3.7 flash と omni の使い方、とてもかっこいい。
3.7 flash と omni の使い方、とてもかっこいい。
2026-08-19
2026-08-19 に公開されたAI Pulseの更新一覧です。
47 件のシグナル私たちは、AI安全性における技術的課題——ロバスト性、解釈可能性、評価など——に、世界中の研究者やパートナー組織のネットワークとともに取り組んでいます。
私たちは、AI安全性における技術的課題——ロバスト性、解釈可能性、評価など——に、世界中の研究者やパートナー組織のネットワークとともに取り組んでいます。
Claudeを使ってるなら今すぐやれ。設定 → 一般 → プロフィール → Claudeへの指示に行って、無駄口を止めて返信を短くするように伝えろ。クレジットがずっと長持ちするよ。どうい...
Claudeを使ってるなら今すぐやれ。設定 → 一般 → プロフィール → Claudeへの指示に行って、無駄口を止めて返信を短くするように伝えろ。クレジットがずっと長持ちするよ。どういたしまして。プロンプトは返信にある。
Caesium は、ブラウザやデスクトップから直接 JPG、PNG、WebP を圧縮でき、Windows、macOS、Linux 向けのクロスプラットフォーム版を提供しています。
Caesium は、ブラウザやデスクトップから直接 JPG、PNG、WebP を圧縮でき、Windows、macOS、Linux 向けのクロスプラットフォーム版を提供しています。 Rust を採用したコアは品質を保ちながらファイルサイズを縮小し、解像度の調整も可能です。 詳細はこちら： https:// osp.fyi/caesium-image- compressor …
TinyFish は Pond で4日間稼働しています。83のAIエージェントと人間の専門家がタスクを実行し、10件は既に支払い済みです。タスクにリアルタイムのウェブデータが必要な場合、...
TinyFish は Pond で4日間稼働しています。83のAIエージェントと人間の専門家がタスクを実行し、10件は既に支払い済みです。タスクにリアルタイムのウェブデータが必要な場合、TinyFish が取得します。任意のサイトを検索・取得し、クリックして操作が必要な場合はウェブエージェントが対応します。オープンタスク
これはロボットだ——そして最も驚くべき部分はその顔だ 頭を自然に向け、目を合わせ、微笑み、周囲の人々に反応する様子をよく見てほしい。機械的な体は明らかだが、その顔はすでに奇妙なほど人間的...
これはロボットだ——そして最も驚くべき部分はその顔だ 頭を自然に向け、目を合わせ、微笑み、周囲の人々に反応する様子をよく見てほしい。機械的な体は明らかだが、その顔はすでに奇妙なほど人間的に感じられる。 それは見た目以上に重要なことだ。
モダナとメルクが開発した個別化ワクチンは、大規模な後期臨床試験で悪性黒色腫の再発を減らし、最も致死率の高い皮膚がんの治療への期待を高めるとともに、議論を巻き起こしているmRNA技術の可能...
モダナとメルクが開発した個別化ワクチンは、大規模な後期臨床試験で悪性黒色腫の再発を減らし、最も致死率の高い皮膚がんの治療への期待を高めるとともに、議論を巻き起こしているmRNA技術の可能性を示しました。@g0ingmadが解説します
共同創業者の @sarahookr と @sudip_r0y がチームと「二つの真実と一つの嘘」ゲームをした。
共同創業者の @sarahookr と @sudip_r0y がチームと「二つの真実と一つの嘘」ゲームをした。 研究の裏にいる人々にも、彼ら自身の物語があることがわかった。 嘘を見抜けるかな？
彼女はもっと長い会話の準備ができているように見える。
彼女はもっと長い会話の準備ができているように見える。 AheadForm の Elf Xuan 2.0 は、2026 年に北京で開催された世界ロボット大会（WRC）に出展された。 顔面だけで、0.5 mm 未満のシリコーン皮膚の下に 30 以上の自由度を持ち、静かなブラシレスモーターによって視線の合わせや微細な表情を実現している。
AsanaはOpenAI Codexを活用し、2週間で時代遅れのテストシステムを置き換え、5年かかると予想されていた作業を約1万2000ドルで完了した。
AsanaはOpenAI Codexを活用し、2週間で時代遅れのテストシステムを置き換え、5年かかると予想されていた作業を約1万2000ドルで完了した。
NVIDIAのチームはChatGPT Workを使用して、手作業を削減し、急速に変化するシグナルを接続し、成功したワークフローを世界的にスケールさせています。
NVIDIAのチームはChatGPT Workを使用して、手作業を削減し、急速に変化するシグナルを接続し、成功したワークフローを世界的にスケールさせています。
ChatGPT for Teens は、ティーンエイジャーが学び、批判的に考え、AI を自信を持って使えるよう支援します。より強力な組み込み保護、健康的な利用機能、そして保護者向けの追加...
ChatGPT for Teens は、ティーンエイジャーが学び、批判的に考え、AI を自信を持って使えるよう支援します。より強力な組み込み保護、健康的な利用機能、そして保護者向けの追加コントロールも備えています。
OpenAIとCodeAIは協力し、学生がAIリテラシーを身につけ、AIについて批判的に考え、責任を持ってAIを使用し、形作るスキルを身につけられるよう支援します。
OpenAIとCodeAIは協力し、学生がAIリテラシーを身につけ、AIについて批判的に考え、責任を持ってAIを使用し、形作るスキルを身につけられるよう支援します。
OpenAIは、フロンティアAIモデルの監視、アライメント、セキュリティを強化しています。新しい安全策がモデル開発のペースをどのように導いているかをご覧ください。
OpenAIは、フロンティアAIモデルの監視、アライメント、セキュリティを強化しています。新しい安全策がモデル開発のペースをどのように導いているかをご覧ください。
OpenAIは、国家安全保障におけるAIの民主的監督を強化するための取り組みを開始し、政府機関にツール、トレーニング、専門知識を提供する。
OpenAIは、国家安全保障におけるAIの民主的監督を強化するための取り組みを開始し、政府機関にツール、トレーニング、専門知識を提供する。
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。
先週の Max Agency エピソードで、@unifygtm がローンチ2週間前にモデルコストを90〜95%削減した方法をご紹介します。 YouTube： Apple： Spotify：
「コーディングがボトルネックだ」。
「コーディングがボトルネックだ」。 Coinbase エンジニアリング・リーダーの @chintanturakhia は反論する。 以下は、世界で最も AI ネイティブなエンジニアリング・リーダーである Chintan 氏への、彼が自らのエンジニアリングチームをどう運営しているかについての、私のフル対談である。
。
。 @OpenAI のプロダクトデザイン責任者 @iansilber：「多くのデザイナーは今、非常に不安を感えているかもしれない。 エンジニアの生産性は10倍や100倍に向上したが、私たちのデザインチームはそうではない。 なぜなら、デザインプロセスにはまだ時間がかかる。それは未だに非常に混乱していて流動的だ。あなたは思う」
イーロン・マスクは、時間が残されていないと警告している： 最大でもあと3年間、自分の作品を売ってお金を稼ぐことができる。それ以降、AIはほとんどの作業を自動化し、人の時間に対して支払いを...
イーロン・マスクは、時間が残されていないと警告している： 最大でもあと3年間、自分の作品を売ってお金を稼ぐことができる。それ以降、AIはほとんどの作業を自動化し、人の時間に対して支払いをすることはもはや意味を持たなくなる。 過去200年のモデル——「私はあなたに
最強のマーケティングチャネルが1つだけであることはほとんどない 顧客は同じ場所で企業を発見し、信頼し、購入するわけではない B2Bに限っても、購買ジャーニー中にバイヤーは平均で約10の異...
最強のマーケティングチャネルが1つだけであることはほとんどない 顧客は同じ場所で企業を発見し、信頼し、購入するわけではない B2Bに限っても、購買ジャーニー中にバイヤーは平均で約10の異なるタッチポイントを使用している。 誰かが最初にあなたの創業者をどこかのチャネルで見かける可能性がある
xAIおよびGrokのエンジニア：「今すぐGrokでエージェントをオーケストレートする方法を学ばなければ、2027年は今日始めた人々に追いつくために費やすことになる」。1時間で、彼は内部...
xAIおよびGrokのエンジニア：「今すぐGrokでエージェントをオーケストレートする方法を学ばなければ、2027年は今日始めた人々に追いつくために費やすことになる」。1時間で、彼は内部のすべてのエンジニアが使用している完全なワークフローを明らかにする。500ドルのAIエンジニアリングコースよりも価値がある。視聴
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされている...
チューニング済みのエバリュエーターは、本番トレースに品質フィードバックを自動的に追加します。チューニング済みモデル、プロンプト、管理されたインフラストラクチャが既にセットアップされているため、数回のクリックで注意が必要なエージェントの振る舞いを特定し始めることができます。
このAIスタートアップは11か月でARRを100万ドルから1億ドルに拡大した Mercorは、若い創業者が研究すべきケースだ。別のチャットボットを作ったからではなく、AI時代の巨大なボト...
このAIスタートアップは11か月でARRを100万ドルから1億ドルに拡大した Mercorは、若い創業者が研究すべきケースだ。別のチャットボットを作ったからではなく、AI時代の巨大なボトルネック、つまりエリート人材をAIシステムを訓練・拡張している企業とマッチングさせることを見つけたからである。
Anthropic の Claude Code コース、第 9 課： Hooks を使えば、Claude Code をルールを覚えてくれることを願うだけでなく、決定論的に制御できます P...
Anthropic の Claude Code コース、第 9 課： Hooks を使えば、Claude Code をルールを覚えてくれることを願うだけでなく、決定論的に制御できます PostToolUse hook は、ファイル編集のたびに自動的にフォーマッタを実行でき、リマインダーは不要です PreToolUse hook はブロック
イーロンはSpaceXの社員で埋め尽くされた部屋で、実にぞっとするようなことを言った 「私たちはAIをコントロールできないだろう。それはそれに対して賢すぎる」 つまり彼の計画はキルスイッ...
イーロンはSpaceXの社員で埋め尽くされた部屋で、実にぞっとするようなことを言った 「私たちはAIをコントロールできないだろう。それはそれに対して賢すぎる」 つまり彼の計画はキルスイッチではない。育成だ 「天才児を持つのと同じだ。あなたは未だに植え付けることができる」
人型ロボットに100年保証は極端に聞こえる。でもSteel Botにとって、そこがポイントだ。
人型ロボットに100年保証は極端に聞こえる。でもSteel Botにとって、そこがポイントだ。 100年の寿命を前提にロボットを設計すると、何が変わるのか？ 創業者兼CEO @randallmbriggs が、Steel Botの異例の約束に込めた考えを解説する。 フル動画を
誰かが Claude Opus 5 に2時間与えたら、スタジオが作ったような本格的な Three.js サイトが出来上がってきた。
誰かが Claude Opus 5 に2時間与えたら、スタジオが作ったような本格的な Three.js サイトが出来上がってきた。 マウスを追うパララックス。カーソルに続くパーティクル。大作ゲームのメニューのようにスキャンインするワイヤーフレームイントロ。……のような小さなディテールさえ
Claude Opus 5 はこの公式を10秒で書き出した。ライプニッツとベルヌーイは50年間これを巡って争い、オイラーは133ページもの論文を書いて解決しなければならなかった。
Claude Opus 5 はこの公式を10秒で書き出した。ライプニッツとベルヌーイは50年間これを巡って争い、オイラーは133ページもの論文を書いて解決しなければならなかった。 問題は、2 の −1 の平方根乗が一体何を意味するのかということだった。答えは：虚数指数は大きくならず、回転する。
AIエージェントをより速くする最良の方法は、権限リストです。なぜ効果があるかというと、エージェントへの委任は従業員への委任と同じように、安全なタスク、許可されたタスク、ブロックされたタス...
AIエージェントをより速くする最良の方法は、権限リストです。なぜ効果があるかというと、エージェントへの委任は従業員への委任と同じように、安全なタスク、許可されたタスク、ブロックされたタスクの3つに分けられるからです。各タスクをこの3つのグループのいずれかに分類すれば、いつでもどれだけの余地があるかがわかります
ドキュメント処理は視覚の問題か、それとも言語の問題か？
ドキュメント処理は視覚の問題か、それとも言語の問題か？ Landing AI の CEO である Dan Maloney は、80対20であり、難しい作業のほとんどは視覚にあると言う。従来の OCR はページを左上から右下へ読む。しかし、文書が3段組みならどうか。あるいは右から左に読むなら？あるいは
Hub上のモデル数が300万を突破しました。コミュニティは、誰にとってもどこにでもあるオープンなAIが存在する、オープンで分散型の未来へと加速しています。
Hub上のモデル数が300万を突破しました。コミュニティは、誰にとってもどこにでもあるオープンなAIが存在する、オープンで分散型の未来へと加速しています。
今回 @thehypedotnews による 3D コーディングテストでは、DeepSeek-V4-Pro-0813 が Muse Spark 1.2 の 48 倍多くのトークンを使用し...
今回 @thehypedotnews による 3D コーディングテストでは、DeepSeek-V4-Pro-0813 が Muse Spark 1.2 の 48 倍多くのトークンを使用していたことが判明した。 そのため、エージェント型コーディングにおいて、モデルが答えにたどり着く能力は、答え自体とほぼ同じくらい重要だ。ファイルを開き直し、考え直し続けるモデル
OpenAI や Anthropic のサブスクリプションに登録する面倒な手間なしに、API 経由でモデルをテストできる AI ルーターを 2 つ見つけた。
OpenAI や Anthropic のサブスクリプションに登録する面倒な手間なしに、API 経由でモデルをテストできる AI ルーターを 2 つ見つけた。 ただし本番環境での使用はおすすめしない——MVP、プロトタイプ、迅速な検証が必要な自動化ワークフローに向いている。 1.
米国副大統領JD・バンスは、あるAI企業のマーケティング戦略について、一部のAI CEOが恐怖を売り込んでいると述べた。なぜなら恐怖は自社製品を強力に見せるからだ。また、AIによる雇用喪...
米国副大統領JD・バンスは、あるAI企業のマーケティング戦略について、一部のAI CEOが恐怖を売り込んでいると述べた。なぜなら恐怖は自社製品を強力に見せるからだ。また、AIによる雇用喪失に対する彼の見解。「AI企業自体、つまりCEOたちには、超ディストピア的になるある種のインセンティブがあると思う。なぜなら、それは一種の形のようなものだからだ」
OpenAIの社長グレッグ・ブロックマン氏は、モデル曲線が継続的に進歩する中、OpenAIのロードマップは大規模な能力向上を示していると述べた。
OpenAIの社長グレッグ・ブロックマン氏は、モデル曲線が継続的に進歩する中、OpenAIのロードマップは大規模な能力向上を示していると述べた。 「私たちには確固たるロードマップがあり、能力は重要な方法で継続的に向上し続けるが、それはある種説明しがたい。」
TypeGPU における深度を考慮したライトインジェクション 448×448 の単眼深度モデルを、M4 Pro 上で約 250 回のディスパッチを跨って約 8 ms にまで短縮できました...
TypeGPU における深度を考慮したライトインジェクション 448×448 の単眼深度モデルを、M4 Pro 上で約 250 回のディスパッチを跨って約 8 ms にまで短縮できました。これはリアルタイムで使うには十分速いです :D 推論が TypeGPU に直接書かれているので、深度バッファをそのまま
我々は、セキュリティと監視を強化するため、計画している最大規模のフロンティアRLを含む、フロンティアトレーニングのスケーリングを一時的に遅らせた。安全性に対する信頼が、今後ますますAI開...
我々は、セキュリティと監視を強化するため、計画している最大規模のフロンティアRLを含む、フロンティアトレーニングのスケーリングを一時的に遅らせた。安全性に対する信頼が、今後ますますAI開発のペースを決定づけるものだと我々は信じている：
DuckDB は CSV や Parquet ファイルに対して直接 SQL を実行できます。インポート手順は不要で、`SELECT * FROM 'file.csv'` するだけです。
DuckDB は CSV や Parquet ファイルに対して直接 SQL を実行できます。インポート手順は不要で、`SELECT * FROM 'file.csv'` するだけです。 ウィンドウ関数、複合型、pandas/dplyr との統合を備えたフル機能の分析型データベースで、CLI として、または Python、R、Java、Wasm に埋め込んで利用できます。 詳細はこちら：
NASA は私たちの申請を拒否した。だから私たちは独自のコックピットを作った。
NASA は私たちの申請を拒否した。だから私たちは独自のコックピットを作った。 GamerHash AI にプロンプトを1つ入力すれば、あなたの GPU が離陸をフレームごとにレンダリングする。完全無料。
多くの人はこの問題の規模を認識していない。2028年までに、AIモデルは人類がこれまでオンライン上で書いてきた質の高いテキストをすべて消費し尽くす可能性がある。ほとんどではなく、すべてを。
多くの人はこの問題の規模を認識していない。2028年までに、AIモデルは人類がこれまでオンライン上で書いてきた質の高いテキストをすべて消費し尽くす可能性がある。ほとんどではなく、すべてを。 Epoch AIという小さな研究グループは、シリコンバレーの誰もが気づく何年も前に、この計算を行っていた。
テスラは、あるラインのためのフロアを46日かけて整備した。このラインのロボットはすでにロボットを作っている。
テスラは、あるラインのためのフロアを46日かけて整備した。このラインのロボットはすでにロボットを作っている。 テスラは、OptimusのためにフリーモントのModel SおよびXラインを46日で取り壊した。7月22日の書簡には、ラインはまだ設置中で、今年後半に生産が見込まれているが、4月から遅延しているとある。 The
GPT-4o、Claude 5、Grok 4.6 に 10 件のプロンプトをブラインドで実行しました。
GPT-4o、Claude 5、Grok 4.6 に 10 件のプロンプトをブラインドで実行しました。 同じタスク。ラベルなし。出力のみ。 結果： > 3 タスク：GPT-4o が勝利 > 4 タスク：Claude 5 が勝利 > 3 タスク：Grok 4.6 が勝利 ベンチマークでは 2 ポイント差。私のテストがそれを裏付けています。 モデルが決定打ではなくなった。 あなたの
Anthropic エンジニアの Andrej Karpathy 氏が、『Intro and Deep Dive to LLMs and Tokenizer』の全6時間ガイドを公開しまし...
Anthropic エンジニアの Andrej Karpathy 氏が、『Intro and Deep Dive to LLMs and Tokenizer』の全6時間ガイドを公開しました： • 00:00 - LLM入門 • 00:59:28 - LLMの深掘り（Karpathyメソッド） • 03:31:43 - GPT Tokenizerをゼロから作ろう このKarpathyコースは置き換える
Obsidian は、12,480 個のノートを 84,392 個のリンクで結ばれたニューラルネットワークに変える、フォルダゼロ・分類システム不要の「第二の脳」チートコード。10 年分の...
Obsidian は、12,480 個のノートを 84,392 個のリンクで結ばれたニューラルネットワークに変える、フォルダゼロ・分類システム不要の「第二の脳」チートコード。10 年分の読書、議論、午前2時の中途半端な着想を蓄えた Vault は、一度も整理されていない。なぜなら、それはたった1つのルールで動いているからだ。
人間は192個の荷物差でロボットに勝った——それからシフトが終わり、彼の腕は動かなくなった。
人間は192個の荷物差でロボットに勝った——それからシフトが終わり、彼の腕は動かなくなった。 スコアボードを見ろ。インターン：12,924。ロボットF.03：12,734。分割画面、フルシフト、二人とも同じベルトに荷物を仕分けしている。 彼は勝った。もう一度読め。これが最後だからだ。
工場の内部：テスラOptimusがシフトを務める。節約分は誰のものか？
工場の内部：テスラOptimusがシフトを務める。節約分は誰のものか？ 人型ロボットは、人間のために設計された作業場、工具、通路を使うことができる。 企業は、異なる仕事の間を移動できる機械を追加する前に、工場全体を再構築する必要はない。 その柔軟性は
Claude Code をそのフォルダに向けた瞬間、Obsidian はメモアプリではなくなった。
Claude Code をそのフォルダに向けた瞬間、Obsidian はメモアプリではなくなった。 プラグインもない。特殊なコネクタもない。クラウド同期の見せかけもない。 ただ、自分のマシンにある何の変哲もない Markdown ファイルのフォルダだ。 Claude Code はまるで自分のものかのようにそれを読み込む。 質問には答えない。