$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。
$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表:歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
「オープンソース」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
56 件のシグナル$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表:歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
タスクが数時間——あるいは数週間——続き、世界が変わり続ける中で、AI が有用であり続けるには何が必要か? 目標は進化する。新しい制約が現れる。計画は失敗する。 rednote の dots studio @dotsstudioai が開発したオープンウェイトのマルチモーダルモデル、dots3-note Preview を紹介します。for
1月に6年間のRust経験を捨て、それ以来一行もコードを書いていないエンジニアが、AI Native DevConでこう語った:「私たちはコードを書かないので、誰のコードも受け入れない。」会社には5人。過去30日間で295件のissueがオープンされ、217件が出荷、4.6
512GBのDDR5。それがFreeTokenの論文から誰もスクリーンショットしなかった一文だ。 バークレーとMITは昨日これをオープンソースにし、ヘッドラインの数値は本物だ:1台のワークステーションGPUで753B GLM-5.2を14.9 tok/s、8GBのノートPCで35Bを39.3。自分の3090にインストールして、この……を打ち破るために
これは完全に狂っている 開発者が無料ツールをリリースした。1 つのスクリプトと 1 枚の写真から、話すプレゼンターが映る縦型動画を作れる。 名前は lanshu-create-ai-presenter-video。 2日前に GitHub に登場。267 スター。MIT ライセンス。 仕組みはこうだ: 1.
Hub上のモデル数が300万を突破しました。コミュニティは、誰にとってもどこにでもあるオープンなAIが存在する、オープンで分散型の未来へと加速しています。
Origin、私たちのコードホスティングプラットフォームが公開されました。高速で使いやすく、Cursor と深く統合されています。GitHub からリポジトリを同期して始めましょう。
テキストの透かしを削除するためのオープンソースプロジェクトはすでに存在しています …
中国のオープンウェイトモデルは欧州で注目を集めている。 これは、外国のプロプライエタリAPIへの依存から脱却するための別の道筋を提供するからだ。 シーメンスは、サポートされているオープンウェイト版を実行できる独立型LLMプラットフォーム上で、QwenとDeepSeekを試験していることを公に述べている。
オープンウェイトはAIイノベーションを破壊するか? 1/ AIのオープンソースとクローズドソースの議論は、最初から問いを間違えていた可能性がある。 Christian Cataliniが多くの経済学研究を整理して、オープンウェイトは必ずしもAI投資を減らさず、ただ【資金がどこに向かうか、誰がイノベーションを担当するか、最後に誰が利益を得るか】を変えるだけだと指摘した。 この視点はなかなか見る価値がある。
7/ 記事の最後の判断は興味深い: クローズドな研究所が最先端の能力を保ち、オープンモデルが大部分の日常的なニーズを引き受けるかもしれない。いったんモデルが「十分に良く」なれば、価格、信頼性、データ、業界経験が、わずかに高い能力よりも重要になるだろう。 AIのモート(堀)は、重み(パラメータ)の中ではなく、まだ発見・記録されていない現実の情報の中にあるのかもしれない。どう思う?
私たちはオープンウェイトの公開が異常な勢いで続いている時期にある。あらゆるモダリティで、オープンソースが勝っている。これがオープンソースAIの夏の姿だ: LLM&推論 → DeepSeek-V4-Flash-0731(我が王👑):304B MoEのリフレッシュ、Terminal-Bench 2.1はプレビュー版から61.8→82.7へと飛躍。
最も興味深い出力ではないかもしれないが、個人的には本当に興味深い。 オープンソースコミュニティが Minimax H3 のクリップ継続のために考案した最先端のワークフローだ。ストーリーを次々と連結して延ばし続けることができる。 これはデフォルトのワークフローで、何も変更していない。
Meta's open-sourced Muse Glimmer 30B vs Muse Spark 1.2 Glimmer delivered 5 runnable games at roughly one-fifth Muse Spark's cost. Very Interesting experiment by @aimlapi . the setup: • Muse Glimmer 30B — via aimlapi[.]co
Mac 上的划词翻译工具,好用的大多体积不小,Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。 MoePeek 用纯 Swift 写的,安装包 5 MB,后台跑着稳定在 50 MB 左右。 选中文字弹出翻译浮窗,不抢焦点,还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。 GitHub: http:// github.com/cosZone/MoePeek
Welcome to the first episode of the Open Model Series with @mervenoyann , @huggingface AI/ML engineer & “open-sourceress”! You’ve probably heard about how you can run “open (source/weight) models” on your own comput
Gemma モデルのダウンロード数が間もなく10億回に達することを一緒に祝いましょう オープンモデルコミュニティの素晴らしい人々と、ライブデモも交えた楽しい対面の夕べを過ごしましょう 皆さんにお会いできるのを楽しみにしています!
I'm releasing Roomform, an open-source alternative to the RoomPlan API. It ingests point cloud scans and extracts geometry including walls, doors, windows, objects. No rectangular-room or Manhattan layout assumptions. Th
Fan Bing(范冰)は、20万字以上の新しい本を無料でオープンソース化しました。 『フロントライン・デプロイメントエンジニア』(Frontline Deployment Engineer) これは、AI時代において、「製品ができること」と「顧客が必要とすること」をどのように溶接するかについての本です——FDE。 本書全体はオンラインで無料で読むことができ、料金はかかりません。
Modular プラットフォームは、モデルサービングとGenAIスケーリングのためのオープンで完全に統合されたライブラリとツールスイートにより、AI開発とデプロイを統合します。 - 6,000人以上の貢献者による450,000行以上のコード。 - MAX GPUおよびCPUカーネル、さらにMojo標準ライブラリを含みます。
実際に使ってみたが本当に強い。世の中は長い間SD2に苦しめられてきたが、ついに使えるものが来た。しかもオープンソースで価格はSD2より安く、最初から2k解像度。AIビデオは真のDeepseekの瞬間を迎えた。
LIFT Labsのパートナー企業である@Cognitionと@LangChainは、NVIDIAのOpen Secure AI Allianceの創設メンバーです。彼らが業界全体の取り組みに貢献し、オープンコラボレーションを推進し、AIの未来を形作る手助けをすることを誇りに思います。
これらのオープンソースのリリースは、一般消費者向けのコンピュータで実行されることを意図したローカルモデルを公開するものではありません。それらは巨大なものであり、クローズドモデルのAI企業に対し、競争力のある価格設定や使用制限を維持させ、最高のLLMを囲い込ませないように強制します。 それは外交的な戦略です。 それだけでなく、企業は
あなたとNous Researchは、私がAIを使ってこれまで考えたこともなかった素晴らしいものを作り続けるための真のインスピレーションです。そして、私はこのオープンソースイノベーションの道を進み続け、オープンソースAIを勝者にしたいと心から思っています。
それはGitHubにあるのではなく、頭の中にあります。現在、AIがコードを書くため、GitHubのプロフィールは重要ではなくなりました。GitHubのプロフィールがあるかどうかに関係なく、ある問題について30分話し合うことで、人々はその人のスキルレベルをかなり正確に見極めることができます。
私は同意しません。たくさんのプロジェクトをフォローしていますが、次の日には忘れてしまいます。時々、面白いものを見つけて追跡したくなることがあります。 ランチパッドのことですが、OSは長い間オープンなNFTランチパッドだったので、何をテストしているのかわかりません。 ただの別のAIです。
Googleが15の完全無料のAIツールをリリースしました。毎月数千ドルを節約できます。すべてオープンソース、MITライセンス。ブックマークに保存しましょう。 pomelli ( あなたのウェブサイトURLだけでブランド全体のアイデンティティを構築し、そして
汎用AIの価値がオンチェーンAIに流れ込んでいる。中国のオープンウェイトラボ → 推論プロバイダー → インテリジェントルーター。Veniceはより多くのトークンシェアを獲得しており、DIEMの二次市場が確立されつつあり、分散型コンシューマー推論が構造的な堀を形成している。ダイビング
ジェンセン・フアンが「オープンソースモデルはクローズドソースモデルを蒸留することが許されるべきか?」に応答:蒸留は本質的に学習であり、学習は知能の基盤です。人間は常に互いに学び合ってきましたが、AIも同様です。初期のモデルは
政府はこの種のシステムに数百万ドルを支払っている。誰かが無料でオープンソース化した。それはCrucixと呼ばれる。全世界を監視し、何か変化があったときにテキストで知らせる。15分ごとに26のライブソースから情報を取得:- 衛星火災検知、航空機および船舶の追跡
OpenAI は署名しました。Google も署名しました。NVIDIA も署名しました。Anthropic は署名しませんでした。数日後、中国が Kimi K3 を公開しました。 偶然? かもしれませんね。 しかし、そのタイミングはとても興味深いものです。 Kimi K3 は、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブビジョン、そして...を備えた、最初のオープンな2.8TパラメータのMoEモデルです。
誰かが、あなたのセカンドブレイン全体をObsidianに自動でセットアップするオープンソースのスターターキットを作りました。「どこから始めればいいのか」という悩みはもうありません。実行すると、3つの質問が表示されます:→ このボールトを何に使いますか?(研究、執筆、プロジェクト、ジャーナリング)→ どの
2年以上にわたり、最大のオープンコードデータセットはThe Stack v2でした…今日までは。The Stack v3がリリースされました:これまでに公開された最大のオープンコードデータセット:114 TB、770言語、2億2400万のリポジトリ、重複排除およびフィルタリングされたソースコードの約5Tトークン。完全にオープンで、制限はありません。
OpenAIのモデルが檻を破り、オープンなインターネットに脱出して、単独で競合他社をハッキングした。モデルはテストラボに閉じ込められていた。インターネットも出口もない。それがまさに要点だった。それでも隙を見つけた。OpenAI自身のネットワーク内の連鎖的なバグを辿り、ライブシステムに到達するまで突破した。
オープンモデルはもはや単なる安価なバックアップではありません。 Kimi K2は最先端のコーディングモデルに十分近づいており、本当の問いが変わります: このタスクに最良のモデルが必要ですか? それとも、高速でオープンで、毎日使えるほど安価な強力なモデルが必要ですか? ベンチマークは
皆さん、先週予告した「ストーリーを手描き動画に変換」スキルが本日正式にオープンソース化されました。中国語のストーリーを入力すると、白黒から徐々に色がつく手描きの日記アニメーションに自動変換されます。中国語のストーリーを直接入力できます。
誰かがGitHubでSeedance 2.0向けに特別に作られたディレクターズツールキットをオープンソース化しました。完全無料で、あらゆる創造的な出発点をカバーするすぐに使えるプロンプトテンプレートが含まれており、漠然としたアイデアや既成のスクリプトから画像参照、さらには動画まで対応しています。
1340ドルのAI PCが、月額400ドル以上のサブスクリプションを置き換え始めている。ほとんどの人はまだAIをレンタルしている。毎回のプロンプト。毎回のAPI呼び出し。毎月。一部の人は代わりにハードウェアを購入している。中古のRTX 3090(24GB VRAM)。64GB RAM。オープンフレームのビルド。総コスト:約
ある開発者がClaudeをObsidianに接続し、30以上のランダムなGitHubリポジトリを検索可能な保管庫に変えました。重複を見つけ、実際に使用しているものを追跡し、重要なツールが静かに使えなくなる前に警告します。彼はほとんどの開発者が抱える同じ問題を抱えていました:リポジトリをスターし、クローンし、テストする。
誰もがGLM-5.2は「ただの別のオープンモデルだ」と言いました。私はスタックの80%をそれに移行しました。毎月のAI費用が1,200ドルから140ドルに下がりました。これは「試してから判断する」モデルではありません。MITライセンス。100万トークンのコンテキストウィンドウ。リリースされたその日の午後には、すでに私の自動化システムで動作させていました。
このリポジトリはAI動画生成のペイウォールを完全に打ち破った
CLAUDE CODEが造園のロゴを15秒の動画広告に変えた
Metaは手術なしで78%の単語精度を達成する脳からテキストへのシステムをオープンソース化しました。Brain2Qwerty v2は非侵襲的な脳記録をテキストに変換し、平均単語精度61%、最も強い参加者で78%を達成しています。このシステムはヘルメットからMEG信号を読み取ります。
10,000台以上のGPUを搭載したクラスターを管理・監視するにはどうすればよいでしょうか? TencentチームはARGUSというソリューションをオープンソース化しました——素晴らしい! 大規模モデルのトレーニングは非常に高額です。10,000台のGPUクラスターの場合、1日あたりの電気代とハードウェアの減価償却費は簡単に
MetaのPyTorchコアエンジニアがCUDAカーネル作成を13分でスポーツに変えた——1500ドルのGPUプログラミングブートキャンプより優れている。カーネルをプロファイル→ボトルネックを特定→書き直し→ベンチマーク→勝者コードをPyTorchにマージ。このループがオープンコミュニティの現在の働き方だ。
GLM 5.2が実際のビルドでClaudeを打ち負かした 驚くべき点は? オープンソースであること。 テスト結果: → GLM 5.2が最高のゲームを構築 → Claude Opus 4.8が軌道マップを圧倒 → GPT 5.5が1つのプロンプトからプレイ可能なカラーチェーンゲームを構築 実際に重要だったこと: ✓ GLM 5.2が最も創造的だった
AnthropicのCEOは、オープンソースの誇大広告は重要ではないと述べ、司会者の言葉を途中で遮った。
サム・アルトマンは、最初の一人で10億ドルの企業はすでに存在すると考えている。次は一人で1000億ドルの企業だ。ネタバレ:それを構築する人物は、自宅でゼロから独自のChatGPTを作っている。アンドレイ・カーパシーはその全パイプラインをGitHubで無料公開した。
AIエンジニアワールドフェアのトークを埋め込み、「類似トークを見つける」機能を追加しましたが、その後マップとブックマークリストのエクスポート機能も追加しました
今週末、AIセカンドブレインを構築できます。 1000ドルのコースも、コーディングブートキャンプも不要。自分のノートと1つの無料オープンソースツールだけで十分です。 セットアップ全体は次の通り: ステップ1 - ノートを1つのフォルダにまとめる。 Obsidian、マークダウン、PDF、古いドキュメント。すべてを1か所に。 ステップ2 - 追加
この開発者は、ウィキペディア規模の知識ベースを持つ完全なローカルAIを運用しており、月額3ドルで済ませている一方、他の人々は300ドル支払っている。オープンフレームのAIワークステーション、GPU負荷とメモリ使用量をリアルタイム表示するLCDディスプレイ、ローカル推論用のPCIeカード、そして知識グラフを表示するモニター。
私たちの論文「LLM の心理測定評価の再考: 自己報告が行動を予測するときと理由」が CTB の口頭発表に選ばれました @icmlconf * 用紙: https:// arxiv.org/abs/2606.12730 * ウェブサイト: https:// 心理学-of-ai.github.io/psychometric-e 評価.html … * コード: https:// github.com/psychology-of- AI/再
「第3位のクローズドソースLLMが最も窮地に陥っている。 企業がモデル ルーティングを採用するにつれて、最上位の独自モデルと急速に改良されたオープンソースの代替モデルの間で選択することが増えています。 これにより、第 3 位のクローズドソースプロバイダーが両側から圧迫されることになり、
オープンコードが利用可能になりました @conductor_build - パワーレベル > 9000 誰も教えてくれない @thdxr
なんと、この人はクロード コードとインターネットのない飛行機でコーディングをしているのです。正確な方法は次のとおりです。 WiFiの購入はありません。斑点のある接続はありません。飛行中に「クラウド API の応答を待つ」必要はありません。 セットアップ全体がローカルで実行されます。 → オープンソース モデルをオフラインで完全に実行するための Ollama
今日は打ち上げです @Palmier_io 、ビデオエディターのクロードが編集できます。 AI を使用して、タイムラインで直接映像を編集、整理、生成します。 最後に、AI 向けに構築されたビデオエディターです。 オープンソース。マックネイティブ。今すぐ利用可能です。