Wonder用LangSmith打造每周21餐规划订购Agent
Wonder 正基于 LangChain 生态构建一个智能体，负责规划、订购并确保用户每周 21 餐的配送，同时处理定制需求与客服问题。借助 LangSmith，团队用 LLM-as-judge 评分取代日志调试，产品经理提 bug 后可交给 Claude Code 处理。
LangSmith
所有带有「LangSmith」标签的 AI 情报。
4 条情报LangSmith 推出微调 CLI 工具 smithtune
LangChain 发布专用 CLI 工具 smithtune，用于 LangSmith 微调：可从 LangSmith 拉取、筛选并处理轨迹数据，并直接在 FireworksAI 上完成训练。
LangChain 发布 LangSmith Engine v2 等多项更新
在 Interrupt 主题演讲中，LangChain 公布 LangSmith Engine v2、托管版 Deep Agents 0.8、LangSmith Trajectories、微调功能和自定义应用等新内容。
LangSmith如何评估Agent的质量、成本与吞吐量
@Clay从质量、吞吐量、成本三方面评估每个智能体。LangChain的@jeffbarg介绍LangSmith的评估方法，以及如何对质量和成本、吞吐量做基准对比。