誰かがHermes Agent v0.19.0+の3つの隠れた「Quicksilver」機能を解説し、自律型AIエージェントの究極のセットアップとして話題になっています。
誰かがHermes Agent v0.19.0+の3つの隠れた「Quicksilver」機能を解説し、自律型AIエージェントの究極のセットアップとして話題になっています。 ほとんどの人はAIアシスタントの世話をしていますが、スマートな承認、シングルターンのモデルルーティング、自己改善のcronジョブを設定することで、
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58 件のシグナル誰かがHermes Agent v0.19.0+の3つの隠れた「Quicksilver」機能を解説し、自律型AIエージェントの究極のセットアップとして話題になっています。 ほとんどの人はAIアシスタントの世話をしていますが、スマートな承認、シングルターンのモデルルーティング、自己改善のcronジョブを設定することで、
AIエージェントがフロー全体、デザイン、タイミングなどを構築できるという事実は非常に大きいです。エージェントを接続したい場合は、こちらを試してください: (Codexでも動作するので、自分で実行してみてください。)
本日7月29日から7月31日金曜日まで、トロントのトラジェクトリー・ラボを訪問します。協調AI、マルチエージェントシステム、および関連トピックに興味のある方とぜひお会いして意見交換したいと思います。お気軽にご連絡ください!
エージェンティックAIはアイデンティティとアクセス管理に新たなアプローチを求める
しかし、Xのように視覚的なコンテンツが多いアプリは依然として存在するでしょう。私はタッチやスワイプ、またはメガネを使ったアイナビゲーションのいずれかをしたいと思っています。完璧なビジュアライゼーションをオンデマンドで生成できる超人的なAIエージェントでさえ、例えばSignalやAmazonなどのアプリを使ってインターフェースを取らなければなりません。
AIはある程度まで状態管理を処理できると思うが、パフォーマンスは得意分野ではないかもしれない。なぜなら、エージェントが転送される全てのデータの形状、IO、バックエンド操作、そして持っていないかもしれない多くのコンテキストを完全に理解する必要があるからだ。
ナンセンスな説 - どの企業も近いうちにMSスイートやAzureを放棄することはない。むしろAIは、追加機能やエージェント間のワークフローにより追い風となっている。株価はグーグルに追随し、設備投資のガイダンス拡大を受けて下落する可能性が高い。グーグルは増資で火をつけた。
4月3日、アンドレイ・カーパシーがAIの記憶喪失に対する修正を投稿し、開発者界隈はたった一週末でそれを模倣しました。完全な構築は次の通りです:自分のメモをエージェントがクエリできるナレッジグラフに変換し、所有するプレーンなObsidianマークダウンとして保持します。• 00:00 - あなたのコーディングアシスタントは記憶喪失です。
他のコーディングエージェントIDEをすべて倒した。このIDEはあなたの既存のワークフローで動作します。オーケストレーションのくだらないものはありません。数千のステートフルなClaudeコードセッションを管理し、それぞれが「何かに取り組んで」います。サブスクリプションの制限に達しましたか?ワンクリックでサブスクリプションを切り替え、セッションを再開。PCをシャットダウンしますか?開く
マルチエージェントシステムについて知っているすべてを忘れてください!このインターフェースは、64の専用ノードが中央コーディネーターを待たずに12ミリ秒ごとに状態更新を交換するリアルタイム推論メッシュを実行しています。すべての決定は、次のトークンが生成される前でさえ伝播されます。
私のエージェントは2週間問題なく動作しました。トークンもレイテンシも問題なく、エラーはゼロ。ダッシュボードを見て、落ち着いていました。それから実際の出力を開きました。ずっと自信満々にゴミを出力していたのです。図ではこれらは別々のボックスなのに、ずっと混同していました。
速報... アプライドグラフエンジニアリングが自律エージェントを終わりのない実行エンジンに変えた。 線形のプロンプトチェーンの代わりに、各エージェントは独立した状態、ローカルメモリ、決定論的遷移を持つグラフノードである。ループコントローラが継続的に再スケジュールする。
CLAUDEはシステムの実際のニーズに応じて5つの異なるグラフアーキテクチャを生成する ほとんどのエージェントシステムは規模に関係なく1つのトポロジに強制され、不要なタスクに調整オーバーヘッドを浪費する。 アプリはシーケンシャルな処理用に線形チェーンを構築する
従来の職種は、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、ビッグデータエンジニアなどをまだ探しているようなものです。注力すべきは、AIプロダクトマネージャー、エンタープライズFDE、AIエージェントエンジニアです。大胆な予測をします。変化は
エージェントガバナンスはセキュリティを超えて、認証、監査ログ、ユーザー管理、プロバイダーシークレット、データ分離、データレジデンシー、レート制限、フォールバック、そして集中型支出管理を統合します。 8月12日には、評価のための実用的なフレームワークを共有します。
@GoogleDeepMind Gemini Liveでリアルタイム音声エージェントを構築している場合、@LangChainで直接音声から音声へのエージェントループをトレースできるようになりました! - スピーカーコールバックフックは、ユーザーが中断イベントの前に聞いた正確な音声のみをキャプチャします。 - ライブタイムライン
GAIAベンチマークでHermesを超えた初のオープンソースローカルエージェント。 この差を生んだのはモデルサイズではなく、ループ設計です。 @atomicagent_io 、あなたのマシンで動作するローカルファーストのAIエージェント。ローカルまたはクラウドモデルに対応。macOS、Windows、Linuxでオープンソース。 両方のエージェントが推進しました
Nanocoderは、任意のモデルで動作し、コードをローカルに保持するターミナルベースのコーディングエージェントであり、企業ではなくコミュニティの集合体によって構築されています。 - OllamaまたはOpenAI互換のAPIを介して独自のモデルを使用 - インラインモードでメッセージをターミナルのネイティブスクロールバックにレンダリング
アンドリュー・ンが、エージェンティック知識グラフ構築に関する無料の1時間コースを公開しました。60分。無料。世界中のAIエンジニアの半数を育成した人物によるものです。00:00 - エージェンティックグラフの紹介 03:07 - エージェンティックグラフの構築 14:00 - マルチエージェントのアーキテクチャ
あるチームが、Applied Graph Engineeringを使用して、単一のプロンプトから15の自律ループエージェントをデプロイしました。ほとんどの開発者は依然としてマルチエージェントシステムを手動でハードコードし、個々のタスクごとに個別のロジックを記述しています。グラフエンジニアリングは、中央トポロジカルマップを使用することでこれを変えます。
現在、Nous Portalにて全モデルが期間限定で20%オフです。Hermes Agentを動かす最良の方法です。そうです、高価なフロンティアモデルも例外ではありません。
私たちは550万ドルを調達して、一つの質問に答えようとしています: あなたのAIエージェントが失敗した場合、誰が支払うのか? これまで、誰も良い答えを持っていませんでした。 だからこそ、私たちは @klaimee_ai を構築しました:AIエージェント向けの保険付きパフォーマンス保証です。 AIエージェントは企業内で実際の行動を取っています。それらは
HERMESエージェントの有用性が10倍になるのは、以下の5つを設定したときです。それぞれ5分で完了します。ほとんどのユーザーはこれらに触れたことがありません。 1. 適切なモデル すべてに1つのモデルを使う=ほとんどのことに間違ったモデルを使うことになります。 GPT-5.6 Sol:最強の推論能力。日常使いに最適。あなたのアクセスを通じて。
同じエージェント。同じタスク。異なる価格タグ。 → サイトを閲覧:1.43ドル → 自分で構築したCLIを実行:0.18ドル サイトを一度学習した。二度と閲覧しなかった。 それは割引ではない。それは異なるアーキテクチャだ。 見てみて @heywebcmd
ショートフォームソーシャルに最適な動画編集エージェントは何ですか?実際に機能しますか?プロの動画編集者がAdobe Premiere Proでショートフォームソーシャルリールを作成する様子を、ステップバイステップで見ました。本日、このプレビューデータセットを@huggingfaceでオープンソース化し、AIエージェントを推進します。
Kimi Code CLI:究極のターミナルAIコーディングツール 公式Moonshot AIオープンソースターミナルAIエージェント:ワンクリックで起動するKimiは、コードの読み書き、シェルコマンドの実行、ファイル検索、ウェブページのスクレイピング、自律的な意思決定が可能です。 対応
Hermes Agent v0.19.0:クイックシルバーリリース
彼は27歳。彼のAIエージェントが彼が寝ている間にビジネスを運営している。ほとんどの人はまだAIを使って質問に答えている。彼はAIを使って会社を運営している。1つのエージェントが製品を調査する。別のエージェントがコンテンツを作成する。別のエージェントが投稿を公開する。別のエージェントが運営を管理する。すべてが1つのシステム内で動作している。
人々はKIMI K3で驚くべき世界を構築している
AIエージェントシステムが24時間365日、企業全体を運営する——しかし、それは氷山の一角に過ぎない。私はちょうど、AIエージェントシステムを紹介する非常に良くできた動画を見た。それは、すべてのエージェントがリアルタイムで接続され、連携して動作する完全な「神経皮質」ダッシュボードを備えている:> A
HERMES AGENT v0.18.0 がリリースされました。 「ジャッジメント・リリース」 1,720 コミット。998 PR。370 人以上のコントリビューター。 P0 または P1 の未解決バグはゼロ。初めてのことです。 チームは 12 日間かけて リポジトリ全体のすべての重大かつ優先度の高い問題を クリアしました。692 件解決。 P0 ゼロ。P1 ゼロ。彼らは
今日はチャートを開きませんでした。 AIに欲しいものを伝えただけです。 「BTCとETHを取引。 中程度のリスク。 モメンタム戦略。」 それだけです。 GT ProtocolのTelegram AI取引エージェントがそれを完全な戦略に変換し、バックテストを実行し、Hyperliquidで取引を開始しました。 私の資金は決して移動しませんでした。
Claude管理エージェントにいくつかのアップデートを追加しました:ストリーミングセッションイベントデルタ、セッションごとのエージェントオーバーライド、新しいWebhookイベントタイプ、逆ページネーション、および資格情報インジェクションのスコープ設定。
ある開発者がSlackを再構築し、人間とAIエージェントが同じ役職名を持つようにした。CircleChat内では、エージェントは第一級のメンバーである。それには以下が与えられる:独自のハンドルとアバター、チャンネル、DM、スレッド、役割と報告ライン、メモリとファイルアクセス、投稿、リアクション、メンションの権限。
ほとんどのAI製品は、ユーザーにワークフローを離れ、別の知能ボックスに入るよう求めます。Acti(@openacti1)は、エージェントをテキストフィールド内に配置することで、その方向を逆転させます。そこでは、計画、質問、返信、リマインダー、リンク、決定がすでに始まっています。
マット・ポコック氏——クロード向け最も人気のエンジニアリングスキルセットの著者は言う: 「計画モードはエージェントがあなたに語る嘘だ。」 100のモデル呼び出しスキル = 毎回のリクエストでコンテキストウィンドウを消費する100の説明。 「開発者の90%はスキル地獄に陥っている。なぜなら彼らはゼロの...」
これは私が見た中で最も賢い就職活動AIかもしれません。 彼は仕事に応募するのをやめた... 彼のAIエージェントが代わりにやった。 何ヶ月も履歴書を送った後、彼はほとんど諦めかけていた。 何百もの応募。 ほとんど返事がなかった。 彼は問題がスキル不足ではないと気づいた。 彼は
彼はファイナンシャルアドバイザーを1つのAIエージェントに置き換えた。彼はAIエージェントを構築した…今やそれは彼の財務を彼自身よりも上手く管理している。何年もの間、彼は同じ問題を抱えていた。彼のビジネスは成長していた。収益は増え続けていた。しかし、どういうわけか、彼の銀行口座はそれを反映することはなかった。
私はちょうど音声で自分のボットに、何を取引したいか、どれだけのリスクを取るか、どのペアを使うかを伝えました。それだけです。グリッドもありません。DCAパラメーターもありません。24時間画面を開く必要もありません。GT ProtocolのTelegram AIトレーディングエージェントが私の指示を受け取り、それを戦略に分解し、バックテストを実行し、そして開始しました。
ある開発者に出会った。彼のClaudeエージェントは3週間連続で稼働している。 1000回以上のコミット、ほとんど手を貸さずに。私のは3回目の反復で止まってしまう。 どうやったのか尋ねた。 彼はほとんど誰も読んでいない論文を1通送ってくれた——50ページ、「エージェントループから構造化グラフへ」。 これ以上鋭いものは見つからないだろう。
ある男がピクセルアートの宇宙ステーションを建て、そこでは彼のエージェントが会議室に入って座るのを見ることができます。それらは飾りではありません。バックエンドでは、彼らは互いに会話し、ビジネスをどう成長させるか議論しており、マットというマネージャーエージェントがブリーフィングをまとめています。
ある人が言った、AIは25歳未満の誰にとっても最大の金銭的チャンスだと。彼はスクロールしなかった。 0:23を見てください。それはマクドナルドの稼働中のAIエージェントです。60秒以内で構築されました。彼はそれを一度見て、その夜に同じことを繰り返しました。 彼は今、このようなエージェントを200ドルで販売しています。
Mac MiniでObsidian、NotebookLM、Hermes Agentを接続することで、彼はAIの記憶喪失を修正しました。ローカルコンテキストなしでパブリックモデルを使用することは、新しいセッションごとにエージェントに認知症を与えるようなものです。彼はObsidianをマシン上のローカルメモリレイヤーとして配線し、メモを保存することでこれを解決しました。
ある開発者がAI企業をオープンソース化しました。 AIツールではありません。 企業全体です。 147のAIエージェント。 12の専門部門。 2週間足らずで50,000以上のGitHubスター。 エンジニアリング。マーケティング。デザイン。QA。プロダクト。 各エージェントには独自の役割、ワークフロー、個性があります。 これは状況を一変させます。
あなたのAIエージェントは50行書くところ、シニア開発者は1行で済ませる。 ポニーテールは最も怠惰なシニア開発者をあなたのコーディングエージェントに直接投入する。2週間でゼロから6万スター。 日付ピッカーを要求する。ほとんどのエージェントはライブラリをインストールし、ラッパーを追加し、スタイルシートを用意し、そしてタイムゾーンの議論を始める。
あなたが完璧なプロンプトを書いている間に、他の誰かのエージェントがすでにその機能を提供していました より良いプロンプトを書くことはもはやスキルではありません。エージェントは停止して待機しているため、速度が遅いわけではありません - レベル 1: エージェントはタイマーで同じタスクを実行します。 PR の監視、メールの分類、いいえ
i10X は、ビジネス目標を完成した仕事に変えるために構築された AI チーフ オブ スタッフである Superagent を導入したばかりです。 AI エージェントに 100 以上のツール、クラウド実行、リサーチ、ライティング、プロスペクティング、デッキ、SEO、および人間の承認ゲートへのアクセスを許可します。 ほとんどの AI ツールを壊すのは依然としてあなた次第です
現在構築されているほとんどのチームにはトレースがありますが、彼らにないのは、エージェントを継続的に改善するためのシステムです。 エージェント開発ライフサイクル (構築、テスト、展開、監視) を使用するチーム。 このライフサイクルに問題があるのでしょうか?エンジニアのスピードに合わせて拡張します。
Atomic Chat を使用してローカル AI モデルで Cline を実行します。 @クライン は、800 万人以上の開発者に信頼されているコーディング エージェントです。を活用したローカル モデルを使用して、独自のハードウェア上で安全にコードを作成、リファクタリング、出荷します。 @atomic_chat_hq — クラウドなし、プライベート、無料、オープンソース
Atomic Chat により、Cline はローカル AI モデル上でコーディング エージェントを実行できるようになりました。 @クライン エージェント層です。ファイルの読み取り、コードの編集、端末コマンドの実行、エラーの検査、アクションの前の承認の要求を行うことができます。 Atomic Chat はモデル層です。オープンウェイト モデルをローカルでオフラインで実行します。
スタンフォードCS教授は、自己学習型AIエージェントを構築するための究極のフレームワークを発表した。 65分。無料。スタンフォードAI学部による。 「報酬ハッキング - エージェントは、あなたが指示したことを正確に実行できるようになります。」 内容は次のとおりです。 •信用を解決する
次のコマンドを使用すると、既存の LangGraph エージェントを完全に機能する音声エージェントに変えることができます。 @pipecat_ai 。 この 17 分間のウォークスルーでは、その方法を正確に説明します。
。 @グロク ビルドは DigitalOcean マーケットプレイスで行われます。 SSH で接続します。grok を実行します。建てる。 @xAI のコーディング エージェント。DigitalOcean Serverless Inference で事前構成されています。
この開発者は、10 分で 500 以上のメモを生きたナレッジ グラフに接続する AI エージェントを構築しました 最初は何百もの孤立した白い点 - すべての音符が接続のない個別のノードです エージェントはすべてのマークダウン ファイルをスキャンし、コンテンツを読み取り、それを
arXiv 論文の自動リサーチの導入 論文 URL の「arxiv」を「autoarxiv」に変更します。 エージェントは、コードベースのセットアップの問題を解決し、最小限の複製を実行して、完全な複製コストを見積もるためにデプロイされます。 詳細は以下をご覧ください
ボリス・チェルニーは、エージェントの仕事について静かな部分を大声で言いました。 「通常は毎晩、数千人ほどがより深い作業を行っています。」 有益な質問は、エージェントがより深刻な間違いを犯さないようにするにはどうすればよいかということです この作品のキミ K2.6 ランはループで答えます >
Google CEO、サンダー・ピチャイ氏: 「Google の新しいコードの 75% はすでに AI によって書かれています。その指標は、1 人のエンジニアが一度に実行するエージェントの数よりも重要です。」 14 分で彼は生産性の話をひっくり返します。新しいフロンティアは、オートコンプリートではなく、エージェント オーケストレーションです。 内部
Unreal Engine 5.8 は本日、試験的な MCP サーバー サポートとともに出荷されます。 ソース、パイプライン、ワークフロー - MCP プラグインを設定してエージェントに接続するだけです。今すぐ MCP サーバーと PCG プリミティブ プラグインに慣れ、チームが一緒に何を構築できるかを確認してください。