も AI ネイティブなエンジニアリング・リーダーである Chintan 氏への、彼が自らのエンジニアリングチームをどう運営しているかについての、私のフル対談である。
イーロン・マスクは、時間が残されていないと警告している: 最大でもあと3年間、自分の作品を売ってお金を稼ぐことができる。それ以降、AIはほとんどの作業を自動化し、人の時間に対して支払いをすることはもはや意味を持たなくなる。 過去200年のモデル——「私はあなたに
xAIおよびGrokのエンジニア:「今すぐGrokでエージェントをオーケストレートする方法を学ばなければ、2027年は今日始めた人々に追いつくために費やすことになる」。1時間で、彼は内部のすべてのエンジニアが使用している完全なワークフローを明らかにする。500ドルのAIエンジニアリングコースよりも価値がある。視聴
このAIスタートアップは11か月でARRを100万ドルから1億ドルに拡大した Mercorは、若い創業者が研究すべきケースだ。別のチャットボットを作ったからではなく、AI時代の巨大なボトルネック、つまりエリート人材をAIシステムを訓練・拡張している企業とマッチングさせることを見つけたからである。
イーロンはSpaceXの社員で埋め尽くされた部屋で、実にぞっとするようなことを言った 「私たちはAIをコントロールできないだろう。それはそれに対して賢すぎる」 つまり彼の計画はキルスイッチではない。育成だ 「天才児を持つのと同じだ。あなたは未だに植え付けることができる」
AIエージェントをより速くする最良の方法は、権限リストです。なぜ効果があるかというと、エージェントへの委任は従業員への委任と同じように、安全なタスク、許可されたタスク、ブロックされたタスクの3つに分けられるからです。各タスクをこの3つのグループのいずれかに分類すれば、いつでもどれだけの余地があるかがわかります