評価用の意思決定モデルは信頼できるか実検証
研究者とHamel Husain氏がJev、d1-ultra、clefなどの意思決定モデルを独自データセットで検証。失敗検出、確率校正、閾値最適化を評価した。
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4 件のシグナル研究者とHamel Husain氏がJev、d1-ultra、clefなどの意思決定モデルを独自データセットで検証。失敗検出、確率校正、閾値最適化を評価した。
sewon__minは、長文脈LMはRULER系は得意だが、コーパス内の矛盾を全て見つける処理は規模拡大で性能低下し、ドメイン内微調整でも難しいと指摘。
Hamel Husain流の合成データ生成:テストしたい要求種別を定義し、詳細の組み合わせを作ってクエリ化し、アプリで実行する。
@Clayは各エージェントを品質・スループット・コストの3点で評価。LangChainの@jeffbargがLangSmithの評価方法と、品質をコスト・スループットと比較するベンチマークを解説。