エッジでのコンピューティングはもはや贅沢品ではない
エッジでのコンピューティングはもはや贅沢品ではない
2026-06-28 に公開されたAI Pulseの更新一覧です。
35 件のシグナルエッジでのコンピューティングはもはや贅沢品ではない
FT:MetaがGoogleの供給能力を超えるモデル計算容量を要求したため、GoogleはMetaによるGeminiの使用を制限しました。 Metaの問題は、セキュリティ自動化、カスタマーサポート、広告ツール、コーディング、社内ワークフローでGeminiを使用していることです。 Googleの問題は異なり、なぜなら
Google Brainの創設者アンドリュー・ン氏は、プロンプティングはもうすぐ終わると述べた 「私のタスクの100%はAIエージェントが行っている」 「次は自己改善ループだ」 「あと3〜6ヶ月でプロンプティングはなくなる」 6分間で、彼はエージェントをゼロから構築する方法を解説している: ループ エージェント フィードバック
この中国人男性は、スマートフォンとClaudeだけで月額12,000ドルのMRRビジネスを構築しました > 競合0 > 月収6桁の可能性 > 経費ほぼゼロ 彼のやり方は以下の通り: 1) スマートフォンを電動回転マウントに設置 2) 部屋の中央に置く 3) その場を離れる デバイスが回転します
99%のセカンドブレインは偽物です。メモを保存しても何も思い出せません。本当のものはこうです。密集し、配線され、すべてのメモが周囲のメモを引っ張っています。何を尋ねても答えはすでにつながっています。彼はそれを手作業で構築したわけではありません。Claudeがすべてのソースをファイルし、リンクし、
イーロンが語る、より賢いGrokがより安全とは限らない理由 「Grokが言うことは、政治的に正しいのではなく、正しいものであることを確認する必要がある」 1:20で一時停止——この一言が議論全体を再定義する 「物理学は法則だ。それ以外はすべて推奨に過ぎない」 「私たちは〜できる」
ある人が言った、AIは25歳未満の誰にとっても最大の金銭的チャンスだと。彼はスクロールしなかった。 0:23を見てください。それはマクドナルドの稼働中のAIエージェントです。60秒以内で構築されました。彼はそれを一度見て、その夜に同じことを繰り返しました。 彼は今、このようなエージェントを200ドルで販売しています。
彼は自分が古代のファラオだと確信している会話型AIを構築しました。インターネット不要、サブスクリプション不要、アカウント不要で、完全にオフラインで動作します。彼の妹の学校の子供たちはそれについて話すのをやめません。今、彼は静かに一台200ドルで受注生産しています。画面上では、自分自身を次のように紹介します
NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、AIが仕事を奪っているという主張は「全くのナンセンス」だと述べている。
ある開発者が、中古の2019年Mac ProにAMDのeGPUを1台接続し、総額3,000ドル未満で35BパラメータのローカルLLMサーバーに改造し、毎秒52トークンの処理速度を実現しました。彼は机の下にあるMac Proと、RX 6800を搭載したPaladin eGPUエンクロージャに接続された1本のThunderboltケーブルの動画を投稿しています。
今週末、AIセカンドブレインを構築できます。 1000ドルのコースも、コーディングブートキャンプも不要。自分のノートと1つの無料オープンソースツールだけで十分です。 セットアップ全体は次の通り: ステップ1 - ノートを1つのフォルダにまとめる。 Obsidian、マークダウン、PDF、古いドキュメント。すべてを1か所に。 ステップ2 - 追加
中国の開発者が、PS5のシリコンから作った80ドルのカードでAIを実行し、月額2万2000ドルを稼ぐ一方、すべてのAIスタートアップは8ヶ月待ちのH100待機リストに載っている。LenovoのオフィスPC。側面から突き出たAMD BC-250。ソニーがPS5に搭載している同じチップが、現在3人の有料顧客のために推論を実行している。ハードウェアは80ドル。
この男はClaude Codeを使って2時間で5000ドル相当のエージェンシー風ポートフォリオサイトを構築した
独占:AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、安全上の理由ではなく、アルトマンが嘘つきであるためにAnthropicを始めたと語っています。
死んだ暗号ラックから24枚のBC250ボードをクラスタリングして384GBの推論プールにしたところ、1トークン/秒、年間電力費5000ドルに達した。あなたのマップ上のティアゼロハックは4ノードを超えてスケールしない。
元Google CEOのエリック・シュミット氏: 「このテクノロジーを使わなければ、同僚や競合他社、成功を目指す人々と比べて、存在感を失うでしょう。採用し、迅速に採用すべきです。」 25分のTEDトークで、彼は線引きをしている。
CLAUDE + 5つのループコンポーネント = 眠っている間に構築する最速の方法
ロイター:オーストリアは、米国のAI管理が最先端モデルへのアクセスを地政学的依存に変えたため、EUにAnthropicに欧州拠点を与えるよう求めている。オーストリアはブリュッセルに対し、Anthropicが事業の一部を欧州から運営できるようにする政治的・法的パッケージを模索するよう要請している。
Claude Codeは、3時間かかるダッシュボード構築を、1つのプロンプトとリンクに変えました。Anthropicが6月18日にリリース。ベータ版。チームおよびエンタープライズ限定。その機能は次の通りです。ターミナルで作業すると、ClaudeがそのセッションをライブWebページに変換します。チームに直接送信できる実際のURLが生成されます。
この開発者は、ウィキペディア規模の知識ベースを持つ完全なローカルAIを運用しており、月額3ドルで済ませている一方、他の人々は300ドル支払っている。オープンフレームのAIワークステーション、GPU負荷とメモリ使用量をリアルタイム表示するLCDディスプレイ、ローカル推論用のPCIeカード、そして知識グラフを表示するモニター。
1万ドルのガジェットが、この開発者のキーボードを置き換えた。 そしてなぜか... Claude Codeがさらに高速になった。 タイピング不要。 マウス不要。 音声コマンドと物理コントロールだけ。 各ボタンが異なるAIワークフローを起動。 各ノブがエージェントを制御。 ディスプレイは正確に表示
この男は、アプリの完成速度を20倍にするCodexサブエージェントフローを示した。有用な部分は「AIがコードを書く」ことではない。プロンプトの形状である。ほとんどの人はCodexを次のように使う:1つのチャット、1つのタスク、1つのスレッド、そしてあなた自身がUIのバグ、製品ロジック、コピーを覚えておく。
Mac MiniでObsidian、NotebookLM、Hermes Agentを接続することで、彼はAIの記憶喪失を修正しました。ローカルコンテキストなしでパブリックモデルを使用することは、新しいセッションごとにエージェントに認知症を与えるようなものです。彼はObsidianをマシン上のローカルメモリレイヤーとして配線し、メモを保存することでこれを解決しました。
ある開発者がAI企業をオープンソース化しました。 AIツールではありません。 企業全体です。 147のAIエージェント。 12の専門部門。 2週間足らずで50,000以上のGitHubスター。 エンジニアリング。マーケティング。デザイン。QA。プロダクト。 各エージェントには独自の役割、ワークフロー、個性があります。 これは状況を一変させます。
この女性は、AIを使ってアニメーションを作成し、最大5,000ドルを稼いでいると語っています。彼女はYouTubeでAIを使って収入を得る「秘訣」を明かしましたが、正直なところ少し怖く見えます。動画では、AIを個人の制作スタジオに変える彼女のワークフローを段階的に解説しています:> 見つける
あなたのAIエージェントは50行書くところ、シニア開発者は1行で済ませる。 ポニーテールは最も怠惰なシニア開発者をあなたのコーディングエージェントに直接投入する。2週間でゼロから6万スター。 日付ピッカーを要求する。ほとんどのエージェントはライブラリをインストールし、ラッパーを追加し、スタイルシートを用意し、そしてタイムゾーンの議論を始める。
AIKEKは数百の専門モデルでローカルモデル革命に備えています。
中国の開発者は900ドルのRTX 3090を使用してAIに月74,000ドルを費やしています。
ヴィクトリアズ・シークレットは、存在しないモデルのために10万ドルを支払っています。
これらの企業はGitHubでコアツールを静かに公開しました。以下は5つのリポジトリです。
この開発者は599ドルのMac Miniをバックパックに収まるプライベートAIコンピュータに変えました。
BoxのCEOは、地政学におけるAIアクセスについて新たなツールとして語ります。
この開発者は、Raspberry PiからMac Miniまでの小型コンピュータでローカルAIを実行できることを示しています。
ボリス・チェルニーは、自分の知識を一つのループに統合し、自動的に実行させました。
カーパシーのセカンドブレインパターンは、ノートを視覚化し、アイデアをプロジェクトに結びつけます。