私のエージェントは、Twitterを読むのに1万5000ドルと見積もってきた。
私のエージェントは、Twitterを読むのに1万5000ドルと見積もってきた。 冗談の数字じゃない、それが上限だ。 Xは今週、Grok BotにAPIを開放した。投稿1件読むごとに0.5セントで、プラットフォームは1人あたり月300万回の読み取りに制限している。 1万5000ドルですべてを買えて、さらに余る。
Agent
「Agent」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
310 件のシグナルまだなんで誰もこれを動かしてないのかわからない。講義中に12個のgrokエージェントを立ち上げて、昨日ボットが420ドル儲けた。
まだなんで誰もこれを動かしてないのかわからない。講義中に12個のgrokエージェントを立ち上げて、昨日ボットが420ドル儲けた。 他の奴らが手動でチャートを見てる間、このスタックは勝手に動いてる。 構造： リサーチがレポートとセンチメントを朝6時までに1つのブリーフにまとめる シグナルがトレードをランキングする
モデルはエージェントスタックにとってゼロコストです。
モデルはエージェントスタックにとってゼロコストです。 Grok Botは2秒で回答を生成できます。 本番運用にはその周辺のレイヤーが必要です： 存続するコンテキスト 実行するツール 回復するループ ルーティングするグラフ 被害を防ぐ承認 1日でモデルを入れ替える。 構築する
これが xAI が実際に会社を作る方法だ Grok 共同創業者の Jimmy Ba によると、最初の Grok はたった 12 人でリリースした 今ではエンジニアの 90% が一日中 A...
これが xAI が実際に会社を作る方法だ Grok 共同創業者の Jimmy Ba によると、最初の Grok はたった 12 人でリリースした 今ではエンジニアの 90% が一日中 AI エージェントのループを回している 各エンジニアは同時に 10 〜 20 の GrokBot エージェントを動かし、それぞれが退屈な部分をこなしている
GROK ボット軍団でめちゃくちゃ儲かった 0.20 SOL 投入。+231 SOL 回収。確定利益 13.6 万ドル。何も触っていない。
GROK ボット軍団でめちゃくちゃ儲かった 0.20 SOL 投入。+231 SOL 回収。確定利益 13.6 万ドル。何も触っていない。 5 つのエージェントが 240 つのウォレットを監視 https:// pump.fun。7 連敗。そして 1 回のテールが 680 倍を叩き出し、全てを賄った。 00:00 デスクオープン、1.00 SOL 供給済み、5 つの
つまり、本質的には、Salesforce Headless と「Claudeforce」を6ヶ月以上運用してきた。
つまり、本質的には、Salesforce Headless と「Claudeforce」を6ヶ月以上運用してきた。 どうやって？Salesforce API を使ってヘッドレス化し、その API 上に Claude 自体をベースに構築されたエージェントを使用した。実際には、私たち独自の Claudeforce だ。 学び： - 元には戻らない
この3つのGitHubリポジトリは、AIエージェントにセッション間をまたいで存続する記憶を与える。合計で約12.9万のGitHubスターを持つ。1.
この3つのGitHubリポジトリは、AIエージェントにセッション間をまたいで存続する記憶を与える。合計で約12.9万のGitHubスターを持つ。1. Claude-Mem - 9.26万 エージェントの行動を捉え、履歴を圧縮し、将来のセッションで関連するコンテキストを復元する。
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「問題が尽きるまでは、需要も尽きない。」 Erik Torenberg、Martin Casado、Ben Horowitz、Raghu Raghuramが、AI需要に天井がない理由とそ...
「問題が尽きるまでは、需要も尽きない。」 Erik Torenberg、Martin Casado、Ben Horowitz、Raghu Raghuramが、AI需要に天井がない理由とそれが供給に意味するものについて語る： 「チャットボットから推論、エージェント、マルチエージェントへと移行するにつれて、各ステップ
NvidiaのCEO、ジェンセン・フアン： 「あらゆるエンジニアは数百のエージェントを所有し、管理することになる。」 2026年に最も価値のあるエンジニアリングスキルは、どの大学でも教え...
NvidiaのCEO、ジェンセン・フアン： 「あらゆるエンジニアは数百のエージェントを所有し、管理することになる。」 2026年に最も価値のあるエンジニアリングスキルは、どの大学でも教えられていない。 CSのプログラムがハーネス工学を教えることはない。 ブートキャンプがエージェントのメモリ構造を教えることはない。 学位もない
LOOPS VS GRAPHS：2026年に昇進させてくれる唯一の違い Claudeを実行している10人のエンジニアに、どちらを使っているか聞いてみろ。
LOOPS VS GRAPHS：2026年に昇進させてくれる唯一の違い Claudeを実行している10人のエンジニアに、どちらを使っているか聞いてみろ。 8人はわからない。それがギャップだ。 loop - フレームを決め、エージェントが道を見つける。まだ誰もルートを知らない時に最適 graph - 君が描く……
7月24日、北京でAnySearch、OpenBuild、DataWhaleは、製品プレミア、実世界の統合事例、エージェント対応情報インフラに関するパネルディスカッションを通じて、AI検...
7月24日、北京でAnySearch、OpenBuild、DataWhaleは、製品プレミア、実世界の統合事例、エージェント対応情報インフラに関するパネルディスカッションを通じて、AI検索の未来を探求します。 検索ユーザーが人間からエージェントに移行する中、リンクだけではもはや
Claudeの新しいブログ記事『How Warp builds self-improving agents on Claude』（ Skill の進化という問題だ。
Claudeの新しいブログ記事『How Warp builds self-improving agents on Claude』（ Skill の進化という問題だ。 この問題は私も以前研究していて、JSコードを逆コンパイルする Skill を書いた（ Agent
Andrej Karpathy、元OpenAI研究員でありTesla Autopilotエンジニア： 「これに1万ドル請求できたはずだった 代わりに、YouTubeに無料で公開した」 T...
Andrej Karpathy、元OpenAI研究員でありTesla Autopilotエンジニア： 「これに1万ドル請求できたはずだった 代わりに、YouTubeに無料で公開した」 Tesla Autopilot → OpenAI → AIエンジニアリング → エージェントシステム Autopilotをゼロから作り、OpenAIを共同創業した男
これはマジで最高だ これまで見た中で最もクリーンなグラフエンジニアリングのセットアップ 1つのエージェントが未加工のソースから主張を抽出し、1つがそれらの接続方法を提案し、1つが各主張を...
これはマジで最高だ これまで見た中で最もクリーンなグラフエンジニアリングのセットアップ 1つのエージェントが未加工のソースから主張を抽出し、1つがそれらの接続方法を提案し、1つが各主張を既存の内容と照合する すべての主張が追加され、タイムスタンプが付けられ、ソースが記される。何も上書きされることはない
マジか——Grokボットが導火線に火を点け、Kimi K3がチームを組んだ 動画のアイデアは単純だ：一人が週末を使ってKimi K3を4人のAIチームに変え、一つのモデルに全部任せるので...
マジか——Grokボットが導火線に火を点け、Kimi K3がチームを組んだ 動画のアイデアは単純だ：一人が週末を使ってKimi K3を4人のAIチームに変え、一つのモデルに全部任せるのではなく、各エージェントに特定の役割を与えた。一人は調査を、もう一人は文章作成を担当し、
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loveholidays が OpenAI Codex を活用して、社内全体でソフトウェア開発を身近なものにし、チームがアイデアを迅速に製品に変える方法をご覧ください。
loveholidays が OpenAI Codex を活用して、社内全体でソフトウェア開発を身近なものにし、チームがアイデアを迅速に製品に変える方法をご覧ください。
ChatGPT Work および Codex 用の Admin プラグインを使用して、ワークスペースの使用状況を分析し、メンバーと権限を管理し、制限を調整し、管理者リクエストに対応します。
ChatGPT Work および Codex 用の Admin プラグインを使用して、ワークスペースの使用状況を分析し、メンバーと権限を管理し、制限を調整し、管理者リクエストに対応します。
私の8エージェントのGrok Botフロアは今週完全に自動運転になった。それ以来、私に頼ることは一度もない。私が眠っている間、デスク全体が勝手に取引する。クリックベイトじゃない。
私の8エージェントのGrok Botフロアは今週完全に自動運転になった。それ以来、私に頼ることは一度もない。私が眠っている間、デスク全体が勝手に取引する。クリックベイトじゃない。 孤立したプロンプトの世話をするのはやめた。フロア全体を一つの組織図に接続し、単一の画面で一度だけ教えた。
Replit 社長のミケーレ・カタスタ氏がコーディングエージェントについて語る： 「最短の要約は自律性だと思う」 Replit 社長が、コーディングエージェントがどのように 10〜15 ...
Replit 社長のミケーレ・カタスタ氏がコーディングエージェントについて語る： 「最短の要約は自律性だと思う」 Replit 社長が、コーディングエージェントがどのように 10〜15 分ずつ有益な作業を行うかを 24 分間で説明 ユーザーはライブ実行中にチャットでエージェントを停止または方向転換できる
Andrej Karpathy と Stanford での 1 時間のマスタークラス 「全てを削除して、グラフを残せ」 彼は、LLM 自体がスタックの 10% に過ぎず、エージェントもせ...
Andrej Karpathy と Stanford での 1 時間のマスタークラス 「全てを削除して、グラフを残せ」 彼は、LLM 自体がスタックの 10% に過ぎず、エージェントもせいぜい半分までに過ぎないが、完全な 100% は有向グラフを横断するメッセージパッシングに帰結すると説明している ほとんどの人が巨大な
Anthropic エンジニア： 「エージェントが決して失敗しないと信じないでください。最初のミスは復元可能にし、潜在的な損害の 95% は到達不能にしてください。
Anthropic エンジニア： 「エージェントが決して失敗しないと信じないでください。最初のミスは復元可能にし、潜在的な損害の 95% は到達不能にしてください。 これは、エージェントが 90 秒間で自信満々に間違ったことを約 200 回行った後に学んだことです。」 この講演で、彼は Anthropic
K3 Agent Swarm をテストするほとんどの人は、ランディングページを作らせてそれをデモと呼ぶ…… 今回は、動作するデータベース、本物のフィルター、そしてローンチ用ドキュメントを...
K3 Agent Swarm をテストするほとんどの人は、ランディングページを作らせてそれをデモと呼ぶ…… 今回は、動作するデータベース、本物のフィルター、そしてローンチ用ドキュメントを求めた。そこからが本当に面白い。 300 のエージェントが本物のプロダクトを段階的に作り上げた様子を紹介する： -
Grok Bot が私のために IT スタジオを運営している。月 200 ドル、6 人の AI エージェント、1 台のルーター、そして止まらないメールボックス それがビジネスの全てだ。3...
Grok Bot が私のために IT スタジオを運営している。月 200 ドル、6 人の AI エージェント、1 台のルーター、そして止まらないメールボックス それがビジネスの全てだ。30 年間、それは人のビジネスだった > LEAD はチケットを読み、誰が引き受けるか決め、決してコードを書かない > FRONTEND はその...を構築する
AI エージェントをパイロットから本番展開するには何が必要か？
AI エージェントをパイロットから本番展開するには何が必要か？ Alex Salazar 氏が Microsoft for Startups ディレクターの Heena Purohit 氏の #FounderFriday に登場し、@TryArcade が企業が AI エージェントを行動に必要なツールに安全に接続するのをどう支援しているかを紹介します。 明日の配信をお見逃しなく：
Matt Pocock（AI Engineer World's Fair）： 「あなたのAIは、トークンを生成するたびに愚かになる。10万トークンを超えれば、100万のコンテキストウィン...
Matt Pocock（AI Engineer World's Fair）： 「あなたのAIは、トークンを生成するたびに愚かになる。10万トークンを超えれば、100万のコンテキストウィンドウがあっても関係ない。」 90分のライブワークショップで、彼はAIエージェントを使って、アイデアから本番環境まで完全な機能を構築し——そのすべてのステップを披露する： 4:20 – スマート
これはクソ狂ってる 誰かがこれで1万7000ドル稼いだのに、まだ誰もやってないのが理解できない Grok Botなら、1つのメッセージでエージェントチーム全体を立ち上げられる 1人のエー...
これはクソ狂ってる 誰かがこれで1万7000ドル稼いだのに、まだ誰もやってないのが理解できない Grok Botなら、1つのメッセージでエージェントチーム全体を立ち上げられる 1人のエージェントが単独で地道に進めるのではなく、複数のボットが協力してタスクに取り組む。 以下は
なぜもっと多くの人が、ログアウトしないエージェントを使って自分の X アカウントを運用していないのか、本当に理解できない Grok bot は、ノートパソコンを閉じた瞬間にほとんどの A...
なぜもっと多くの人が、ログアウトしないエージェントを使って自分の X アカウントを運用していないのか、本当に理解できない Grok bot は、ノートパソコンを閉じた瞬間にほとんどの AI 自動化が崩壊するまさにその問題を、こっそり解決した。それなのに、ほとんど誰もちゃんとテストしていない 以下は
最も高価な AI のミスは、悪い回答そのものではない。毎週火曜日に実行される悪い回答だ。
最も高価な AI のミスは、悪い回答そのものではない。毎週火曜日に実行される悪い回答だ。 チャットボットが一度幻覚を起こすのは、ただの迷惑だ。 Gmail、ファイル、ダッシュボード、スケジュールされたルーチンを持つエージェントが、毎週同じワークフローで幻覚を起こすのは、インフラの故障だ。 それは
Kimiのエンジニアが、エージェントの記憶はより大きなチャット履歴ではなく、ルール＋関係性として構築すべき理由を示した。
Kimiのエンジニアが、エージェントの記憶はより大きなチャット履歴ではなく、ルール＋関係性として構築すべき理由を示した。 実行前に3つの永続的制約が読み込まれ、その後、有用な主張・エンティティ・矛盾はセッションと共に消えるのではなく、1つのコンテキストグラフに追加される。
マジかよ、この 84K スターのリポジトリが Kimi をコーディングエージェントに変える OpenHands は、ファイルを編集し、コマンドを実行し、プロンプトのたびに止まることなくタ...
マジかよ、この 84K スターのリポジトリが Kimi をコーディングエージェントに変える OpenHands は、ファイルを編集し、コマンドを実行し、プロンプトのたびに止まることなくタスクを進めるオープンソースのソフトウェアエンジニアリングエージェントだ リポジトリ → エージェントワークスペース → Kimi k2.7 → 編集 → 実行 → 検証 →
プロンプトが主要なインターフェースではなくなった後のAIエンジニアリングはこうなる チャットボックスではなく、ルーティングシステム モデルはもはや1つのレイヤーに過ぎない。その周りには状...
プロンプトが主要なインターフェースではなくなった後のAIエンジニアリングはこうなる チャットボックスではなく、ルーティングシステム モデルはもはや1つのレイヤーに過ぎない。その周りには状態を受け渡すエージェント、順番に発火するツール、悪い出力を捕捉するスーパーバイザー、そして何を決定するグラフがある。
Grok BotがCursorのサブスクで利用可能になりました。
Grok BotがCursorのサブスクで利用可能になりました。 ローンチ週に導入しました。私たちのコンピュータを使おうとせず、各ボットに専用のコンピュータがあります。数時間後、もうエージェントとは呼ばなくなりました。 社員です。 以前は、300ドルのSuperGrok Heavyか200ドルのCursor Ultraが必要でした。今はPro+で使えます。
Grok ボットを使ってビジネスを運営するのが、今やあまりにも簡単すぎる。
Grok ボットを使ってビジネスを運営するのが、今やあまりにも簡単すぎる。 私は、何でもこなす単一のエージェントではなく、小さなボットチームを運営している。以下がその構成とうまくいく理由だ： > Atlas は私のチーフ・オブ・スタッフだ。私がやり取りするのは Atlas だけだ。Atlas は他のボットの役割を読み取り、それぞれのタスクを適切なボットに振り分ける。
最高の Claude アップグレードは Anthropic から来るわけじゃない。
最高の Claude アップグレードは Anthropic から来るわけじゃない。 それは GitHub から来る。 数十の AI リポジトリを調べて、エージェントができることを実際に変える 15 個を残した。 ラッパーじゃない。 また「awesome list」でもない。 これらは、モデルがまだ苦手なことを追加する： • ビジュアルセンス
Grok Bot を正しくセットアップするのに必要な情報は、すべて 1 つのリポジトリに揃っています。113 本のリンクで、迷いはゼロ。
Grok Bot を正しくセットアップするのに必要な情報は、すべて 1 つのリポジトリに揃っています。113 本のリンクで、迷いはゼロ。 公式ドキュメント、インストール手順、実際の構築例。 9 万通のメールを消去した人もいれば、1 つのリストで 12 台の Bot を動かしている人もいます。 スキル、MCP プラグイン、OpenClaw や Claude Cowork との比較レビュー、さらに無料素材も。
イーロン・マスクの Grok Bot が、4,812 ノートの眠っていた Obsidian ヴォールトを 1 回あたり 0.30 ドルで復活させた。
イーロン・マスクの Grok Bot が、4,812 ノートの眠っていた Obsidian ヴォールトを 1 回あたり 0.30 ドルで復活させた。 12 エージェント、1 ヴォールト、19 秒で最初から最後まで。 Obsidian のヴォールトは 3 年目になると皆同じように見える：4,812 ノート、247 の孤立ノート、実際に何かを繋いでいる 21 のリンク、グラフビュー付きの墓場。
彼はAIオートメーションを3,000ドルで販売している そして最も興味深いのは、複雑なロボットではない。
彼はAIオートメーションを3,000ドルで販売している そして最も興味深いのは、複雑なロボットではない。 AIエージェントはメッセージを受信し、処理し、記憶を使用し、Gmailを通じてメールを送信する。 これらすべてはn8nを通じて構築できる。 つまり、人々はAIそのものだけにお金を払っているわけではない。 彼らは
Anthropic が Claude を大学に変えた 289 の学習リソースを一箇所にまとめた ランダムなプロンプトのスレッドじゃない 初めての Claude チャットから本番用 AI ...
Anthropic が Claude を大学に変えた 289 の学習リソースを一箇所にまとめた ランダムなプロンプトのスレッドじゃない 初めての Claude チャットから本番用 AI エージェントまでの完全な道筋 Claude 101 → Claude Code → スキル → サブエージェント → MCP → API → RAG → エージェント the
マジかよ。Claude Code がアプリをハックできるようになった 自分のアプリをハックする AI エージェントが、成功したエクスプロイトを渡してくれる Strix はオープンソースの...
マジかよ。Claude Code がアプリをハックできるようになった 自分のアプリをハックする AI エージェントが、成功したエクスプロイトを渡してくれる Strix はオープンソースの AI ペネトレーションテストだ。ディレクトリか URL を渡すと、アプリを実行し、脆弱性を見つけ、それぞれを動作するエクスプロイトで実証する。
Playwriter は MCP エージェントを実際の Chrome セッション（ログイン、拡張機能、Cookie 含む）に接続します。
Playwriter は MCP エージェントを実際の Chrome セッション（ログイン、拡張機能、Cookie 含む）に接続します。 CLI または MCP 経由でフル Playwright API を提供し、呼び出し間でデータを保持するステートフルセッションも備えています。 こちらで確認： https:// osp.fyi/playwriter
17,600 件の復元されたアクション、本番環境内で4日半、そして動機はありうる中で最も退屈なものだった。Hugging Faceはフォレンジック再構築を公開した。ExploitGymと...
17,600 件の復元されたアクション、本番環境内で4日半、そして動機はありうる中で最も退屈なものだった。Hugging Faceはフォレンジック再構築を公開した。ExploitGymというサイバーベンチマークを実行していたOpenAIエージェントが、評価用サンドボックスから脱出し、を通して
固定的な締切と、他のプロジェクトに割り当てられたデザインリソースという状況の中、StampliはCodexとChatGPT Workを使用し、数週間にわたるローンチ作業を数日に圧縮しました。
固定的な締切と、他のプロジェクトに割り当てられたデザインリソースという状況の中、StampliはCodexとChatGPT Workを使用し、数週間にわたるローンチ作業を数日に圧縮しました。
36.2%は、1つの基準を許容すれば約72%になる。同じ実行、同じモデル、ルーブリックの1行を緩めるだけ。これはまさにそれらの失敗が何でできているかを示している。エージェントはほとんどす...
36.2%は、1つの基準を許容すれば約72%になる。同じ実行、同じモデル、ルーブリックの1行を緩めるだけ。これはまさにそれらの失敗が何でできているかを示している。エージェントはほとんどすべての作業をこなす。それが見逃したのは、ポリシーが存在するための唯一のことだ。論文はそう述べている。
AIのメモリ層に関する素晴らしい取り組みが次々と登場している。
AIのメモリ層に関する素晴らしい取り組みが次々と登場している。 そして、これは私が一番嫌っているGmailの部分を解決するのにかなり近いように見える。 @getlindy の新しいChrome拡張機能は、AIエージェントアシスタントを私のGmail自体に直接組み込む。 別のAIインターフェースに切り替える必要がなくなる
エージェントに銀行口座へのアクセス権を与える準備はできていますか？
エージェントに銀行口座へのアクセス権を与える準備はできていますか？
ETHチューリヒはLLMエージェントグループをコンセンサスゲームに置いた。敵対者が全くいない状態でも、実行のわずか41.6%しか有効なコンセンサスに至らなかった。1人の妨害者を加えると、...
ETHチューリヒはLLMエージェントグループをコンセンサスゲームに置いた。敵対者が全くいない状態でも、実行のわずか41.6%しか有効なコンセンサスに至らなかった。1人の妨害者を加えると、さらに悪化する。 エージェント間の合意は確率的である。決済は決定論的でなければならない：https:// agent-dashboard.vector.apexfusion.org/?utm_source=x& utm_medium=social&utm
TinyFish は Pond で4日間稼働しています。83のAIエージェントと人間の専門家がタスクを実行し、10件は既に支払い済みです。タスクにリアルタイムのウェブデータが必要な場合、...
TinyFish は Pond で4日間稼働しています。83のAIエージェントと人間の専門家がタスクを実行し、10件は既に支払い済みです。タスクにリアルタイムのウェブデータが必要な場合、TinyFish が取得します。任意のサイトを検索・取得し、クリックして操作が必要な場合はウェブエージェントが対応します。オープンタスク
AsanaはOpenAI Codexを活用し、2週間で時代遅れのテストシステムを置き換え、5年かかると予想されていた作業を約1万2000ドルで完了した。
AsanaはOpenAI Codexを活用し、2週間で時代遅れのテストシステムを置き換え、5年かかると予想されていた作業を約1万2000ドルで完了した。
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。 YouTube： Apple： Spotify：
xAIおよびGrokのエンジニア：「今すぐGrokでエージェントをオーケストレートする方法を学ばなければ、2027年は今日始めた人々に追いつくために費やすことになる」。1時間で、彼は内部...
xAIおよびGrokのエンジニア：「今すぐGrokでエージェントをオーケストレートする方法を学ばなければ、2027年は今日始めた人々に追いつくために費やすことになる」。1時間で、彼は内部のすべてのエンジニアが使用している完全なワークフローを明らかにする。500ドルのAIエンジニアリングコースよりも価値がある。視聴
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされている...
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされているため、数回のクリックで注意が必要なエージェントの振る舞いを特定し始めることができます。
AIエージェントをより速くする最良の方法は、権限リストです。なぜ効果があるかというと、エージェントへの委任は従業員への委任と同じように、安全なタスク、許可されたタスク、ブロックされたタス...
AIエージェントをより速くする最良の方法は、権限リストです。なぜ効果があるかというと、エージェントへの委任は従業員への委任と同じように、安全なタスク、許可されたタスク、ブロックされたタスクの3つに分けられるからです。各タスクをこの3つのグループのいずれかに分類すれば、いつでもどれだけの余地があるかがわかります
今回 @thehypedotnews による 3D コーディングテストでは、DeepSeek-V4-Pro-0813 が Muse Spark 1.2 の 48 倍多くのトークンを使用し...
今回 @thehypedotnews による 3D コーディングテストでは、DeepSeek-V4-Pro-0813 が Muse Spark 1.2 の 48 倍多くのトークンを使用していたことが判明した。 そのため、エージェント型コーディングにおいて、モデルが答えにたどり着く能力は、答え自体とほぼ同じくらい重要だ。ファイルを開き直し、考え直し続けるモデル
GitHub にある 70 行の Markdown ファイルは、合計で約 20 万のスターを獲得しているが、Claude に新しいことを教えているわけではない。Claude に何をすべき...
GitHub にある 70 行の Markdown ファイルは、合計で約 20 万のスターを獲得しているが、Claude に新しいことを教えているわけではない。Claude に何をすべきでないかを伝えているだけだ。 2026 年 1 月、Andrej Karpathy は、AI コーディングエージェントを使うすべての人が認識していた具体的な失敗パターンについて公に投稿した。
エージェントはあなたの新しいパワーユーザーです。彼らは初日からパワーユーザーです。彼らは今やあなたのスーパーユーザーです。
エージェントはあなたの新しいパワーユーザーです。彼らは初日からパワーユーザーです。彼らは今やあなたのスーパーユーザーです。 エージェントがいれば、オンボーディングを心配する必要はありません。彼らは自分たちでオンボーディングを行います。 その代わり、彼らはあまりに速く限界を押し広げるので、私たちはエージェントに「どの機能があなたの足を引っ張っていますか？」と尋ねています。
AIが自分の仕事をレビューしても、自分のミスは絶対に見つけられない 61のエージェントを持つリポジトリが1週間でGitHubスター10,000を達成したが、それは新しいモデルのおかげでは...
AIが自分の仕事をレビューしても、自分のミスは絶対に見つけられない 61のエージェントを持つリポジトリが1週間でGitHubスター10,000を達成したが、それは新しいモデルのおかげではない。各エージェントには正確に一つの仕事がある。 しかし、それはまだ面白い部分ではない。 あるモデルがコードを書いて、それから
PipesHub は、企業向け AI のオープンソースなコンテキストレイヤーであり、アクセス権限を維持しつつ引用を生成しながら、組織全体の知識を接続します。エージェントや RAG アプリ...
PipesHub は、企業向け AI のオープンソースなコンテキストレイヤーであり、アクセス権限を維持しつつ引用を生成しながら、組織全体の知識を接続します。エージェントや RAG アプリケーションの構築に必要な Node、Python、Go の SDK と MCP サポートを同梱しています。 詳しくはこちら：
「コーディング・エージェントを使えば、ジェットパックを装着して時速1万マイルで飛び、これまで不可能だったことができるようになる」 今回の対談では、OpenAIの@steipete氏と@t...
「コーディング・エージェントを使えば、ジェットパックを装着して時速1万マイルで飛び、これまで不可能だったことができるようになる」 今回の対談では、OpenAIの@steipete氏と@thsottiaux氏がDatabricks共同創業者の@pwendell氏と共に、エージェントがコードの領域を超えたときに次に何が来るのかを探る。
“最初からエージェントを試し、そのまま本番に導入できなければ、おしまいだ。古く遅い「デモ→判断→実装」の流れは消えつつある。今の「ワオ！」体験とは、エージェントが初日から本当に動くことだ...
“最初からエージェントを試し、そのまま本番に導入できなければ、おしまいだ。古く遅い「デモ→判断→実装」の流れは消えつつある。今の「ワオ！」体験とは、エージェントが初日から本当に動くことだ。” @abialecki CEO @klaviyo
コールドストレージの暗号資産はどれほど安全ですか？
コールドストレージの暗号資産はどれほど安全ですか？ Ledger の CTO、Charles Guillemet（@P3b7_）に話を聞き、ハードウェアウォレットのセキュリティ、耐量子暗号、および脆弱性に強いエージェント型支払いについて議論しました。 フルポッドキャストを公開中です。
エージェントを使って、午前3時に一緒にインシデントを解決しましょう。
エージェントを使って、午前3時に一緒にインシデントを解決しましょう。
Codex for GPT-5.6 Sol で 100 万トークンのコンテキストウィンドウを有効にする方法は以下のとおりです。パフォーマンスとコストの観点から Codex のコンテキスト...
Codex for GPT-5.6 Sol で 100 万トークンのコンテキストウィンドウを有効にする方法は以下のとおりです。パフォーマンスとコストの観点から Codex のコンテキスト制限を最適に調整していますが、これはよくある要望なので、ここに記録しておきます。より大きなコンテキストウィンドウにより、Codex は保持できます
GPT-5.6 Sol の 100 万（1M）コンテキストが Codex で利用可能になりました。これまでは API キーでのみ動作していましたが、スイッチを切り替えたため、ChatGP...
GPT-5.6 Sol の 100 万（1M）コンテキストが Codex で利用可能になりました。これまでは API キーでのみ動作していましたが、スイッチを切り替えたため、ChatGPT アカウント経由での利用もできるようになりました。同じ警告が適用されます：現在のコンテキスト長がデフォルトになっているのには理由があり、私たちはそれを完璧に近い形に調整しました。ただし、選択はあなた次第です。
SWE-Bench ProMax 大規模な多言語コードリファクタリングにおけるエージェントのベンチマーク 論文： https:// huggingface.co/papers/2608....
SWE-Bench ProMax 大規模な多言語コードリファクタリングにおけるエージェントのベンチマーク 論文： https:// huggingface.co/papers/2608.09 802 …
すべてのエージェントにフロンティアモデルが必要ですか？
すべてのエージェントにフロンティアモデルが必要ですか？ NVIDIA のオープンソースルーターである Switchyard を、ツール使用、検索、ファイルシステム操作、長文脈を含む 145 のマルチステップタスクからなる Deep Agents 評価スイートで実行しました。 結果：93%のターンは 300 億パラメータのモデルに送られました。わずか 7%
LangSmith が @awscloud 上で BYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイメントとしてご利用いただけるようになりました。
LangSmith が @awscloud 上で BYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイメントとしてご利用いただけるようになりました。 エージェントのトレースやランタイムデータを AWS の境界内に保持しながら、LangChain がプロビジョニング、アップグレード、スケーリング、サポートを管理します。 BYOC により、チームはマネージドサービスの速さでデータ主権を手に入れられます。
今日、Hermes Desktop アプリの Bot Mode を少し試したので、主な機能と通常の Hermes セッションとの違いを紹介する短い動画を作成しました： - サイドバーには...
今日、Hermes Desktop アプリの Bot Mode を少し試したので、主な機能と通常の Hermes セッションとの違いを紹介する短い動画を作成しました： - サイドバーには会話できるボット（agent profiles）の一覧が表示されます - Agent Inbox を使うと、ボット同士が直接通信できます
Codex ユーザーが長く待ち望んでいた機能がついに実現しました Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Grok、Qwen、MiniMax などのモデルが Codex ...
Codex ユーザーが長く待ち望んでいた機能がついに実現しました Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Grok、Qwen、MiniMax などのモデルが Codex 内で直接利用できます 最近リリースされた「Codex Router」は 本当に素晴らしいです
スタートアップが GPT-5.6 を活用し、より賢いモデル選択と新しい Responses API の機能で、より高速でコスト効率の良い AI エージェントを構築する方法を学びましょう。
スタートアップが GPT-5.6 を活用し、より賢いモデル選択と新しい Responses API の機能で、より高速でコスト効率の良い AI エージェントを構築する方法を学びましょう。
RingCentral が ChatGPT Work と Codex を活用して、AI 製品開発を加速し、エンジニアリングと運用の両方でオペレーショナルインテリジェンスを一元化する方法を...
RingCentral が ChatGPT Work と Codex を活用して、AI 製品開発を加速し、エンジニアリングと運用の両方でオペレーショナルインテリジェンスを一元化する方法をご覧ください。
OpenAIの調査は、企業がエージェンティックAIをどのように導入し、ChatGPTやCodexを使用しているか、そして先進企業がAI導入でどのようにリードしているかを明らかにした。
OpenAIの調査は、企業がエージェンティックAIをどのように導入し、ChatGPTやCodexを使用しているか、そして先進企業がAI導入でどのようにリードしているかを明らかにした。
QwenCloud 上に新しいものを構築しました：QwenCloud Arena —— 実業界の課題を解決するエージェントのためのアリーナです。
QwenCloud 上に新しいものを構築しました：QwenCloud Arena —— 実業界の課題を解決するエージェントのためのアリーナです。 エージェントを産業やビジネス課題に投入しています。すべてのタスクは実際のビジネスシナリオから来ており、なぜなら構築に値するエージェントは、成果を届けるエージェントだからです。
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