FLUX.1-devがHF派生モデルで首位
Thom Wolf氏は、Hugging Face Hubで最も派生が多いのはBlack Forest LabsのFLUX.1-devで4.3万件。欧州は算力約8%ながら、その上に構築される割合は約18%と指摘した。
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5 件のシグナルThom Wolf氏は、Hugging Face Hubで最も派生が多いのはBlack Forest LabsのFLUX.1-devで4.3万件。欧州は算力約8%ながら、その上に構築される割合は約18%と指摘した。
投稿によると、70,111件のCTで学習したNVIDIAモデルが1枚のGPUで胸部CTを30秒未満で読影レポートに変換し、重みはHugging Faceで公開された。
Clement Delangue 氏は、NVIDIA への買収により小規模スタートアップでは採用できなかった人材を迎えられ、オープンソース AI の勝利に向け10年かけられると述べた。
Marinの535Bモデルは、Hugging Faceの学習可能ライセンスの152データセットから25兆トークンを統合して学習。ダウンロードから学習までの工程を公開。
Hugging Faceのトレンド1位はオープンソースの多言語System 1意思決定モデルで、Jevが注目されてから数日後のこと。