OpenAIモデルがGoogle Cloudに登場
OpenAIとGoogle Cloudが協力し、フロンティアモデルとCodexワークフローをGeminiのModel Garden経由でGoogle Cloud Marketplace上に提供する。
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21 件のシグナルOpenAIとGoogle Cloudが協力し、フロンティアモデルとCodexワークフローをGeminiのModel Garden経由でGoogle Cloud Marketplace上に提供する。
2人のエンジニアがCodexで数週間でStack Overflow for Agentsを開発。ChatGPTプラグインによりエージェント作成数が最大10倍に増加した。
tldrawチームが、Codexでワイヤーフレームを拡張し、ビジュアル参考案を提示して複数イテレーションを比較・改善し、シミュレーターで実際に操作できる原型まで仕上げたと共有。
OpenAI向けの新しいtldrawプラグインを使うと、リアルタイムのマルチプレイヤー無限キャンバス上でCodexと協働できる。デモではモバイルフリスビーゲームのワイヤーフレームから始め、ボード上のコメントで文脈や質問を追加して直接作業した。
OpenAIはChatGPTとCodexのデスクトップアプリのディスク状態保存方式を最適化し、ディスク使用量を約60%削減したと発表。ヘビーユーザーからの容量不足フィードバックへの対応という。
開発者のtheo氏は、Codexがシステムプロンプトに現在のモデル名を記載していないと批判。Agentは「GPT-6ベース」以上の情報を持てず、1年間の指摘にも修正が行われていないという。
このAIラボはGPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex、サイバーセキュリティ向けDaybreakを活用し、数日間集中しながら使用中に進化するエージェントを構築している。
投稿者は、Claude CodeよりCodexを勧める理由としてアカウント停止の懸念と、初心者にも使いやすいComputer Useを挙げ、一方でSolとAstraは物足りないとした。
作者は、画面収録へ二言語字幕・強調テキスト・ミーム・BGMを追加し、表紙画像やエンドクレジットも生成するSkillを共有。Claude推奨でCodexにも言及。
コーディングAgentは製品を最後まで出せる一方、顧客発見の道具が不足していた。Pancakeは1つのMCPサーバーで、ClaudeやCodexに40以上のデータ提供元での見込み客検索、エンリッチメント、自分のアカウント送信を与える。
LegalOnは、Astra・Sol・Lunaを適切なタスクに割り当て、予算を戦略的に管理することで、開発速度を維持しながらCodexの推定日次コストを65%削減したと説明。
Oracleは、採用・エンジニアリング・運用の専門知識をChatGPT WorkとCodexで迅速かつ反復可能なワークフローに変換し、数日かかる作業を数分へ圧縮していると紹介。
OpenAIはDevDay 2026の20以上の発表を振り返り、GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、セキュリティ、開発者向け新ツールを紹介した。
OpenAIは、Codexを使って素晴らしい成果を上げた開発者・研究者・クリエイターの実話を募集。自身の物語とプロジェクトを共有し、Codex Originalsの次の章に参加できる。
Codexがダウンしている間、Hamel Husain氏が2人のゲストと共にAIエンジニアリング技術のティアリストを作るライブ配信を行った。
steipeteは@useblacksmithの支援は素晴らしいが負荷分散が必要とし、Codexに必要なテストを判断させ、CIを大幅に削って毎時実行する計画を示した。
作者は、数学問題解決用動画生成スキルをオープンソース化しedulabへ統合。Opusのような動画生成を目指し、CodexのsolとworkbuddyのHy4プレビューで正常動作を確認したと述べる。
投稿者はCodexの障害を把握しており、チームが通常サービスへの復旧に向けて急いでいると伝えた。
OpenAI事例として、ProactionはCodex、GPT-Live-1、GPT-6 Astraで车队管理を速く構築・運用・販売し、売上60%向上、75時間以上を節約したとしている。
投稿者は、CodexのComputer UseでiPhoneミラーのWeChatを操作してもBANされないと主張しつつ、画面読み取りやアプリ情報取得の可否を疑問視。
ウェブ訪問者を分類する初のシステムワンモデル「Agent Detection-1」が公開。Muse、Instinct、Claude Code、Codexなど、予約や購入、フォーム入力を行う多数のエージェントを検出する。