Kimiのエンジニアが、エージェントの記憶はより大きなチャット履歴ではなく、ルール+関係性として構築すべき理由を示した。
Kimiのエンジニアが、エージェントの記憶はより大きなチャット履歴ではなく、ルール+関係性として構築すべき理由を示した。 実行前に3つの永続的制約が読み込まれ、その後、有用な主張・エンティティ・矛盾はセッションと共に消えるのではなく、1つのコンテキストグラフに追加される。
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9 件のシグナルKimiのエンジニアが、エージェントの記憶はより大きなチャット履歴ではなく、ルール+関係性として構築すべき理由を示した。 実行前に3つの永続的制約が読み込まれ、その後、有用な主張・エンティティ・矛盾はセッションと共に消えるのではなく、1つのコンテキストグラフに追加される。
Unsloth AI は Kimi K3 を 1-bit に圧縮し、4 基の B200 上で 1 秒あたり 36 トークンの速度で複雑な物理シミュレーションをローカル実行しており、崩壊もしていない 重みを 1-bit に縮めると、以前はモデルが完全に役立たなくなっていた Unsloth のカスタムカーネルはその壁を打ち破り、VRAM 需要を大幅に削減し
FreeKimi K3 has been extended through August 12! Quick setup: → http:// tokenrouter.com /?twclid=29rsf4jjnwwdpgtty0qfd5lnjx → get API key → model: moonshotai/kimi-k3-free → base URL: http:// api.tokenrouter.com/v1 ?twcli
オープンモデルはもはや単なる安価なバックアップではありません。 Kimi K2は最先端のコーディングモデルに十分近づいており、本当の問いが変わります: このタスクに最良のモデルが必要ですか? それとも、高速でオープンで、毎日使えるほど安価な強力なモデルが必要ですか? ベンチマークは
MOONSHOTは、Claude Codeの無料でオープンソースのレプリカを構築しました。それはKimi K3のチームによるKimi Code CLIと呼ばれています。Claude Codeにはない機能を備えています。画面録画を直接入力として取り込めます。コーディング、計画、研究エージェントが内蔵されており、それぞれが独立して動作します。
Kimi K3は本当にすごい! HyperFrameチームは、超有名なモーションデザインチームの動画をKimi K3で再現し、驚くほど高い再現度を実現しました。 そして、彼らのスタイルは非常にユニークで、正直言って再現するのはかなり難しいです。 そして面白いのは、
米国が中国向け半導体の輸出規制を議論する中、アリババの最新モデルは証拠よりも大きな主張を掲げて発表された。その主張の背後にはベンチマーク表も、モデルカードも、ライセンスもない。ただのツイートとプレビュー用エンドポイントだけ——それがMoonshotのKimiのちょうど2日後に公開された。
最近、実用的なオープンソースプロジェクト「OpenCodex」を発見しました。これによりCodexはGPTモデルに限定されず、Kimi、Grok、GLMなどの他の大規模モデルも統合できます。一度設定すれば、既存のCodexアプリケーションやワークフローは基本的にそのまま使用できます。
ボリス・チェルニーは、エージェントの仕事について静かな部分を大声で言いました。 「通常は毎晩、数千人ほどがより深い作業を行っています。」 有益な質問は、エージェントがより深刻な間違いを犯さないようにするにはどうすればよいかということです この作品のキミ K2.6 ランはループで答えます >