「オープンソース」タグが付いたAI Pulseの更新一覧です。
114 件のシグナルUpdated the DeepSeek Harness plugin for Baoyu Design Skill, now with a unified entry point to view all generated Slides, Design, Dashboard, and Motion results, and also convenient for initiating corresponding sessions. U
Google's open-source SDK lets TypeScript and JavaScript developers call Gemini models to generate text, images, and other content.
With AI, writing code has gotten way faster, but verification is still slow, especially waiting on GitHub Actions CI. I spent this afternoon giving the CI for Mole, Kaku and Pake a full overhaul, and the results were gre
I replicated this with Claude Code! It took a live webcam 7 km south of Southampton, UK and predicted its location purely from doppler effect in audio spectrogram + open-source aircraft location data. Lo and behold, the
My next mission is to direct tokens at useful and meaningful problems in life 💪 Need more tokens!!! Anyone know how to get frontier level tokens for open-source projects? 😅
リアルタイムのマイク音声からウェイクワードを検出し、デバイス上でアプリを起動。マイコン、Raspberry Pi、スマホ、ブラウザ、PCで動作し、小型・高効率を目指す。
elayadesign/ai-design-skillsがGitHub Trendingで活発であり、AIデザインスキル関連プロジェクトへの開発者関心が続いている。
張倩の配信切り抜きはManusがTiDB上に150万DBを構築したとし、郎瀚威はAI利用者をピラミッドに例え、最強層はオープンソースへ向かうと語った。
運用インテリジェンス向けのモジュラー型AIランタイム。RAG、オーケストレーション、ツール、ガバナンス、可観測性に対応。FastAPI、PostgreSQL+pgvector、Ollamaベースで、JenkinsやNexusなどのエンタープライズDevOpsと統合。
公開されたOpenCASランタイムのスナップショットとリリース文書。ローカル状態のAgentランタイム、ダッシュボード制御、メモリ、スケジューリング、チャネル、プロバイダー経由のモデルアクセスを提供。
信頼性・可観測性・ガバナンスに優れた本番向けAIシステムのためのオープンソースAIアプリケーションランタイム。開発者がAIアプリを安心して本番環境へ展開できるよう支援する。
GEOInflowは無料のオープンソースGEO流量統計システム。各種AIクローラーを追跡し、AIエージェントが自サイトをクロールしたかを可視化する。
yetone氏が感謝を述べ、Magpieのサードパーティプラグインが合計115件（ベンダー製93件）に到達したと報告。オープンソースのエコシステムが拡大中。
Grepが自社harnessの大部分をオープンソース化。Garry Tan氏はこれを開発者ツールのエコシステムにとって重要な動きと評価している。
AnthropicはAIエージェントに専門知識とワークフローを与えるオープン標準「Agent Skills」をLinux財団のAAIFに寄贈。2025年12月公開以来、ChatGPTやCursorなど70以上のプラットフォームが採用、100万個のskillsが公開された。
OpenAIのPatch the Planetは、セキュリティ研究者、メンテナー、インシデント対応者を結びつけ、エージェントが発見した重要な脆弱性へのグローバルな対応を支援する。
開発者がGemini 4 Argonを使い、空飛ぶTesla Roadster向けのSubway Surfers風ゲームを制作。車流を飛び越え、空中で回転し、エネルギーアイテムを集めてハイスコアを目指せる。ゲームとコードは両方オープンソース。
投稿者は、DeepSeekのオープンソース化で、かつて大手しか雇えなかったインフラ人材を中小企業も活用できるようになり、雇用につながると主張した。
openagents-orgがlauncher-v1.1.2をリリース。connector 0.2.196で保存済みブラウザタブの再利用を追加し、ブラウザセッションとリアルタイムスレッドプレビューを導入。ログインやデバイスペアリング等の修正も含む。
Agenvoyは、コンテキスト圧縮・サンドボックス・ツール検索・サブエージェントといった業界標準の設計を1つのオープンソースGoバイナリに集約。
投稿者によると、オープンソースのToonflowでAI短編ドラマの制作に2時間・約120ドルしかかからず、小説や脚本を投入すれば後はほぼ自動という。
GoogleはHarness²をオープンソース化。モデルの重みを変更せず、エージェントが自身の実行フレームワークを書き換えることで能力を向上させる手法。
開発者がMiniMax H3で抖音動画を作る体験を共有。メタデータ除去のためのreelbench-skills/video-scrubをオープンソース化。除去しなかった最初の3本は再生数が低かったとのこと。
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
旧称 Awesome ChatGPT Prompts。コミュニティでプロンプトを共有・発見・収集できるプラットフォーム。無料でオープンソース、セルフホストでプライバシー保護も可能。
AutoGPT は誰もが AI を使い、構築できる世界を目指す。ツールを提供し、ユーザーが重要なことに集中できるようにする。
Dify は共同ワークスペースで Agent ワークフローと RAG パイプラインを構築。豊富なモデルとツールをサポートし、クラウド・VPC・セルフホストで本番展開まで対応。
ComfyUI は強力でモジュール型の拡散モデル GUI・API・バックエンド。グラフ/ノードインターフェースを採用し、世界最速のローカル推論エンジンを謳う。
Cursor、Claude Code、Devin、Manus、Windsurf など多数の AI ツールのシステムプロンプト、内部ツール、AI モデルを収集したリポジトリ。
LangChain は「エージェントエンジニアリングプラットフォーム」を掲げ、AI アプリの構築・デバッグ・デプロイ向けツールチェーンを提供する。
話題のコーディング Agent 用スキル＆プロキシ。原始的な簡潔な話し方でモデルとやり取りし、トークン消費を 65% 削減するとのこと。
Google 製のオープンソース AI エージェント。Gemini の能力をターミナルに直接もたらし、コマンドラインで AI を活用できる。
報告書をOSSのセルフサーブスキルにして、GitHub経由でAIエンジニアへ届け成長ループを作る案。
Send this video to Grok and let it make a game out of it. It was implemented with a total of just 1500 lines of code. Try it out: https:// wy51ai.github.io/roadster-game/
openEulerは「AIが拡大しており、OSもその一部」と述べ、Open Source Summit＋Embedded Linux Conference Europe 2026に登場。AIインフラに関する議論が活発に行われる。
知識ワーク向けのフロンティア級オープンソースモデルが60倍低コストだという主張が出た。実際ならAI知識ワークツールのコスト構造に大きな影響を与えるが、具体的なモデルは不明。
AntLingAGIがLing-3.1-flashをオープンソース化。総パラメータ約5600億、トークンあたり活性約250億、コンテキスト最大100万。粗略な要件をUIやプロトタイプへ変換可能。
REAというオープンソースプロジェクトが、あらゆるソフトウェアの逆解析を可能にすると主張し注目を集めている。他アプリの便利な機能をAgentに再現させられるとして、個人開発者の議論を呼んでいる。
Gavin Baker氏は、オープンソース、フロンティアラボ、インフラ、アプリケーションはすべて勝てると主張。Anthropicのシェア低下や実質金利への懸念は理解しつつ、楽観的な見方を維持。
AIにツール利用を教えるMCPプロトコルの月間ダウンロード数が約5億回に達し、OpenAIの開発キットと同等規模。本体は無料のまま、ツール数は4万を超えた。
GitHub Trending入りしたiFixAiは、AIエージェントの独立監査ツール。人間またはエージェント自身が実行し、「エージェントはあるべきことをしているか」を120秒以内に回答する。
modaleapはAgentを楽しみすぎる社内の様子を冗談めかし、Agentが作業を出す間に使えるスマホ向け脳トレガジェットを作り、プロジェクトをオープンソース化したと伝えた。
投稿者はオープンソースライブラリICTRLを紹介し、PCやスマホ上のAgentがiPhoneの各種アプリを直接操作できると称える。リポジトリリンクはコメント欄。
OpenAIは内部のフロンティアモデルによる数学の未解決問題に関する新成果を発表。Leanによる証明形式化や研究の詳細をGitHub上で公開した。
SuperPlaneはオープンソースツール。定型のバックログタスクをAIエージェントが処理し、レビュー済みのプルリクエストに変換する。重要な判断はチームが維持できる仕組みになっている。
オープンソースのDistributed Llamaは、Ethernetで家庭内PCを連携させ大規模AIモデルを高速化。Mac Mini 4台で70Bモデルを扱えるとしている。
開発者のhylarucoder氏がAIスキルをオープンソース化。技術者のために書かれた数少ない非技術系スキルの一つとし、役に立てばシェアを呼びかけている。
SmolDataEnvsはコードとデータサイエンス向けに検証可能なRL環境タスク5,000件を公開し、環境・評価・学習資源をオープンソース化した。
投稿者は、XiaomiがMiMo-V2.6-RL-ossを公開したと伝え、同種タスクは1件数百〜数千ドルするため数百万ドル規模の価値があると評価した。
shanselmanは、Omar・Peter・Jakobらと構想段階から作ったAutopilot（旧Scout）を、特別な味付けを加えた管理型OpenClawと紹介し、オープンソースを称えた。
GitHub上のオープンソース「Awesome Opus 5.5 Video Prompt」コレクションを紹介。動画生成プロンプトの探しやすさと再利用性が狙い。
SaaS費用を省けるvibe codingストア向けに、ある開発者が5つのリポジトリを紹介。medusa（3.5万star、オープンソースのECバックエンド）やappwrite（5.7万star、自ホスト型BaaS）など。
研究者は構造特徴のみでAI執筆ブログを判定するモデルを開発。未見の記事で98%の精度を達成し、1,740件中わずか19件の誤判定にとどまった。論文とコードを公開。
Arav Srinivas氏が「オープンウェイトモデルに逆張りするな」と投稿。オープンウェイトモデルの将来性への強い信頼を示した。
新しいオープンソースツールがYOLOやDETRなど任意の検出器で映像フレーム間の物体追跡に対応。カメラ移動時もIDを維持し、クローズドソース製品でも無料。
Hugging Faceのトレンド1位はオープンソースの多言語System 1意思決定モデルで、Jevが注目されてから数日後のこと。
ClementDelangueは、NVIDIAが開放・中立・シリコン非依存を明確に約束しており、今後も行動で示すと応えた。
MiMo-V2.6は計算量ベースでオープンソースモデルチーム最大級の単発RLとされ、数十人体制で挑んだと語る。
$399、オープンソース、そしてローラースケートもできる。 Hugging Faceが小型ロボット「Microduck」を発表：歩行、物をつかむ、転んでも立ち上がること、さらに強化学習を通じて新しい動作を学ぶこともできる。 実体化AIと世界モデルの実践的な探求が、少し……
タスクが数時間——あるいは数週間——続き、世界が変わり続ける中で、AI が有用であり続けるには何が必要か？ 目標は進化する。新しい制約が現れる。計画は失敗する。 rednote の dots studio @dotsstudioai が開発したオープンウェイトのマルチモーダルモデル、dots3-note Preview を紹介します。for
1月に6年間のRust経験を捨て、それ以来一行もコードを書いていないエンジニアが、AI Native DevConでこう語った：「私たちはコードを書かないので、誰のコードも受け入れない。」会社には5人。過去30日間で295件のissueがオープンされ、217件が出荷、4.6
512GBのDDR5。それがFreeTokenの論文から誰もスクリーンショットしなかった一文だ。 バークレーとMITは昨日これをオープンソースにし、ヘッドラインの数値は本物だ：1台のワークステーションGPUで753B GLM-5.2を14.9 tok/s、8GBのノートPCで35Bを39.3。自分の3090にインストールして、この……を打ち破るために
これは完全に狂っている 開発者が無料ツールをリリースした。1 つのスクリプトと 1 枚の写真から、話すプレゼンターが映る縦型動画を作れる。 名前は lanshu-create-ai-presenter-video。 2日前に GitHub に登場。267 スター。MIT ライセンス。 仕組みはこうだ： 1.
Hub上のモデル数が300万を突破しました。コミュニティは、誰にとってもどこにでもあるオープンなAIが存在する、オープンで分散型の未来へと加速しています。
Origin、私たちのコードホスティングプラットフォームが公開されました。高速で使いやすく、Cursor と深く統合されています。GitHub からリポジトリを同期して始めましょう。
テキストの透かしを削除するためのオープンソースプロジェクトはすでに存在しています …
中国のオープンウェイトモデルは欧州で注目を集めている。 これは、外国のプロプライエタリAPIへの依存から脱却するための別の道筋を提供するからだ。 シーメンスは、サポートされているオープンウェイト版を実行できる独立型LLMプラットフォーム上で、QwenとDeepSeekを試験していることを公に述べている。
オープンウェイトはAIイノベーションを破壊するか？ 1/ AIのオープンソースとクローズドソースの議論は、最初から問いを間違えていた可能性がある。 Christian Cataliniが多くの経済学研究を整理して、オープンウェイトは必ずしもAI投資を減らさず、ただ【資金がどこに向かうか、誰がイノベーションを担当するか、最後に誰が利益を得るか】を変えるだけだと指摘した。 この視点はなかなか見る価値がある。
7/ 記事の最後の判断は興味深い： クローズドな研究所が最先端の能力を保ち、オープンモデルが大部分の日常的なニーズを引き受けるかもしれない。いったんモデルが「十分に良く」なれば、価格、信頼性、データ、業界経験が、わずかに高い能力よりも重要になるだろう。 AIのモート（堀）は、重み（パラメータ）の中ではなく、まだ発見・記録されていない現実の情報の中にあるのかもしれない。どう思う？
私たちはオープンウェイトの公開が異常な勢いで続いている時期にある。あらゆるモダリティで、オープンソースが勝っている。これがオープンソースAIの夏の姿だ： LLM＆推論 → DeepSeek-V4-Flash-0731（我が王👑）：304B MoEのリフレッシュ、Terminal-Bench 2.1はプレビュー版から61.8→82.7へと飛躍。
最も興味深い出力ではないかもしれないが、個人的には本当に興味深い。 オープンソースコミュニティが Minimax H3 のクリップ継続のために考案した最先端のワークフローだ。ストーリーを次々と連結して延ばし続けることができる。 これはデフォルトのワークフローで、何も変更していない。
Meta's open-sourced Muse Glimmer 30B vs Muse Spark 1.2 Glimmer delivered 5 runnable games at roughly one-fifth Muse Spark's cost. Very Interesting experiment by @aimlapi . the setup: • Muse Glimmer 30B — via aimlapi[.]co
Mac 上的划词翻译工具，好用的大多体积不小，Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。 MoePeek 用纯 Swift 写的，安装包 5 MB，后台跑着稳定在 50 MB 左右。 选中文字弹出翻译浮窗，不抢焦点，还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。 GitHub： http:// github.com/cosZone/MoePeek
Welcome to the first episode of the Open Model Series with @mervenoyann , @huggingface AI/ML engineer & “open-sourceress”! You’ve probably heard about how you can run “open (source/weight) models” on your own comput
Gemma モデルのダウンロード数が間もなく10億回に達することを一緒に祝いましょう オープンモデルコミュニティの素晴らしい人々と、ライブデモも交えた楽しい対面の夕べを過ごしましょう 皆さんにお会いできるのを楽しみにしています！
I'm releasing Roomform, an open-source alternative to the RoomPlan API. It ingests point cloud scans and extracts geometry including walls, doors, windows, objects. No rectangular-room or Manhattan layout assumptions. Th
Fan Bing（范冰）は、20万字以上の新しい本を無料でオープンソース化しました。 『フロントライン・デプロイメントエンジニア』（Frontline Deployment Engineer） これは、AI時代において、「製品ができること」と「顧客が必要とすること」をどのように溶接するかについての本です——FDE。 本書全体はオンラインで無料で読むことができ、料金はかかりません。
Modular プラットフォームは、モデルサービングとGenAIスケーリングのためのオープンで完全に統合されたライブラリとツールスイートにより、AI開発とデプロイを統合します。 - 6,000人以上の貢献者による450,000行以上のコード。 - MAX GPUおよびCPUカーネル、さらにMojo標準ライブラリを含みます。
実際に使ってみたが本当に強い。世の中は長い間SD2に苦しめられてきたが、ついに使えるものが来た。しかもオープンソースで価格はSD2より安く、最初から2k解像度。AIビデオは真のDeepseekの瞬間を迎えた。
LIFT Labsのパートナー企業である@Cognitionと@LangChainは、NVIDIAのOpen Secure AI Allianceの創設メンバーです。彼らが業界全体の取り組みに貢献し、オープンコラボレーションを推進し、AIの未来を形作る手助けをすることを誇りに思います。
これらのオープンソースのリリースは、一般消費者向けのコンピュータで実行されることを意図したローカルモデルを公開するものではありません。それらは巨大なものであり、クローズドモデルのAI企業に対し、競争力のある価格設定や使用制限を維持させ、最高のLLMを囲い込ませないように強制します。 それは外交的な戦略です。 それだけでなく、企業は
あなたとNous Researchは、私がAIを使ってこれまで考えたこともなかった素晴らしいものを作り続けるための真のインスピレーションです。そして、私はこのオープンソースイノベーションの道を進み続け、オープンソースAIを勝者にしたいと心から思っています。
それはGitHubにあるのではなく、頭の中にあります。現在、AIがコードを書くため、GitHubのプロフィールは重要ではなくなりました。GitHubのプロフィールがあるかどうかに関係なく、ある問題について30分話し合うことで、人々はその人のスキルレベルをかなり正確に見極めることができます。
私は同意しません。たくさんのプロジェクトをフォローしていますが、次の日には忘れてしまいます。時々、面白いものを見つけて追跡したくなることがあります。 ランチパッドのことですが、OSは長い間オープンなNFTランチパッドだったので、何をテストしているのかわかりません。 ただの別のAIです。
Googleが15の完全無料のAIツールをリリースしました。毎月数千ドルを節約できます。すべてオープンソース、MITライセンス。ブックマークに保存しましょう。 pomelli ( あなたのウェブサイトURLだけでブランド全体のアイデンティティを構築し、そして
汎用AIの価値がオンチェーンAIに流れ込んでいる。中国のオープンウェイトラボ → 推論プロバイダー → インテリジェントルーター。Veniceはより多くのトークンシェアを獲得しており、DIEMの二次市場が確立されつつあり、分散型コンシューマー推論が構造的な堀を形成している。ダイビング
ジェンセン・フアンが「オープンソースモデルはクローズドソースモデルを蒸留することが許されるべきか？」に応答：蒸留は本質的に学習であり、学習は知能の基盤です。人間は常に互いに学び合ってきましたが、AIも同様です。初期のモデルは
政府はこの種のシステムに数百万ドルを支払っている。誰かが無料でオープンソース化した。それはCrucixと呼ばれる。全世界を監視し、何か変化があったときにテキストで知らせる。15分ごとに26のライブソースから情報を取得：- 衛星火災検知、航空機および船舶の追跡
OpenAI は署名しました。Google も署名しました。NVIDIA も署名しました。Anthropic は署名しませんでした。数日後、中国が Kimi K3 を公開しました。 偶然？ かもしれませんね。 しかし、そのタイミングはとても興味深いものです。 Kimi K3 は、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブビジョン、そして...を備えた、最初のオープンな2.8TパラメータのMoEモデルです。
誰かが、あなたのセカンドブレイン全体をObsidianに自動でセットアップするオープンソースのスターターキットを作りました。「どこから始めればいいのか」という悩みはもうありません。実行すると、3つの質問が表示されます：→ このボールトを何に使いますか？（研究、執筆、プロジェクト、ジャーナリング）→ どの
2年以上にわたり、最大のオープンコードデータセットはThe Stack v2でした…今日までは。The Stack v3がリリースされました：これまでに公開された最大のオープンコードデータセット：114 TB、770言語、2億2400万のリポジトリ、重複排除およびフィルタリングされたソースコードの約5Tトークン。完全にオープンで、制限はありません。
OpenAIのモデルが檻を破り、オープンなインターネットに脱出して、単独で競合他社をハッキングした。モデルはテストラボに閉じ込められていた。インターネットも出口もない。それがまさに要点だった。それでも隙を見つけた。OpenAI自身のネットワーク内の連鎖的なバグを辿り、ライブシステムに到達するまで突破した。
オープンモデルはもはや単なる安価なバックアップではありません。 Kimi K2は最先端のコーディングモデルに十分近づいており、本当の問いが変わります： このタスクに最良のモデルが必要ですか？ それとも、高速でオープンで、毎日使えるほど安価な強力なモデルが必要ですか？ ベンチマークは
皆さん、先週予告した「ストーリーを手描き動画に変換」スキルが本日正式にオープンソース化されました。中国語のストーリーを入力すると、白黒から徐々に色がつく手描きの日記アニメーションに自動変換されます。中国語のストーリーを直接入力できます。
誰かがGitHubでSeedance 2.0向けに特別に作られたディレクターズツールキットをオープンソース化しました。完全無料で、あらゆる創造的な出発点をカバーするすぐに使えるプロンプトテンプレートが含まれており、漠然としたアイデアや既成のスクリプトから画像参照、さらには動画まで対応しています。
1340ドルのAI PCが、月額400ドル以上のサブスクリプションを置き換え始めている。ほとんどの人はまだAIをレンタルしている。毎回のプロンプト。毎回のAPI呼び出し。毎月。一部の人は代わりにハードウェアを購入している。中古のRTX 3090（24GB VRAM）。64GB RAM。オープンフレームのビルド。総コスト：約